p(z) 高斯噪声 V2To Gaussian 。概率密度函数(PDF) 0.607 V2ro 1 p(z)= e-(2-)2/a2 V2π ● 当z服从上式分布时，其值有70%落在[u一0，u+O] ,有95%落在[u一2o,u+2σ]范围内。 高斯噪声的产生源于电子电路噪声和由低照明度或高温带 来的传感器噪声 图像复原及锐化 6 2018年3月19日
图像复原及锐化 16 http://cs.nju.edu.cn/wangwei 2018年3月19日 高斯噪声 概率密度函数（PDF) 当𝑧𝑧服从上式分布时，其值有70%落在[𝜇𝜇 − 𝜎𝜎, 𝜇𝜇 + 𝜎𝜎] ，有95%落在[𝜇𝜇 − 2𝜎𝜎, 𝜇𝜇 + 2𝜎𝜎]范围内。 高斯噪声的产生源于电子电路噪声和由低照明度或高温带 来的传感器噪声
瑞利噪声 ●概率密度函数(PDF) 川=∫0&-2e-aw, 0, 之<a. p() 均值：4=a+√πb/4 Rayleigh 方差：σ2=b(4-π)/4 a+v3 图像复原及锐化 17 2018年3月19日
图像复原及锐化 17 http://cs.nju.edu.cn/wangwei 2018年3月19日 瑞利噪声 概率密度函数（PDF) µ π = a+ b/4 2 σ π = − b(4 ) / 4 均值： 方差：
伽马噪声 ●概率密度函数 (PDF) p(z) Q2b-1 p(a)= 6-1re az 2≥0： 10, 之<0. Gamma a>0,b为正整数 K=ab-1-1 (6-1):e-(6-1) 均值：u=b/a 方差：o2=b/a2 (b-1)/a ·伽马噪声可以应用于激光成像中 图像复原及锐化 18 2018年3月19日
图像复原及锐化 18 http://cs.nju.edu.cn/wangwei 2018年3月19日 伽马噪声 概率密度函数（PDF) 伽马噪声可以应用于激光成像中 𝑎𝑎 > 0, 𝑏𝑏为正整数 µ = b / a 2 2 σ = b a/ 均值： 方差：
指数噪声 ●概率密度函数(PDF) 川s aea,z≥0 0, z<0. p(z) Exponential 其中a>0 均值：4=1/a 方差：o2=1/a2 图像复原及锐化 19 2018年3月19日
图像复原及锐化 19 http://cs.nju.edu.cn/wangwei 2018年3月19日 指数噪声 概率密度函数（PDF) 其中𝑎𝑎 > 0 均值： 方差：
均匀噪声 ●概率密度函数 (PDF) P(z) p)= a≤之≥b: otherwise. b-a Uniform 均值： u=(a+b)/2 方差： 0 2=(6-a)2/12 图像复原及锐化 20 2018年3月19日
图像复原及锐化 20 http://cs.nju.edu.cn/wangwei 2018年3月19日 均匀噪声 概率密度函数（PDF) 均值： 方差：