如果用X表示图象区域,表示x方向的梯度,m2表示y 方向的梯度,则边缘检测也可以表示成矢量形式 G=W X G,=Ⅳ2Y G=√1X)2+(m2)2 G=WX|+|W￥ 设一个阈值T,当梯度大于T时为边缘。当然,边缘还应 具有连续性 2021年2月20日 数字图象处理演示稿纪玉波制作
2021年2月20日 数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C) 11 如果用 表示图象区域， 表示x方向的梯度， 表示y 方向的梯度，则边缘检测也可以表示成矢量形式： 设一个阈值T，当梯度大于T时为边缘。当然，边缘还应 具有连续性
913区域生长 分割的目的是把一幅图象划分成一些区域,对于这个 问题的最直接的方法是把一幅图象分成满足某种判据的 区域。要划分成区域,要确定一个区域与其它区域相区 别的特征,还要产生有意义分割的相似性判据 分割区域的一种方法叫区域生成或区域生长。可以从 满足区域特征的一点开始,加上与已知点相似的邻点形 成一个区域。这个相似性准则可以是灰度级、彩色值、 结构、梯度或其它特征。相似性的测度可以由所确定的 阈值来判定。所以,此方法是从满足检测准则的点开始, 在各个方向上生长区域。当其邻近点满足检测准则,就 并入区域中。不断重复这一过程,直到没有可接受的邻 近点为止 2021年2月20日 数字图象处理演示稿纪玉波制作
2021年2月20日 数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C) 12 9.1.3区域生长 分割的目的是把一幅图象划分成一些区域，对于这个 问题的最直接的方法是把一幅图象分成满足某种判据的 区域。要划分成区域，要确定一个区域与其它区域相区 别的特征，还要产生有意义分割的相似性判据。 分割区域的一种方法叫区域生成或区域生长。可以从 满足区域特征的一点开始，加上与已知点相似的邻点形 成一个区域。这个相似性准则可以是灰度级、彩色值、 结构、梯度或其它特征。相似性的测度可以由所确定的 阈值来判定。所以，此方法是从满足检测准则的点开始， 在各个方向上生长区域。当其邻近点满足检测准则，就 并入区域中。不断重复这一过程，直到没有可接受的邻 近点为止