2由于 K一0.002<0.1，用二项分布近似N1000K10计算有P=0.01，由(8.6)式得=N1000P(X = 0) =C(0.01)(0.99)2= 0.9801P(X = 1) = C,(0.01)'(0.99) = 0.0198P(X = 2)= C2(0.01)(0.99)°= 0.0001两种方法计算结果比较一下，仅在小数点后第5位上才出现误差。当然在0.1时，如此计算误差会比较大另外，二项分布的计算量仍不算小，有时还可以将二项分布近似为泊松分布，这一点我们将在下一节讨论。2026/9/226
2026/9/22 6 由于 ＝0．002＜0．1，用二项分布近 似 计算有 ，由(8．6)式得 两种方法计算结果比较一下，仅在小数点后第5位上 才出现误差。当然在＞0．1时，如此计算误差会比较大。 另外，二项分布的计算量仍不算小，有时还可以将二项分 布近似为泊松分布，这一点我们将在下一节讨论
第二节泊松分布适用：稀有事件的研究。一个事件的平均发生次数是大量实验的结果，在这些试验中，此事件可能发生，但是发生的概率非常小。泊松分布亦为离散型随机变量的概率分布，随机变量X为样本内成功事件的次数。若入为成功次数的期望值，假定它为已知。而且在某一时空中成功的次数很少，超过5次的成功概率可忽不计，那么X的某一具体取值x（即稀有事件出现的次数）的概率分布为2eP(X = x)= P(x; 2) =xl2026/9/22
2026/9/22 7 第二节 泊松分布 适用：稀有事件的研究。一个事件的平均发生次数 是大量实验的结果，在这些试验中，此事件可能发生，但 是发生的概率非常小。 泊松分布亦为离散型随机变量的概率分布，随机变量 X为样本内成功事件的次数。若λ为成功次数的期望值， 假定它为已知。而且在某一时空中成功的次数很少，超过 5次的成功概率可忽不计，那么X的某一具体取值x（即稀 有事件出现的次数）的概率分布为