a.建立假设 0:=0=72次分,H:4>,检验水准为单侧0.05。 今b.计算统计量 进行样本均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总 体均数差值的绝对值除以标准误的商,其中标准误为标准 差除以样本含量算术平方根的商 今3.确定概率,作出判断 以自由度v样本含量n减1)查t界值表,0.025<P<0.05,拒 绝计。:1受计1,可认为该山区成年男性的脉搏均数高于 2021/2/22 16 cxt
2021/2/22 16 cxt ❖ a. 建立假设 H0：µ=µ0=72次/分，H0：µ>µ0，检验水准为单侧0.05。 ❖ b. 计算统计量 进行样本均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总 体均数差值的绝对值除以标准误的商，其中标准误为标准 差除以样本含量算术平方根的商 ❖ 3. 确定概率，作出判断 以自由度v(样本含量n减1)查t界值表，0.025<P<0.05，拒 绝H0，接受H1，可认为该山区成年男性的脉搏均数高于一 般成年男性
令例1:如果你买了一包标有500g重的一包 红糖,你觉得份量不足。于是你找到监督部 门;当然他们会觉得一包份量不够可能是随 机的。于是监督部门就去商店称了50包红 糖(〔数据在 sugar.sav);其中均值(平均 重量)是49835g;这的确比500g少, 但这是否能够说明厂家生产的这批红糖平均 起来不够份量呢?于是需要统计检验。 2021/2/22 cxt
2021/2/22 17 cxt ❖ 例1：如果你买了一包标有 500g 重的一包 红糖，你觉得份量不足。于是你找到监督部 门；当然他们会觉得一包份量不够可能是随 机的。于是监督部门就去商店称了 50 包红 糖（数据在 sugar.sav ）；其中均值（平均 重量）是 498.35g ；这的确比 500g 少， 但这是否能够说明厂家生产的这批红糖平均 起来不够份量呢？于是需要统计检验
令首先,可以画出这些重量的直方图(图1) std.Dev=斗.33 =5。.。0 96.0498 2.050斗 491.0493.04950497.0499.0501.0503.0505.0 WEIGHT ◆判断样本是否服从正态分布 2021/2/22 18 cxt
2021/2/22 18 cxt ❖ 首先，可以画出这些重量的直方图（图1） ❖ 判断样本是否服从正态分布
◆提出假设 令由于厂家声称每袋500g(标明重量),因 此零假设为总体均值等于500g(被怀疑对 象总是放在零假设);而且由于样本均值少 于500g(这是怀疑的根据),把备选假设 定为总体均值少于500g(这种备选假设为 单向不等式的检验为单尾检验,) 令即,HO:U=500 H1:u小于500 2021/2/22 19 cxt
2021/2/22 19 cxt ❖ 提出假设 ❖ 由于厂家声称每袋 500g （标明重量），因 此零假设为总体均值等于 500g （被怀疑对 象总是放在零假设）；而且由于样本均值少 于 500g （这是怀疑的根据），把备选假设 定为总体均值少于 500g （这种备选假设为 单向不等式的检验为单尾检验，）。 ❖ 即，H0：u=500 H1: u小于500
◇确定统计量 检验统计量就是作为对均值的标准化 见书:第21页(2.1)(2.2) 用SPSS处理数据: ☆命令: Analyze--Compare mean-one Sample T Test 2021/2/22 20 cxt
2021/2/22 20 cxt ❖ 确定统计量 检验统计量就是作为对均值的标准化 见书：第21页（2.1）（2.2） ❖ 用 SPSS 处理数据： ❖ 命令：Analyze—Compare mean—One Sample T Test