WHUT研究生精品课程《供应链系统设计与管理》教案需求假设0.2730%0.2325%0.1820%0.11 0.110.115%广10%5%0%8unit sales图2-3销售量及概率预测这些概率预测的平均需求为13000件，但是实际需求可能大于或小于平均需求。我们还有以下数据：为了开始生产，制造商必须先投资10万美元，该投资与要生产的数量无关，被称为固定生产成本。可变生产成本为每件80美元。在夏季每件泳装的售价为125美元。任何在夏季不能被售出的泳装都将在折扣店以20美元的价格销售，我们称之为残值。为了确定最优的生产数量，公司需要了解生产数量、顾客需求和利润之间的关系。假定制造商生产10000件，而最后需求是12000件。显而易见，利润等于夏季的销售收入减去可变生产成本和固定生产成本。也就是：利润=125*10000—80*10000—100000=350000另一方面，如果公司生产10000件泳装，而需求只有8000件，利润则等于夏季销售收入加残值减去可变生产成本和固定生产成本。也就是：利润=125*8000+20*2000—80*10000—100000=140000注意，需求为8000件的概率为11%，而需求为12000件的概率为27%。因此生产10000泳装产生350000美元利润的概率为27%，产生140000美元利润的概率为11%
WHUT 研究生精品课程《供应链系统设计与管理》教案 图 2-3 销售量及概率预测 这些概率预测的平均需求为 13000 件，但是实际需求可能大于或小于平均需 求。我们还有以下数据： 为了开始生产，制造商必须先投资 10 万美元，该投资与要生产的数量无关， 被称为固定生产成本。 可变生产成本为每件 80 美元。 在夏季每件泳装的售价为 125 美元。 任何在夏季不能被售出的泳装都将在折扣店以 20 美元的价格销售，我们称 之为残值。 为了确定最优的生产数量，公司需要了解生产数量、顾客需求和利润之间的 关系。假定制造商生产 10000 件，而最后需求是 12000 件。显而易见，利润等于 夏季的销售收入减去可变生产成本和固定生产成本。也就是： 利润=125*10000 一 80*10000 一 100000=350000 另一方面，如果公司生产 10000 件泳装，而需求只有 8000 件，利润则等于 夏季销售收入加残值减去可变生产成本和固定生产成本。也就是： 利润=125*8000+20*2000 一 80*10000 一 100000=140000 注意，需求为 8000 件的概率为 11%，而需求为 12000 件的概率为 27%。因 此生产 10000 泳装产生 350000 美元利润的概率为 27%，产生 140000 美元利润的概率为 11%
WHUT研究生精品课程《供应链系统设计与管理》教案同样，可以计算出每种给定情景下生产10000件泳装的利润，具体结果如表2-1所示。这时我们可以确定生产10000件的期望（或平均）利润。这个期望利润就是所有情景的利润分别乘以各情景对应的概率相加而成，即期望利润=。表2-1各情景下生产1000件泳装的利润需求利润需求概率利润*概率0.11140000154008000100000.11350000385000.271200035000094500140000.23350000805000.1863000160003500000.11800035000035000326900TOTAL (sum)当然，我们会找到平均利润最大时的订货批量。图2-4给出了作为产量函数的平均利润，图中显示最优生产量大约为12000件。expectedprofit$400,000$350.000$300,000$250,000$200.000K$150.000$100,000$50,000$o8000120001600020000订货量图2-4作为产量函数的平均利润有意思的是，期望利润最大时的订货量不一定等于平均需求。事实上，在本案例中，期望利润最大化的订货量是12000件，而平均需求是13000件。那么最优生产批量和平均需求之间存在什么关系？最优订货量是等于、大于还是小于平均需求？为了回答这个问题，我们将计算额外生产一件泳装的边际利润和边际成本。如果这件泳装是在夏季销售，则边际利润是每件售价与生产泳装的单位可变成本之差，等于45美元：如果额外生产的泳装不能在夏季销售，则边际成本是60
WHUT 研究生精品课程《供应链系统设计与管理》教案 同样，可以计算出每种给定情景下生产 10000 件泳装的利润，具体结果如表 2-1 所示。这时我们可以确定生产 10000 件的期望（或平均）利润。这个期望利润就 是所有情景的利润分别乘以各情景对应的概率相加而成，即期望利润=。 表 2-1 各情景下生产 1000 件泳装的利润 需求 需求概率 利润 利润*概率 8000 0.11 140000 15400 10000 0.11 350000 38500 12000 0.27 350000 94500 14000 0.23 350000 80500 16000 0.18 350000 63000 18000 0.1 350000 35000 TOTAL (sum) 326900 当然，我们会找到平均利润最大时的订货批量。图 2-4 给出了作为产量函数 的平均利润，图中显示最优生产量大约为 12000 件。 图 2-4 作为产量函数的平均利润 有意思的是，期望利润最大时的订货量不一定等于平均需求。事实上，在本 案例中，期望利润最大化的订货量是 12000 件，而平均需求是 13000 件。 那么最优生产批量和平均需求之间存在什么关系？最优订货量是等于、大于 还是小于平均需求？ 为了回答这个问题，我们将计算额外生产一件泳装的边际利润和边际成本。 如果这件泳装是在夏季销售，则边际利润是每件售价与生产泳装的单位可变成本 之差，等于 45 美元；如果额外生产的泳装不能在夏季销售，则边际成本是 60