87.1,2图像的特征(续3) 七、纹理特征 纹理包括自然纹理和人工纹理; 自然纹理具有重复性排列现象的自然景象,无规则 人工纹理符号(线、点、字母等)排列组成,有规则; 检测纹理的边界、纹理的粗糙度等, 如空间重复周期大,纹理粗;空间重复周期小,纹理细 分析纹理采用结构模型当纹理基元的分布较规律时 采用统计模型对自然纹理,规律性不强的纹理
§7.1 .2 图像的特征（续3）量 • 七、纹理特征 • 纹理包括自然纹理和人工纹理； • 自然纹理 具有重复性排列现象的自然景象，无规则； • 人工纹理 符号（线、点、字母等）排列组成，有规则； • 检测纹理的边界、纹理的粗糙度等， • 如空间重复周期大，纹理粗；空间重复周期小，纹理细； • 分析纹理 采用结构模型 当纹理基元的分布较规律时 • 采用统计模型 对自然纹理，规律性不强的纹理
7.2并行边界技术 §Z2.1边缘检测 边缘检测是所有基于边界的分割方法的第一步; 因为边缘是灰度值不连续的结果,利用求导数(差分)可检测 空域微分算子已在图像增强中介绍过; 借助空域微分算子,通过模板卷积完成边缘检测; 罗伯特交叉算子,二个像素之差值 优点:抽取轮廓效果较好; 蒲瑞维特算子( Prewitt,采用曲面逆合法分割边界导出 二行(列)平均后再求差分,可抑制噪声;
§7.2 并行边界技术 §7.2.1 边缘检测 边缘检测是所有基于边界的分割方法的第一步； 因为边缘是灰度值不连续的结果，利用求导数（差分）可检测； 空域微分算子已在图像增强中介绍过； 借助空域微分算子，通过模板卷积完成边缘检测； 一、 罗伯特交叉算子 ，二个像素之差值； 优点：抽取轮廓效果较好； 二、 蒲瑞维特算子(Prewitt)，采用曲面逆合法分割边界导出； 二行(列)平均后再求差分，可抑制噪声；