假设检验中的小概率原理 8=17
8 - 17 统计学 (第二版) 假设检验中的小概率原理
=假设检验中的小概率原理 →什么小概率? 1.在一次试验中,一个几乎不可能发生的 事件发生的概率 2.在一次试验中小概率事件一旦发生,我 们就有理由拒绝原假设 3.小概率由研究者事先确定 什么是小 8-18
8 - 18 统计学 (第二版) 假设检验中的小概率原理 什么小概率？ 1. 在一次试验中，一个几乎不可能发生的 事件发生的概率 2. 在一次试验中小概率事件一旦发生，我 们就有理由拒绝原假设 3. 小概率由研究者事先确定 什么是小 概率？
假设检验中的两类错误 (决策风险 8=19
8 - 19 统计学 (第二版) 假设检验中的两类错误 (决策风险)
假设检验中的两类错误 1.第一类错误(弃真错误) 原假设为真时拒绝原假设 会产生一系列后果 第一类错误的概率为α 被称为显著性水平 第二类错误(取伪错误) 原假设为假时接受原假设 第二类错误的概率为 β(Beta) 9-20
8 - 20 统计学 (第二版) 假设检验中的两类错误 1. 第一类错误（弃真错误） ◼ 原假设为真时拒绝原假设 ◼ 会产生一系列后果 ◼ 第一类错误的概率为 ⚫ 被称为显著性水平 2. 第二类错误（取伪错误） ◼ 原假设为假时接受原假设 ◼ 第二类错误的概率为 (Beta)
假设检验中的两类错误 (决策结果) H无罪数场 统计检验过程 陪审团审判 H检验 实际情况 实际情况 裁决 决策 无罪有罪 H为真Hb为假 无罪正确错误接受H 正确决策第二类错 (1-a)误(β) 第一类错正确决策 有罪错误正确拒绝H误(0)(1B) 9-21
8 - 21 统计学 (第二版) H0 : 无罪 假设检验中的两类错误 （决策结果） 陪审团审判 裁决 实际情况 无罪 有罪 无罪 正确 错误 有罪 错误 正确 H0 检验 决策 实际情况 H0为真 H0为假 接受H0 正确决策 (1 – ) 第二类错 误() 拒绝H0 第一类错 误() 正确决策 (1-) 假设检验就好像一场审判过程 统计检验过程