电子科技大学：《遥感图像处理 Remote Sensing Image Processing》课程教学资源（课件讲稿）第四章 遥感图像的空域与频域变换

W_a.-b W_a,-b+l W-ab W-a+1,-b W_a+l.b W= Wa-1,-b Wa-1,b Wa.-b Wa.b-1 Wa.b fx-ay-b ∫x-a,y+b Jx-atl.y-b Jx-a+l.y+b F 三 Jxta-1y-b fxta-1.y+b ∫x+a,y-b

6 , ,1 , 1, 1, 0,0 1, 1, , , 1 , ab ab a b a b a b a b a b a b ab ab w w w w w W w w w w w w                    , ,1 , 1, 1, , 1, 1, , , 1 , x a y b xa y b x a y b x a y b x a y b x y x a y b x a y b x a y b x a y b xa y b f f f f f F f f f f f f                           UESTC-RSIP

一般来说，在M×N的图像f上，用m×n大 小的滤波器进行线性滤波的通用公式为： b g(x,y)=∑∑w(s,)f(x+s,y+)） S=-a1=-b 其中，a=(m-1)/2,b,=(n-1)/2。 w一般称为滤波器，这个操作称为“滤 波器与图像的卷积”。w有时也称为“卷积 核”或“卷积模板” 7

7 一般来说，在M×N的图像f上，用m×n大 小的滤波器进行线性滤波的通用公式为： (, ) (,) ( , ) a b s at b g xy wst f x s y t        其中，a = (m-1) / 2, b = (n-1) / 2。 一般称为滤波器，这个操作称为“滤 波器与图像的卷积”。 有时也称为“卷积 核”或“卷积模板” w UESTC-RSIP w

另一种标记方法： W W2 Wn f Wn+l W2n TC*-RS n+ fin W(m-I)n+l .Wmm-l J(m-1n+l R=wihi+22+w3.s++wmm=wif 8

8 另一种标记方法： 11 2 2 3 3 1 mn mn mn i i i R wf wf wf w f wf         1 2 1 2 ( 1) 1 1 n n n m n mn mn ww w w w w ww         1 2 1 2 ( 1) 1 1 n n n m n mn mn ff f f f f ff         .* UESTC-RSIP

1 1 1 1 2 1 X 1 1 16 2 4 2 1 1 2 1 9

9 UESTC-RSIP

0.0012 00012 0001 0.0008 04, 00006 00008 0009 00006 0000 00004 00002 0 [7,7]0=2.0 0.0049 0.0092 0.0134 0.0152 0.0134 0.0092 0.0049 0.0092 0.0172 0.0250 0.0283 0.0250 0.0172 0.0092 0.0134 0.02500.0364 0.0412 0.0364 0.0250 0.0134 0.0152 0.0283 0.0412 0.0467 0.0412 0.0283 0.0152 0.0134 0.0250 0.0364 0.0412 0.0364 0.0250 0.0134 0.0092 0.0172 0.0250 0.0283 0.0250 0.0172 0.0092 0.0049 0.0092 0.0134 0.0152 0.0134 0.0092 0.0049

10 [7,7] 2.0   UESTC-RSIP