北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（PPT课件讲稿）第11章 小脑模型神经网络（CMAC）

杂散编码无冲撞：c=6b=5学习2欢 1.2 1 继续学习 0.8 0.6 志 0.4 0.2 -0.2 2 3 4 5 6 8 9

杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习2次

杂散编码无冲撞：c=6b=5学习3次 1.2 1 继续学习 0.8 0.6 0.4 老 0.2 0 0.2 2 3 4 5 6 8 9

杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习3次

杂散编码无冲撞：c=6b=5学习4欢 1.2 1 继续学习 0.8 0.6 0.4 0.2 -0.2 2 3 4 5 6 8 9

杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习4次

杂散编码无冲撞：c=6b=5学习5次 1.2 1 继续学习 0.8 0.6 0.4 0.2 -0.2 2 3 4 5 6 8 9

杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习5次

杂散编码无冲撞：c=6b=5学习6次 0.9 继续学习 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 老 0.3 0.2 0.1 0$ 2 3 4 5 6 8 9

杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习6次