机器学习与人 机器学习发展工智能、大数 机器学习应用从事机器学习 据、数据挖掘 及其问题 工作的准备
机器学习发展 机器学习应用 及其问题 机器学习与人 工智能、大数 据、数据挖掘 从事机器学习 工作的准备
机器学习、人工智能和数据挖掘 神经计算 1980s and 1990s 统计分析 neural networks 模式识别 深度学习 cale (dat a size, model size) 望能 数据库 强人工智能 弱人工智能 超人工智能
机器学习、人工智能和数据挖掘
机器学习、人工智能和数据挖掘 机器学习是人工智能的一个分支,它是实现人工智能的一种核心技术,即以机器学习为手段解 决人工智能中的问题。机器学习是通过一些让计算机可以自动“学习”的算法并从数据中分析获 得规律,然后利用规律对新样本进行预测。 数据挖掘是从大量的业务数据中挖掘隐藏、有用的、正确的知识促进决策的执行。数据挖掘的 很多算法都来自于机器学习,并在实际应用中进行优化。机器学习最近几年也逐渐跳出实验室, 解决从实际的数据中学习模式,解决实际问题。数据挖掘和机器学习的交集越来越大。 演化计算、 Alphago Zero是数据挖掘研究范畴吗? Alpha Go Zero 蚁群算法
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机器学习典型应用领域 艺术创作 金融领域 医疗领域 自然语言处理 网络安全 工业领域 娱乐行业 个性化推荐 趋势预测
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