电子科技大学：《遥感图像处理 Remote Sensing Image Processing》课程教学资源（课件讲稿）第四章 遥感图像的空域与频域变换

Fig.(a):original image;(b):LP image with 7*7 windows;(c):HP image 26

26 Fig. (a): original image; (b): LP image with 7*7 windows; (c): HP image UESTC-RSIP

低通滤波器和高通滤波器 image(x,y)=LP(x,y)+HP(,y) =LPF *image(x,y)+HPF image(x,y) (LPF+HPF)*image(x,y) =IF image(x,y) IF是全通滤波器。它的函数形式是？ 27

27 低通滤波器和高通滤波器 (, ) (, ) (, ) (, ) (, ) ( ) (, ) (, ) image x y LP x y HP x y LPF image x y HPF image x y LPF HPF image x y IF image x y         IF是全通滤波器。它的函数形式是？ UESTC-RSIP

微分滤波器 由于微分是用来表示函数的变化率的，因 此可以用微分来表示图像的灰度变化情况。 前向差分计算 xn=x+lg@ 影n-+-n 后向差分计算 惑wn--0等w功- 28

28 微分滤波器 由于微分是用来表示函数的变化率的，因 此可以用微分来表示图像的灰度变化情况。 (,) (,) ( , ) ( 1, ) ( , ) ( , 1) x y x y f f f xy f x y f xy f xy x y          后向差分计算 (,) (,) ( 1, ) ( , ) ( , 1) ( , ) x y x y f f f x y f xy f xy f xy x y        前向差分计算 UESTC-RSIP

前向差分计算 an=f(x+l.y)-f(x.y) 离w吃4列 +2f+2-f. Ox2 (x,y) Ox (x+1,y)） &x m=f(x+2,)-2f(x+1,)+f(x,y) f f (.+) wy+2-2y++/功 29

29 (,) (,) ( 1, ) ( , ) ( , 1) ( , ) x y x y f f f x y f xy f xy f xy x y        ( 1, ) ( , 1) ( 2, ) ( 1, ) ( , 2) ( , 1) x y x y f f f x y f x y f xy f xy x y              2 2 ( , ) ( 1, ) ( , ) 2 2 ( , ) ( , 1) ( , ) | ( 2, ) 2 ( 1, ) ( , ) | ( , 2) 2 ( , 1) ( , ) xy x y xy xy xy xy ff f f x y f x y f x y x x x ff f f x y f x y f x y y y y                      前向差分计算 UESTC-RSIP

惑n=+1小-ecW-f-) =f(x+1,y)2f(x,y)+f(x-1,y) x.x+-f.-(-.- =f(x,y+1)-2f(x,y)+f(x,y-1) 30

30 2 2 ( , ) ( 1, ) ( , ) | ( 1, ) ( , ) ( ( , ) ( 1, ) ) ( 1, ) 2 ( , ) ( 1, ) xy x y xy ff f f x y f xy f xy f x y x x x f x y f xy f x y             2 2 ( , ) ( , 1) ( , ) | ( , 1) ( , ) ( ( , ) ( , 1) ) ( , 1) 2 ( , ) ( , 1) xy xy x y ff f f xy f xy f xy f xy y y y f xy f xy f xy             UESTC-RSIP    