人工神经网络 Artificial Neural Networks 北京科技大学信息工程学院 付冬梅 fdm2003@163.com 62334967
人工神经网络 Artificial Neural Networks 北京科技大学 信息工程学院 付冬梅 fdm2003@163.com 62334967
课程安排与要求 第一章：概论 ■人工神经网络的发展历史 ■人工神经网络的定义、特点和应用 ·从生物神经元到人工神经元 第二章人工神经网络的基本模型 人工神经元的基本模型 ■几种典型的激活函数 ■人工神经网络的学习算法概述 ·人工神经网络的基本拓扑结构 2006-4-28 北京科技大学信息学院付冬梅 2
2006-4-28 北京科技大学 信息学院 付冬梅 2 课程安排与要求 第一章：概论 人工神经网络的发展历史 人工神经网络的定义、特点和应用 从生物神经元到人工神经元 第二章 人工神经网络的基本模型 人工神经元的基本模型 几种典型的激活函数 人工神经网络的学习算法概述 人工神经网络的基本拓扑结构
课程安排与要求 课程以讲解为主，希望学生课下也能够 做一些仿真验证性的工作。 希望能够保证听课率，做好课堂笔记。 2006-4-28 北京科技大学信息学院付冬梅 13
2006-4-28 北京科技大学 信息学院 付冬梅 13 课程安排与要求 课程以讲解为主，希望学生课下也能够 做一些仿真验证性的工作。 希望能够保证听课率，做好课堂笔记
第一章：概论 ◆人工神经网络(Artificial Neural Networks,简 记作ANN), 人工神经网络是对人类大脑系统的一阶特性 的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型，可 以用电子线路来实现，也可以用计算机程序来模 拟，是人工智能研究的一种方法。 2006-4-28 北京科技大学信息学院付冬梅 14
2006-4-28 北京科技大学 信息学院 付冬梅 14 第一章：概论 人工神经网络(Artificial Neural Networks， 简 记作ANN）， 人工神经网络是对人类大脑系统的一阶特性 的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型，可 以用电子线路来实现，也可以用计算机程序来模 拟，是人工智能研究的一种方法
第一章：概论 1.1人工神经网络的发展历史 萌芽期(20世纪40年代) 人工神经网络的研究最早可以追溯到人类开始研究自 己的智能的时期，到1949年止。 1943年，心理学家McCulloch和数学家Ptts建立起 了著名的阈值加权和模型，简称为M-P模型。发表于 数学生物物理学会刊《Bulletin of Methematical Biophysics》 ■1949年，心理学家D.O.Hebb提出神经元之间突触 联系是可变的假说一Hebb学习律。 2006-4-28 北京科技大学信息学院付冬梅 15
2006-4-28 北京科技大学 信息学院 付冬梅 15 1.1 人工神经网络的发展历史 第一章：概论 萌芽期（20世纪40年代） ◼ 人工神经网络的研究最早可以追溯到人类开始研究自 己的智能的时期，到1949年止。 ◼ 1943年，心理学家McCulloch和数学家Pitts建立起 了著名的阈值加权和模型，简称为M-P模型。发表于 数学生物物理学会刊《Bulletin of Methematical Biophysics》 ◼ 1949年，心理学家D. O. Hebb提出神经元之间突触 联系是可变的假说——Hebb学习律