热噪声随机特性示意图 XN X3(代)↑ XN(t1) XN(t2) XN (j) X2(t) /X32】 X3(ti) 3t1) 0 X1(①t X2t1) X2(ti) 0 X1t1) X22) X12) X1t⑤
热噪声随机特性示意图
叠加平均(Average)的基本概念 ★当噪声和有用信号的频谱不相重叠时，可用数字滤 波器将二者分开；而当噪声和有用信号的频谱相重 叠时，在一定的条件下可用叠加平均的方法提高信 噪比。 ☆叠加平均法是将、个周期的信号对齐后连同噪声相 加，然后取其均值。随机的噪声在叠加的过程中会 相互抵消，而有规律的信号经叠加平均后幅度不变。 ☆适合叠加平均法的先决条件是噪声应具有随机特性， 信号则应具有重复特性，且二者互不相关
叠加平均（Average）的基本概念 当噪声和有用信号的频谱不相重叠时，可用数字滤 波器将二者分开；而当噪声和有用信号的频谱相重 叠时，在一定的条件下可用叠加平均的方法提高信 噪比。 叠加平均法是将N个周期的信号对齐后连同噪声相 加，然后取其均值。随机的噪声在叠加的过程中会 相互抵消，而有规律的信号经叠加平均后幅度不变。 适合叠加平均法的先决条件是噪声应具有随机特性， 信号则应具有重复特性，且二者互不相关