《计量经济学》教学大纲课程名称：计量经济学课程类别（必修/选修）：选修课程英文名称：Econometrics总学时/周学时/学分：48/3/3其中实验/实践学时：6先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计后续课程支撑：金融数据分析授课地点：6412授课时间：1-16周周五1-3节授课对象：23金融1，2班开课学院：粤台科技学院任课教师姓名/职称：赖沛东/讲师答骚时间、地点与方式：周五1-3，6412，13537359757（通过微信不限时间和地点）课程考核方式：开卷（）闭卷（）课程论文（）其它（）使用教材：李子东、潘文卿，计量经济学（第五版），高等教育出版社，2015.05教学参考资料：庞皓，计益经济学（第五版）科学出版社，2023.11课程简介：《计量经济学》是教奇部确定的高等学校经济学门类各专业八门共同核心课程之一，是经济类专业的必修课·该课程以Eviews软件为工具·系统地介绍了经典计量经济学的基本理论和方法·包括简单线性回归模型·多元线性回归模型·多重共线性·异方差性·自相尖虚拟变量回扫等内容。通过本课程的学习培养学生运用所学知识解决实际问题的能力·能够建立并应用简单的计量经济学模型对现实经济现象中的数量矢系进行实证分析，使学生成为理论与实际相结合的专业人才。《计量经济学》是一门理论与应用紧密结合的课程，它以经济理论和经济数据为依据·运用数学统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量尖系和规律。课程教学目标及对毕业要求指标点的支撑：（与人才培养方案中“毕业要求指标点分解与课程支捧矩阵”相一致：建议课程教学目标按章节来划分，每1
1 《计量经济学》教学大纲 课程名称： 计量经济学 课程类别（必修/选修）：选修 课程英文名称：Econometrics 总学时/周学时/学分：48/3/3 其中实验/实践学时：6 先修课程： 高等数学、线性代数、概率论与数理统计 后续课程支撑： 金融数据分析 授课时间： 1-16 周周五 1-3 节 授课地点：6412 授课对象： 23 金融 1，2 班 开课学院： 粤台科技学院 任课教师姓名/职称：赖沛东/讲师 答疑时间、地点与方式： 周五 1-3，6412， 13537359757（通过微信不限时间和地点） 课程考核方式：开卷（）闭卷（ ）课程论文（√）其它（ ） 使用教材：李子奈、潘文卿,计量经济学（第五版）,高等教育出版社,2015.05 教学参考资料:庞皓,计量经济学（第五版）,科学出版社，2023.11 课程简介：《计量经济学》是教育部确定的高等学校经济学门类各专业八门共同核心课程之一，是经济类专业的必修课。该课程以 Eviews 软件为 工具，系统地介绍了经典计量经济学的基本理论和方法，包括简单线性回归模型、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关、虚拟变量回归 等内容。通过本课程的学习，培养学生运用所学知识解决实际问题的能力，能够建立并应用简单的计量经济学模型对现实经济现象中的数量关系进行实 证分析，使学生成为理论与实际相结合的专业人才。《计量经济学》是一门理论与应用紧密结合的课程，它以经济理论和经济数据为依据，运用数学、 统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律。 课程教学目标及对毕业要求指标点的支撑：（与人才培养方案中“毕业要求指标点分解与课程支撑矩阵”相一致；建议课程教学目标按章节来划分，每
个目标体现知识、能力和素质目标（正文中删除此段话，下同）毕业要求课程教学目标支撑毕业要求指标点B6专业知識目标1：通过本课程的学习，学生能够掌握回归分析方法：1-3掌握各计量经济学中的基本概念、培餐跨享業高素質惠用型經清舆金融人才为目標，学会多重共线性、异方差性、自相关的检验及修正：熟练原理和方法，能够将所学知识用于解决顺廉智慧金融的趣势，培餐大数携分析能力舆人工使用计量经济软件Eviews各种数据分析功能的操作。化学领域复杂问题智慧程式設計计建交易策略能力、加强金融投资镜赛奥市场實操能力、投资分析師蓄成教育B4工具性知識目标2：学生能够针对实际问题选用合适的模型，运用计2-3能够针对一个复杂系统或者过程选掌握現代文献资料检索、查韵的方法：具備辨公款量经济软件Eviews对数据进行处理和分析，同时对模型择一种相关数学模型，并进行严谨推體及科研款體運用；提升計算機程式設計、雲端運进行检验和解析。理，给出结论算、金融大数携分析、财金资料库梭索奥分析方面的知藏。4-1能够设计针对经济学问题的解决方目标3：通过本课程的学习培养作为一个金融类专业人C2还用尊巢知藏的能力案，能够设计相关实验和方案以获得和员必须具备的搜集·整理和分析经济数据的能力·持续学具有良好的综合愿用知藏能力和實践能力，能把学实现分析数据采集、数据处理、生产流习的意识，为未来的学习、工作和生活奠定良好的基础。到的經清学和金融学知藏運用於實践。程2
2 个目标体现知识、能力和素质目标（正文中删除此段话，下同） 课程教学目标 支撑毕业要求指标点 毕业要求 目标 1：通过本课程的学习，学生能够掌握回归分析方法； 学会多重共线性、异方差性、自相关的检验及修正；熟练 使用计量经济软件 Eviews 各种数据分析功能的操作。 1-3 掌握各计量经济学中的基本概念、 原理和方法，能够将所学知识用于解决 化学领域复杂问题 B6 專業知識 培養跨專業高素質應用型經濟與金融人才為目標， 順應智慧金融的趨勢，培養大數據分析能力與人工 智慧程式設計構建交易策略能力、加強金融投資競 賽與市場實操能力、投資分析師養成教育 目标 2：学生能够针对实际问题选用合适的模型，运用计 量经济软件 Eviews 对数据进行处理和分析，同时对模型 进行检验和解析。 2-3 能够针对一个复杂系统或者过程选 择一种相关数学模型，并进行严谨推 理，给出结论 B4 工具性知識 掌握現代文獻資料檢索、查詢的方法; 具備辦公軟 體及科研軟體運用; 提升計算機程式設計、雲端運 算、金融大數據分析、財金資料庫檢索與分析方面 的知 識。 目标 3：通过本课程的学习，培养作为一个金融类专业人 员必须具备的搜集、整理和分析经济数据的能力，持续学 习的意识，为未来的学习、工作和生活奠定良好的基础。 4-1 能够设计针对经济学问题的解决方 案，能够设计相关实验和方案以获得和 实现分析数据采集、数据处理、生产流 程 C2 運用專業知識的能力 具有良好的綜合應用知識能力和實踐能力，能把學 到的經濟學和金融學知識運用於實踐
理论教学进程表（建议：每一次教学主题尽量只对应一个课程目标，减少达成虚计算的复杂性，正文中剿除此段话，下同）支撑教学模式周次教学主题授课教师学时数教学内容（重点、难点、课程思政融入点）教学方法作业安排课程线下/混合式目标线下课程思政作业：通过文献检索或网络资计量经济学的发展历程：区分经典计量经源查找，每人须完成济学与现代计量经济学：计量经济学研究不少于1500字关于步：数据及变量的分类。（置点）区分目标课堂讲授与中国经济受疫情影截面数据、时间序列和面板数据。（难点）基础知识赖沛东31小组讨论-响的发展。课程思政融入点：介绍计量经济学家们的能力培养作业：每人巨大贡献，培养学生科学探索的精神、治须完成跟本课程相学严谨的态度。关的英文文献翻译1篇。相关分析与回归分析的联系与区别：基本线下课堂讲授和课堂讨论：与其他学目标简单线性回归模沛东32假定：（重点）普通最小二乘法（难点）：=小组讨论科的相关性。型的理论知识OLS估计量的数值性质：拟合优度检验：t线下能力培养作业：每人检验。（置点）目标简单线性回归模课堂讲授和沛东33须完成与最少二乘小组讨论型的理论知识区分4个方程：OLS估计量的统计性质。法相关的练习题（难点）线下赖沛东3简单线性回归模掌握区间估计和个别值预测：针对数据进课堂讲授和能力培养作业：每人目标43
3 理论教学进程表 （建议：每一次教学主题尽量只对应一个课程目标，减少达成度计算的复杂性，正文中删除此段话，下同） 周次 教学主题 授课教师 学时数 教学内容（重点、难点、课程思政融入点） 教学模式 线下/混合式 教学方法 作业安排 支撑 课程 目标 1 基础知识 赖沛东 3 计量经济学的发展历程；区分经典计量经 济学与现代计量经济学；计量经济学研究 步骤；数据及变量的分类。（重点）区分 截面数据、时间序列和面板数据。（难点） 课程思政融入点：介绍计量经济学家们的 巨大贡献，培养学生科学探索的精神、治 学严谨的态度。 线下 课堂讲授与 小组讨论 课程思政作业：通过 文献检索或网络资 源查找，每人须完成 不少于 1500 字关于 中国经济受疫情影 响的发展。 能力培养作业：每人 须完成跟本课程相 关的英文文献翻译 1 篇。 目 标 一 2 简单线性回归模 型的理论知识 赖沛东 3 相关分析与回归分析的联系与区别；基本 假定；（重点）普通最小二乘法（难点）； 线下 课堂讲授和 小组讨论 课堂讨论：与其他学 科的相关性。 目 标 二 3 简单线性回归模 型的理论知识 赖沛东 3 OLS 估计量的数值性质；拟合优度检验；t 检验。（重点） 区分 4 个方程；OLS 估计量的统计性质。 （难点） 线下 课堂讲授和 小组讨论 能力培养作业：每人 须完成与最少二乘 法相关的练习题 目 标 一 4 简单线性回归模 赖沛东 3 掌握区间估计和个别值预测；针对数据进 线下 课堂讲授和 能力培养作业：每人 目 标
行案例分析。（重点）区间预测。（难点）小组讨论型的理论知识须查找数据并完成建模，并对模型进行课程思政融入点：介绍计量经济学中如何解析与实际相连接、让学生理解要理论结合实际，实践是检验理论的唯一标准。基本假定：参数估计：修正的可决系数：t线下检验：F检验：区间估计。（置点）区分t检验与F检验。（难点）能力培养作业：对模课堂讲授和目标多元线性回归模赖沛东n5型的基本假定进行思政元素：掌握多元线性回归模型在实际二小组讨论型经济研究领域内的应用，要学会如何选择证明。主要矛盾，而忽略次要矛盾把复杂的经济现象模型化。线下能力培养作业：每人掌握区间估计和个别值预测：针对数据进课堂讲授和目标须查找数据并完成多元线性回归模鞍沛东36行案例分析。（重点）区间预测。（难点）三小组讨论型建模，并对模型进行解析多重共线性的识别、检验及修正（重点）线下能力培养作业：完成目标课堂讲授和选用合适的方法对多重共线性进行检验及赖沛东37多重共线性多重共线性的检验修正。（难点）小组讨论和修正线下目标异方差性的识别、检验及修正。（重点）课堂讲授和能力培养作业：完成3粮沛东8异方差小组讨论选用合适的方法对异方差性进行检验及修异方差性的检验和4
4 型的理论知识 行案例分析。（重点）区间预测。（难点） 课程思政融入点：介绍计量经济学中如何 与实际相连接、让学生理解要理论结合实 际，实践是检验理论的唯一标准。 小组讨论 须查找数据并完成 建模，并对模型进行 解析 一 5 多元线性回归模 型 赖沛东 3 基本假定；参数估计；修正的可决系数；t 检验；F 检验；区间估计。（重点） 区分 t 检验与 F 检验。（难点） 思政元素：掌握多元线性回归模型在实际 经济研究领域内的应用，要学会如何选择 主要矛盾，而忽略次要矛盾把复杂的经济 现象模型化。 线下 课堂讲授和 小组讨论 能力培养作业：对模 型的基本假定进行 证明。 目 标 二 6 多元线性回归模 型 赖沛东 3 掌握区间估计和个别值预测；针对数据进 行案例分析。（重点）区间预测。（难点） 线下 课堂讲授和 小组讨论 能力培养作业：每人 须查找数据并完成 建模，并对模型进行 解析 目 标 三 7 多重共线性 赖沛东 3 多重共线性的识别、检验及修正（重点） 选用合适的方法对多重共线性进行检验及 修正。（难点） 线下 课堂讲授和 小组讨论 能力培养作业：完成 多重共线性的检验 和修正 目 标 一 8 异方差 赖沛东 3 异方差性的识别、检验及修正。（重点） 选用合适的方法对异方差性进行检验及修 线下 课堂讲授和 小组讨论 能力培养作业：完成 异方差性的检验和 目 标 一
正。（难点）修正内生解释变量间题的提出，实际经济问题线下中的内生解释择变量问题，内生解释变量的课堂讲授和粮沛东n10内生变量问题后果（重点）：工具变量法（难点）小组讨论内生性检验与过度识别约束检验：案例一一对香烟的人均消费函数线下时间序列模型的序列相关性：实际经济问题中的序列相关性：序列相关性的后果（能力培养作业：完成课堂讲授和目标点）：序列相关性的检验：序列相关的补2序列相关序列相关检验和修小组讨论-救（难点）：虚假序列相关问题：内生性正粮沛东11检验与过度识别约束检验：案例一一对香烟的人均消费函数线下课堂讲授和时间序列数据的平稳性：平稳性的图示判平稳性检验断：小组讨论线下平稳性的单位根检验单整时间序列案例一一中国居民消费总量序列单位根检课堂讲授和粮沛东-平稳性检验验（重点），工具变量法（难点）小组讨论13内生性检验与过度识别约束检验：案例一一对香烟的人均消费函数线下协整检验与误差长期均衡关系与协整：协整的检验（点）能力培养作业：完成赖沛东2课堂讲授和目标修正模型关于均衡与协整关系的再讨论：平稳性检验和协整5
5 正。（难点） 修正 10 内生变量问题 赖沛东 3 内生解释变量问题的提出，实际经济问题 中的内生解释变量问题，内生解释变量的 后果（重点）；工具变量法（难点） 内生性检验与过度识别约束检验；案例— —对香烟的人均消费函数 线下 课堂讲授和 小组讨论 11 序列相关 赖沛东 2 时间序列模型的序列相关性；实际经济问 题中的序列相关性；序列相关性的后果（重 点）； 序列相关性的检验；序列相关的补 救（难点）；虚假序列相关问题；内生性 检验与过度识别约束检验；案例——对香 烟的人均消费函数 线下 课堂讲授和 小组讨论 能力培养作业：完成 序列相关检验和修 正 目 标 一 平稳性检验 1 时间序列数据的平稳性；平稳性的图示判 断； 线下 课堂讲授和 小组讨论 13 平稳性检验 赖沛东 1 平稳性的单位根检验单整时间序列 案例——中国居民消费总量序列单位根检 验（重点）；工具变量法（难点） 内生性检验与过度识别约束检验；案例— —对香烟的人均消费函数 线下 课堂讲授和 小组讨论 协整检验与误差 修正模型 赖沛东 2 长期均衡关系与协整；协整的检验（重点） 关于均衡与协整关系的再讨论； 线下 课堂讲授和 能力培养作业：完成 平稳性检验和协整 目 标