人工神经网络的概念 1)Hecht-Nielsen (1988) 人工神经网络是一个并行、分布处理结构, 它由处理单元及其称为联接的无向讯号通道 互连而成。这些处理单 (PE— processing Element)具有局部内存,并可以完成局部操 作。每个处理单元有一个单一的输出联接, 这个输出可以根据需要被分枝成希望个数的 许多并行联接,且这些并行联接都输出相同 的信号,即相应处理单元的信号,信号的大 小不因分支的多少而变化
人工神经网络的概念 ◼1）Hecht—Nielsen（1988年） 人工神经网络是一个并行、分布处理结构， 它由处理单元及其称为联接的无向讯号通道 互连而成。这些处理单元（PE—Processing Element）具有局部内存，并可以完成局部操 作。每个处理单元有一个单一的输出联接， 这个输出可以根据需要被分枝成希望个数的 许多并行联接，且这些并行联接都输出相同 的信号，即相应处理单元的信号，信号的大 小不因分支的多少而变化
人工神经网络的概念 ■(1) Hecht-Nielsen(1988年)(续) 处理单元的输出信号可以是任何需 要的数学模型,每个处理单元中进 行的操作必须是完全局部的。也就 是说,它必须仅仅依赖于经过输入 联接到达处理单元的所有输入信号 的当前值和存储在处理单元局部内 存中的值
人工神经网络的概念 ◼ （1）Hecht—Nielsen（1988年）（续） ◼处理单元的输出信号可以是任何需 要的数学模型，每个处理单元中进 行的操作必须是完全局部的。也就 是说，它必须仅仅依赖于经过输入 联接到达处理单元的所有输入信号 的当前值和存储在处理单元局部内 存中的值
人工神经网络的概念 ■强调: ①并行、分布处理结构; ②一个处理单元的输出可以被任意 分枝,且大小不变; ③输出信号可以是任意的数学模型 ④处理单元完全的局部操作
人工神经网络的概念 ◼强调： – ① 并行、分布处理结构； –② 一个处理单元的输出可以被任意 分枝，且大小不变； –③ 输出信号可以是任意的数学模型； –④ 处理单元完全的局部操作
人工神经网络的概念 ■别名 人工神经系统(ANS) 神经网络(NN) 自适应系统( Adaptive systems) 自适应网( Adaptive Networks) 联接模型( Connectionism) 神经计算机( Neurocomputer)
人工神经网络的概念 ◼ 别名 人工神经系统（ANS） 神经网络（NN） 自适应系统（Adaptive Systems）、 自适应网（Adaptive Networks） 联接模型（Connectionism） 神经计算机（Neurocomputer）
生物神经网 1、构成 枝蔓( Dendrite) 轴突(Axon) C胞体(Som 胞体Soma) 突触( Synapse)
生物神经网 1、构成 胞体(Soma) 枝蔓（Dendrite） 胞体(Soma) 轴突（Axon） 突触（Synapse）