口口主要内容2·9.1系统决策概述·定义与特点·问题与模型·系统决策的分类·系统决策的步骤·系统决策的原则·9.2确定型决策方法·定义与条件·决策方法一一线性规划法·9.3完全不确定型决策方法·五种决策原则一主要内容3·9.1系统决策概述·定义与特点·问题与模型·系统决策的分类·系统决策的步骤·系统决策的原则·9.2确定型决策方法·定义与条件-线性规划法·决策方法一一·9.3完全不确定型决策方法·五种决策原则口引子4口引子5口6定义与特点一、口一、定义与特点7口8一、定义与特点口9一、定义与特点口10口11.口12口13口1415口16口口17
1 12 主要内容 ·9.1 系统决策概述 ·定义与特点 ·问题与模型 ·系统决策的分类 ·系统决策的步骤 ·系统决策的原则 ·9.2 确定型决策方法 ·定义与条件 ·决策方法——线性规划法 ·9.3 完全不确定型决策方法 ·五种决策原则 3 主要内容 ·9.1 系统决策概述 ·定义与特点 ·问题与模型 ·系统决策的分类 ·系统决策的步骤 ·系统决策的原则 ·9.2 确定型决策方法 ·定义与条件 ·决策方法——线性规划法 ·9.3 完全不确定型决策方法 ·五种决策原则 4 引子 5 引子 6 一、定义与特点 7 一、定义与特点 8 一、定义与特点 9 一、定义与特点 10 11 12 13 14 15 16 17
口19口20口21口22设生产A、B产品各为x1，x2公斤，则此问题变为求x1，x2满足下列条件：口23图解法：口24主要内容·9.1系统决策概述·定义与特点·问题与模型·系统决策的分类·系统决策的步骤·系统决策的原则·9.2确定型决策方法·定义与条件·决策方法一一线性规划法·9.3完全不确定型决策方法·五种决策原则口25口26口2728口主要内容·9.1系统决策概述·定义与特点·问题与模型·系统决策的分类·系统决策的步骤·系统决策的原则·9.2确定型决策方法·定义与条件·决策方法一一线性规划法·9.3完全不确定型决策方法·五种决策原则口29口3031口口32口33
2 19 20 21 22 设生产A、B产品各为x1，x2公斤，则此问题变为求x1，x2满足下列条件: 23 图解法： 24 主要内容 ·9.1 系统决策概述 ·定义与特点 ·问题与模型 ·系统决策的分类 ·系统决策的步骤 ·系统决策的原则 ·9.2 确定型决策方法 ·定义与条件 ·决策方法——线性规划法 ·9.3 完全不确定型决策方法 ·五种决策原则 25 26 27 28 主要内容 ·9.1 系统决策概述 ·定义与特点 ·问题与模型 ·系统决策的分类 ·系统决策的步骤 ·系统决策的原则 ·9.2 确定型决策方法 ·定义与条件 ·决策方法——线性规划法 ·9.3 完全不确定型决策方法 ·五种决策原则 29 30 31 32 33
口3536 口口37口38口39口40口41口42口43口44口45口4647口口48口49口50口51口52口53口54口55口5657口
3 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57
59口由于完全不确定型决策没有统一的客观标准，从而给实际应用带来不便，因此人们希望能够确定自然状态的概率分布，使不确定型决策转化为概率型决策，以便采用期望值准则这个成熟而有效的定量分析方法加以解决。60口确定自然状态的概率分布的两种途径：（1)统计概率：根据历史资料用数理统计的方法确定(2)主观概率：决策者或专家根据经验加以估计。估计结果是否准确直接影响着决策效果。概率估计的准确程度取决于所掌握情报资料的多少和详细程度，但是为了获取情报，需要进行调查研究等活动，要消耗人财物力。因此，需要权衡是否需要再作调查或试验，以及需要投入多少人力和财力去获取新的情报。贝叶斯决策法就是运用概率论中的贝叶斯定理解决这类问题的方法。涉及统计决策的先验概率和后验概率。61口62口631、基本概念（1)先验概率（事前概率）指进行试验前各自然状态的概率，它反映了各种自然状态发生的可能性，一般是根据以往的经验得出，且发生在试验前，因此称为先验概率。（2）后验概率（事后概率）在做试验以后，利用试验结果对上述自然状态概率进行修正，得出的概率称为后验概率或事后概率。64口2、求解思路首先根据经验得出各自然状态Si及其发生的概率P(Si)，即先验概率；进而通过各种方法收集到与各状态有关的数据资料H，并通过这些资料得到P（HSi)概率：最后根据上述两概率，运用贝叶斯公式，得出P(Si|H)即后验概率，使决策者根据H及P(SiH)做出更切合实际的决策。由于资料更加充分和准确，往往使收益的期望值增加，增加的期望值就是新的情报资料的价值，但它能否补偿为获取这些资料所付出的代价，需要进行比较方可确定6566口67口68口69口70口
4 59 由于完全不确定型决策没有统一的客观标准，从而给实际应用带来不便，因此人们 希望能够确定自然状态的概率分布，使不确定型决策转化为概率型决策，以便采用 期望值准则这个成熟而有效的定量分析方法加以解决。 60 确定自然状态的概率分布的两种途径： (1)统计概率：根据历史资料用数理统计的方法确定 (2)主观概率：决策者或专家根据经验加以估计。 估计结果是否准确直接影响着决策效果。概率估计的准确程度取决于所掌握情报资 料的多少和详细程度，但是为了获取情报，需要进行调查研究等活动，要消耗人财 物力。因此，需要权衡是否需要再作调查或试验，以及需要投入多少人力和财力去 获取新的情报。 贝叶斯决策法就是运用概率论中的贝叶斯定理解决这类问题的方法。涉及统计决策 的先验概率和后验概率。 61 62 63 1、基本概念 (1)先验概率（事前概率） 指进行试验前各自然状态的概率，它反映了各种自然状态发生的可能性，一般是根 据以往的经验得出，且发生在试验前，因此称为先验概率。 (2)后验概率（事后概率） 在做试验以后，利用试验结果对上述自然状态概率进行修正，得出的概率称为后验 概率或事后概率。 64 2、求解思路 首先根据经验得出各自然状态Si及其发生的概率P(Si)，即先验概率；进而通过各种 方法收集到与各状态有关的数据资料H，并通过这些资料得到P(H|Si)概率；最后根 据上述两概率，运用贝叶斯公式，得出P(Si|H)即后验概率，使决策者根据H及P(Si |H)做出更切合实际的决策。 由于资料更加充分和准确，往往使收益的期望值增加，增加的期望值就是新的情报 资料的价值，但它能否补偿为获取这些资料所付出的代价，需要进行比较方可确定 。 65 66 67 68 69 70
口72决策分析中，往往需要考虑多个目标。例如：（1)设计一个新产品：优质、高效、低消耗、低污染。(2)选择新厂址：原料产地的远近，是长距离，运输费用。(3)研制新型导弹：射程远，省燃料，精度高。目标有多个，而且目标间又往往是相互矛盾的。只有对各种因素的指标进行综合衡量后，才能做出合理的决策。口73引例：从五个人中选出身体最高又最重的人。口74设同时考虑m个目标f1(x），"，fm(x)，并要求越大越好。在不考虑其它目标时，记第个目标的最优值为口75 把多目标问题转化为一个统一的、综合的单目标问题处理。目前主要有以下五种方法。口76口7778口口79口80口81口82口83口84口85口86口87口88口89口90口91口92口93
5 72 决策分析中，往往需要考虑多个目标。 例如： (1)设计一个新产品：优质、高效、低消耗、低污染。 (2)选择新厂址：原料产地的远近，是长距离，运输费用。 (3)研制新型导弹：射程远，省燃料，精度高。 目标有多个，而且目标间又往往是相互矛盾的。 只有对各种因素的指标进行综合衡量后，才能做出合理的决策。 73 引例：从五个人中选出身体最高又最重的人。 74 设同时考虑m个目标f1(x),.,fm(x)，并要求越大越好。在不考虑其它目标时，记 第i个目标的最优值为 75 把多目标问题转化为一个统一的、综合的单目标问题处理。目前主要有以下五种方 法。 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93