普适机器学习 (Pervasive Machine Learning
普适机器学习 (Pervasive Machine Learning)
机器学习 机器学习是人工智能的核心研究领域之· 任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个 真正的智能系统 经典定义:利用经验改善系统自身的性能 随着该领域的发展,主要做智能数据分析 并已成为智能数据分析技术的源泉之 典型任务:预测(例如:天气预报)
机器学习是人工智能的核心研究领域之一 任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个 真正的智能系统 经典定义：利用经验改善系统自身的性能 随着该领域的发展，主要做智能数据分析 并已成为智能数据分析技术的源泉之一 典型任务：预测（例如：天气预报） 机器学习
机器学习与数据挖掘 数据挖掘 数据分析技术 数据管理技术 机器学习数据库
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美国航空航天局JPL实验室的科学家在《Science》 （2001年9月）上撰文指出：机器学习对科学研究 的整个过程正起到越来越大的支持作用，……，该领域 在今后的若干年内将取得稳定而快速的发展 生物 信息学 计算 金融学 分子 生物学 行星 地质学 …… 工业过 程控制 …… 机器人 遥感信 息处理 信息 安全 机 器 学 习 机器学习的重要性
例子1:网络安全 如何检测? 入侵检测: °历史数据:以往的正常 访问模式及其表现、以往 是否是入侵?是何种入侵?的入侵模式及其表现 对当前访问模式分类 这是一个典型的机器学习 问题 常用技术 神经网络决策树 支持向量机贝叶斯分类器 k近邻序列分析聚类
入侵检测： 是否是入侵？是何种入侵？ 如何检测？ •历史数据：以往的正常 访问模式及其表现、以往 的入侵模式及其表现…… •对当前访问模式分类 这是一个典型的机器学习 问题 常用技术： 神经网络 决策树 支持向量机 贝叶斯分类器 k近邻 序列分析 聚类 …… …… 例子1：网络安全