S-M-wV(x-x)+(y/-)上式中S表示总运输费用，即是我们需要的目标函数，按题意是求它的最小值，即max(s)。（2）数据分析法当系统结构的性质尚不够清楚，可以通过分析已有的数据或试验数据建立系统的模型这种建立模型的思路就是数据分析法。回归分析是一种常用的数据分析建模法。在第五章里将会讨论回归分析的内容。（3）实验分析法当现有的数据分析不能确定个别变量对整个系统的影响，文不可能做大量试验时，可在系统上作局部试验，确定关键变量，弄清楚其本质特性及其影响。逐步分析发现矛盾，建立试验模型，直到取得满意的效果为止，这就是实验分析法。实验分析法不仅可用于物流系统的建模，在很多工程实践和社会实践中也是一个非常有用的方法，通过局部实验的成功向更大范围推广。（4）主观想象法当系统结构性质不明确，又无足够的数据，而且无法做实验时，可以利用“主观想象”来人为地构建一个模型。例如，我们想研究未来若干年以后的生态、能源等大系统。这些复杂巨系统的构成因素极多，我们希望通过模型来预测它们的未来状况。此时可依据科学的思想和规律，主观地设想一些情况，构造出一个简单的模型，据此推出一些结果，挑选相关领域的专家进行分析研究，对模型进行修正；再据此模型推出结果，再请教专家。如此往复多次，随着认识的逐步深化，模型将逐渐逼近一个真实的系统。采用这种方法时，主观想象必须建立在丰富的知识和科学依据基础之上。4.3.2物流系统数学建模的基本方法物流系统数学模型的建立有两种基本的方法。一种是根据实际系统的实际或观测数据来确定方程式。该方法着眼于系统的行为，通过对实际系统的实验和观测，以足够多的样本数据来确定数学模型的方程式。第二种是以根据实际物流系统的理论解释和规律来确定适当的数学表达式。该方法着眼于系统的结构，建立方式如图4-6所示。6
6 上式中 S 表示总运输费用， 即是我们需要的目标函数， 按题意是求它的最小值， 即 max(s)。 （2）数据分析法 当系统结构的性质尚不够清楚，可以通过分析已有的数据或试验数据建立系统的模型， 这种建立模型的思路就是数据分析法。 回归分析是一种常用的数据分析建模法。在第五章里将会讨论回归分析的内容。 （3）实验分析法 当现有的数据分析不能确定个别变量对整个系统的影响，又不可能做大量试验时，可在 系统上作局部试验，确定关键变量，弄清楚其本质特性及其影响。逐步分析发现矛盾，建立 试验模型，直到取得满意的效果为止，这就是实验分析法。 实验分析法不仅可用于物流系统的建模，在很多工程实践和社会实践中也是一个非常有 用的方法，通过局部实验的成功向更大范围推广。 （4）主观想象法 当系统结构性质不明确，又无足够的数据，而且无法做实验时，可以利用“主观想象” 来人为地构建一个模型。 例如，我们想研究未来若干年以后的生态、能源等大系统。这些复杂巨系统的构成因素 极多，我们希望通过模型来预测它们的未来状况。此时可依据科学的思想和规律，主观地设 想一些情况，构造出一个简单的模型，据此推出—些结果，挑选相关领域的专家进行分析研 究，对模型进行修正；再据此模型推出结果，再请教专家。如此往复多次，随着认识的逐步 深化，模型将逐渐逼近一个真实的系统。 采用这种方法时，主观想象必须建立在丰富的知识和科学依据基础之上。 4.3.2 物流系统数学建模的基本方法 物流系统数学模型的建立有两种基本的方法。 一种是根据实际系统的实际或观测数据来确定方程式。该方法着眼于系统的行为，通过 对实际系统的实验和观测，以足够多的样本数据来确定数学模型的方程式。 第二种是以根据实际物流系统的理论解释和规律来确定适当的数学表达式。该方法着眼 于系统的结构，建立方式如图 46 所示。 Â Â = = = = - + - n i i i i n i S M W x x y y 1 2 2 1 i ( ) ( )
建模误差（线性、非线性、时间连续或离散，集中分布常数）根据物理法则数学模型与构造有关根据输入数学模型系统模型与构造无关输出数据测定误差系统环境信息流其他模型建模误差图4-6数学模型建立方式4.3.3物流系统建模的步骤不同条件下的建模方法虽然不同，但是建模的全过程始终离不开了解实际系统、掌握真实情况、抓住主要因素、弄清变量关系、构造模型、反馈使用效果、不断改进以逐步向真实逼近这几个步骤。因此，建立模型的步骤可以归纳为以下6个基本步骤。（1）弄清问题，掌握真实情况（2）搜集资料（3）确定因素之间的关系（4）构造模型（5）求解模型（6）检验模型的正确性4.3.4四类建模变量构造模型时需要考虑以下四类变量：（1）决定变量决定变量是能够决定数值的变量，亦即该变量为可控因素的变量，通常以x表示。（2）环境变量环境变量是不能决定数值，即不可控因素的变量，常以V表示。（3）结果变量结果变量是由决定变量x和环境变量所决定的，它表示该变量有部分因素是可控的，从数学的意义来说，2是x和y的函数，用下式表示：z= f(x,y)7
7 图 46 数学模型建立方式 4.3.3 物流系统建模的步骤 不同条件下的建模方法虽然不同，但是建模的全过程始终离不开了解实际系统、掌握真 实情况、抓住主要因素、弄清变量关系、构造模型、反馈使用效果、不断改进以逐步向真实 逼近这几个步骤。因此，建立模型的步骤可以归纳为以下 6 个基本步骤。 （1）弄清问题，掌握真实情况 （2）搜集资料 （3）确定因素之间的关系 （4）构造模型 （5）求解模型 （6）检验模型的正确性 4.3.4 四类建模变量 构造模型时需要考虑以下四类变量： （1）决定变量 决定变量是能够决定数值的变量，亦即该变量为可控因素的变量，通常以 x 表示。 （2）环境变量 环境变量是不能决定数值，即不可控因素的变量，常以 y 表示。 （3）结果变量 结果变量 z 是由决定变量 x 和环境变量 y 所决定的，它表示该变量有部分因素是可控的， 从数学的意义来说，z 是 x 和 y 的函数，用下式表示： z = f (x, y)