本章的基本内容 ·BP网络结构与模型 ·BP网络的学习算法 ·BP神经网络的重要函数和基本功能 ·一个简单的例子 ·BP网络的几个问题 ·改进的BP网络的学习算法 ·BP网络的应用示例 2006-12-6 北京科技大学自动化系付冬梅 2
2006-12-6 北京科技大学 自动化系 付冬梅 2 本章的基本内容 • BP网络结构与模型 • BP网络的学习算法 • BP神经网络的重要函数和基本功能 • 一个简单的例子 • BP网络的几个问题 • 改进的BP网络的学习算法 • BP网络的应用示例
概述 Rumelhart,McClelland于1985年提出了BP网络的误差 反向后传BP(Back Propagation)学习算法 David J.McClelland Rumelhart BP算法基本原理 利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差， 再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的 反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。 2006-12-6 北京科技大学自动化系付冬梅 3
2006-12-6 北京科技大学 自动化系 付冬梅 3 ◼ Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP网络的误差 反向后传BP(Back Propagation)学习算法 ◼ BP算法基本原理 ❑ 利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差， 再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的 反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。 David J. McClelland Rumelhart 概述
5-1网络结构和模型 BP网络是一种前向映射网络。网络的结构见 下一页的图形。其中：u是网络的输入向量，y是 网络的输出向量。神经元用节点表示，网络由输 入层、隐层和输出层节点组成，隐层可一层，也 可多层（图中是单隐层）。前层节点至后层节点通 过权联接。 由于这种网络常常用BP学习算法后的网络权 值，所以常称BP人工神经网络。 2006-12-6 北京科技大学自动化系付冬梅
2006-12-6 北京科技大学 自动化系 付冬梅 4 BP网络是一种前向映射网络。网络的结构见 下一页的图形。其中：u是网络的输入向量，y是 网络的输出向量。神经元用节点表示，网络由输 入层、隐层和输出层节点组成，隐层可一层，也 可多层(图中是单隐层)。前层节点至后层节点通 过权联接。 由于这种网络常常用BP学习算法后的网络权 值，所以常称BP人工神经网络。 5-1 网络结构和模型
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2006-12-6 北京科技大学 自动化系 付冬梅 5 5-1 网络结构和模型 u y
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2006-12-6 北京科技大学 自动化系 付冬梅 6 u y 5-1 网络结构与模型