a错误和β错误的关系 α和β的关系就像 你不能同时减 翘翘板,α小β就 大,α大β就小 少两类错误!
8 - 22 统计学 (第二版) 错误和 错误的关系 你不能同时减 少两类错误! 和的关系就像 翘翘板，小就 大， 大就小
影响β错误的因素 1.总体参数的真值 随着假设的总体参数的减少而增大 2.显著性水平a 当a减少时增大 3.总体标准差σ 当σ增大时增大 4.样本容量n 当n减少时增大
8 - 23 统计学 (第二版) 影响 错误的因素 1. 总体参数的真值 ◼ 随着假设的总体参数的减少而增大 2. 显著性水平 ◼ 当 减少时增大 3. 总体标准差 ◼ 当 增大时增大 4. 样本容量 n ◼ 当 n 减少时增大
假设检验中的P值 8=24
8 - 24 统计学 (第二版) 假设检验中的 P 值
什么是P值? (P- value) 1.是一个概率值 2.如果原假设为真,尸-值是抽样分布中大于 或小于样本统计量的概率 左侧检验时,P值为曲线上方小于等于检 验统计量部分的面积 右侧检验时,尸值为曲线上方大于等于检 验统计量部分的面积 3.被称为观察到的(或实测的)显著性水平 H0能被拒绝的的最小值 8-25
8 - 25 统计学 (第二版) 什么是P 值? (P-value) 1. 是一个概率值 2. 如果原假设为真，P-值是抽样分布中大于 或小于样本统计量的概率 ◼ 左侧检验时，P-值为曲线上方小于等于检 验统计量部分的面积 ◼ 右侧检验时，P-值为曲线上方大于等于检 验统计量部分的面积 3. 被称为观察到的(或实测的)显著性水平 ◼ H0 能被拒绝的 的最小值
双侧检验的P值 a/2 o/2 拒绝 拒绝 1/2P值 1/2P值 临界估H值临界值 计算出的样本统计量 计算出的样本统计量 9-26
8 - 26 统计学 (第二版) 双侧检验的P 值 /2 /2 Z 拒绝 拒绝 H0值 临界值 计算出的样本统计量 计算出的样本统计量 临界值 1/2 P 值 1/2 P 值