数据结构与算法A实验班数椐结构与篁法Δ数据结构与算沬B数掴结构与篁法实习 “数据结构与算法”教学大纲 美国IEE和ACM的教学计划C2005和教育部计算机教指委“计算机科学与技术专业规范”2006都明确地 把“程序设计” 算法与数据结构”列入计算机以及信息技术相关学科专业的本科必修基础课程。教育部计算机 专业教指委“中国计算机本科专业发展战略硏究报告”、“计算机科学与技术专业规范”等明确地强调了实践教学 和学生动手能力培养的重要性。数据结构是计算机系的本科核心课程之一,上承计算引论(或计算概论)与程序设 计实习,下启高级算法和计算理论,向来是计算机本科教学的重中之重 作为一门重要的专业必修课程,“数据结构与算法”课程既是对以往课程的深入和扩展,也是为将来更加深入 地学习其他专业课程打下基础。课程中所学习的排序问题的算法,以及基本的树、图等数据结构,是计算机科学的 基本功。B树、Hash等高级数据结构,也是数据库、操作系统、编译原理、计算机网络等后续课程的基础。 数据结构与算法”介绍基本数据结构、基本算法分析技术、排序、检索和索引技术。对常用的基本数据结 构,讨论相应的存储实现技术和经典算法,并通过算法时间空间的效率分析,介绍时空权衡的原则。对常用的各种 经典排序算法深入讨论其时间和空间开销。介绍文件管理和外排序技术,以及常见的检索和索引技术。通过该课程 的学习,学生将基本掌握数据结构和算法的设计分析技术,提高程序设计的质量;根据所求解问题的性质选择合理 的数据结构并对时间空间复杂性进行必要的控制 数据结构与算法A(实验班)(返回顶部) 1.课程基本情况 果程104830540 果程[数据结构与算法A(实验班) 语言原理二 名称 Data Structure And Algorithm A 算法分析 数据结构与 年级级 年级 与计 算法实习 区春 数结构算 法A(实验班 适用信息学院全体学生 院[院系 程序设计(焦合论 设课程骨干基础课,必修课 定定位 概苯统计A 与图 学分3学分 计其概论A 总学|54学时 十算引论,程序设计实习,集 数学分析 等代数 高等数 /线性代 后续数据结构与算法实习,程序设计语言 课程原理 本课程是“数据结构与算法A”替代课程,针对基础比较好、学习能力突出、学有 余力的实验班学生设置。课程将加大“数据结构与算法A”的深度和广度,提供更多的研 设 究和讨论机会,因材施教、培养领袖人才 以课堂讲授为主,同时借助网络教学平台,拓展课堂讲授的相关知识,便于同学自 方式主学习、巩固课堂所学内容。另外,组织3次以上的独立习题课(6小时),针对学生作 业中出现年的典型问题进行深入探讨 鉴于数据结构与算法是与实践紧密结合的课程,配合理论教学,将加强上机实习的 训练,通过合理、有效地设计上机题目,改进作业评核方式,调动学生的积极性,启发 引导学生掌握基础理论并能创新应用,增强学生综合运用有关知识的能力 时3(课堂教学)+1(教学实验)/周 平时(书面作业、课堂测试)20%,上机(+报告)15%,期中20%,期末20%,高级数 据结构20%,考勤和态度5%。 期中、期末考试,全学院的“数据结构与算法A”和“数据结构与算法A(实验 方式班)”统一出题、统一阅卷。平时作业和上机作业由各班根据专业要求灵活掌握,教员 协调给出成绩 注重综合能力的考评,平时表现突出、上机实践能力较强的可以得到奖励加分 主要 1张铭、王腾蛟、赵海燕,《数据结构与算法》,高等教育岀版社,2008年6月
数据结构与算法A实验班 数据结构与算法A 数据结构与算法B 数据结构与算法实习 “数据结构与算法”教学大纲 美国IEEE和ACM的教学计划CC2005和教育部计算机教指委 “计算机科学与技术专业规范”2006都明确地 把“程序设计”、“算法与数据结构”列入计算机以及信息技术相关学科专业的本科必修基础课程。教育部计算机 专业教指委“中国计算机本科专业发展战略研究报告”、“计算机科学与技术专业规范”等明确地强调了实践教学 和学生动手能力培养的重要性。数据结构是计算机系的本科核心课程之一，上承计算引论（或计算概论）与程序设 计实习，下启高级算法和计算理论，向来是计算机本科教学的重中之重。 作为一门重要的专业必修课程，“数据结构与算法”课程既是对以往课程的深入和扩展，也是为将来更加深入 地学习其他专业课程打下基础。课程中所学习的排序问题的算法，以及基本的树、图等数据结构，是计算机科学的 基本功。B+树、Hash等高级数据结构，也是数据库、操作系统、编译原理、计算机网络等后续课程的基础。 “数据结构与算法”介绍基本数据结构、基本算法分析技术、排序、检索和索引技术。对常用的基本数据结 构，讨论相应的存储实现技术和经典算法，并通过算法时间空间的效率分析，介绍时空权衡的原则。对常用的各种 经典排序算法深入讨论其时间和空间开销。介绍文件管理和外排序技术，以及常见的检索和索引技术。通过该课程 的学习，学生将基本掌握数据结构和算法的设计分析技术，提高程序设计的质量；根据所求解问题的性质选择合理 的数据结构并对时间空间复杂性进行必要的控制。 一、数据结构与算法A（实验班）（返回顶部 ） 1．课程基本情况 学 院 设 定 课 程 编号 04830540 课 程 名称 数据结构与算法A（实验班） Data Structure And Algorithm A 开 课 时间 一年级 二 年 级 三年级 四 年 级 秋 春 夏 秋 春 夏 秋 春 夏 秋 春 夏 适 用 院系 信息学院全体学生 课 程 定位 骨干基础课，必修课 学分 3学分 总 学 时 54学时 先 修 课程 计算引论，程序设计实习，集合论与 图论， 概率统计A 后 续 课程 数据结构与算法实习，程序设计语言 原理 教 师 设 定 教学 方式 本课程是“数据结构与算法A”替代课程，针对基础比较好、学习能力突出、学有 余力的实验班学生设置。课程将加大“数据结构与算法A”的深度和广度，提供更多的研 究和讨论机会，因材施教、培养领袖人才。 以课堂讲授为主，同时借助网络教学平台，拓展课堂讲授的相关知识，便于同学自 主学习、巩固课堂所学内容。另外，组织3次以上的独立习题课（6小时），针对学生作 业中出现年的典型问题进行深入探讨。 鉴于数据结构与算法是与实践紧密结合的课程，配合理论教学，将加强上机实习的 训练，通过合理、有效地设计上机题目，改进作业评核方式，调动学生的积极性，启发 引导学生掌握基础理论并能创新应用,增强学生综合运用有关知识的能力。 课时 分配 3(课堂教学)+1（教学实验）/周 考核 方式 平时(书面作业、课堂测试)20％，上机(+报告)15％，期中20％，期末20％，高级数 据结构20%，考勤和态度5%。 期中、期末考试，全学院的“数据结构与算法A”和“数据结构与算法A（实验 班）”统一出题、统一阅卷。平时作业和上机作业由各班根据专业要求灵活掌握，教员 协调给出成绩。 注重综合能力的考评，平时表现突出、上机实践能力较强的可以得到奖励加分。 主要 教材 1. 张铭、王腾蛟、赵海燕，《数据结构与算法》，高等教育出版社，2008年6月
1.许卓群、杨冬青、唐世渭、张铭,《数据结构与算法》,高等教育出版社,2004 年7月 2.张铭、赵海燕、王腾蛟,《数据结构与算法习题指导》,高等教育岀版社,2005 年8月 3. Thomas h cormen charles eleiserson ronald l rivest clifford stein Inroduction to Algorithms, MIT Press, 2nd edition,2001.高等教育出版社影印, 2.教学目的和要求 1)掌握并巩固基础数据结构知识:线性表、树、图等常用的数据结构和算法的设计分析技术;常用的排 序、检索算法及其时间空间开销:对算法复杂性进行必要分析和控制 2)理解编译栈的工作原理,熟习用栈消除递归的算法框架,并解决相关应用问题。 3)初步掌握稀疏矩阵、广义表等高级线性结构技术,了解Trie结构、AVL树等高级树形结构。 4)对抽象数据类型有深入的理解,能根据所求解问题的性质选择合理的数据结构,设计并完成处理海量 数据的复杂应用系统 3.课程特色 “数据结构与算法”是一门重要的计算机类骨干基础课程。其主要目的是使学生较全面地理解数据结构的概 ˆ、掌握各种数据结构与算法的实现方式,比较不同数据结枃和算法的特点。通过学习,使学生能够提高用计算 机解决实际问题的能力。 本课程针对实验班的学生,将以问题求解为主线,从问题抽象、数据抽象和算法抽象的角度来组织数据结构 与算法的设计,指导学生建立数学模型、使用不同的数据结构不同的算法分别去解决问题,最后去探讨各种数据 结构和算法的优缺点,同时让学生学会怎么样根据实际问题来取舍数据结构和算法,并且在时间复杂度和空间复 杂度之间进行平 在讲授过程中,将调动学生的积极性,采取研究式的学习方法。有些较基础的内容采用学生综述、答辩、小 测验的形式,培养学生的自学能力。引导学生跟踪数据结构与算法的前沿应用技术,引入研读论文并作报告的讨 论班形式,培养学生的捕捉新理论、新技术的科研能力。 最后的合作大实习题由学生自己提出,并组织团队完成。由助教引导讨论,从需求分析、模块设计、编程实 践、调试测试各个阶段进行引导,加强学生们综合应用数据结构和算法知识的能力 本课程将通过设置的课程网站提供课堂讲义和最新的参考材料。 4.课程内容摘要和知识点 容摘要和知识点 数据结构定义(逻辑结构、存储结构、运 难度 数据结构和算法简 算法及其算法度量和评价(大O表示法及其|重要性 算规则) 线性表(向量、链表) 戋性表、栈和队列 8 栈和队列(顺序、链接)、栈的应用 根据专业选讲递归到非递归的转换机制和方|重要性 ★★★★ 字符串抽象数据类型,存储表示和类定义 3字符串 字符串的运算 字符串的模式匹配 要性 ★★★ 二叉树的概念及性质,二叉树的抽象数据类 叉树的周游 4二叉树 10 叉检索树、堆与优先队列、fmn编码/会■ 二叉树的存储实现 树 ★★★★★ 非递归深度优先周游二叉树和穿线二叉树 树的概念,森林与二叉树的等价转换,树的|难度 5树与森林 抽象数据类型 树的周游 重要性 的链式存储,树的顺序存储 ★★★★ 图的基本概念,图的抽象数据类型,图的存难度 储结构 图的周游(深度优先、搜索、广度优先、拓重要性 扑排序) ★★★★★
参考 资料 1. 许卓群、杨冬青、唐世渭、张铭，《数据结构与算法》，高等教育出版社，2004 年7月。 2. 张铭、赵海燕、王腾蛟，《数据结构与算法习题指导》，高等教育出版社，2005 年8月。 3. Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Inroduction to Algorithms, MIT Press, 2nd edition, 2001. 高等教育出版社影印。 其它信息 2．教学目的和要求 1）掌握并巩固基础数据结构知识：线性表、树、图等常用的数据结构和算法的设计分析技术；常用的排 序、检索算法及其时间空间开销；对算法复杂性进行必要分析和控制。 2）理解编译栈的工作原理，熟习用栈消除递归的算法框架，并解决相关应用问题。 3）初步掌握稀疏矩阵、广义表等高级线性结构技术，了解Trie结构、AVL树等高级树形结构。 4）对抽象数据类型有深入的理解，能根据所求解问题的性质选择合理的数据结构，设计并完成处理海量 数据的复杂应用系统。 3．课程特色 “数据结构与算法”是一门重要的计算机类骨干基础课程。其主要目的是使学生较全面地理解数据结构的概 念、掌握各种数据结构与算法的实现方式，比较不同数据结构和算法的特点。通过学习，使学生能够提高用计算 机解决实际问题的能力。 本课程针对实验班的学生，将以问题求解为主线，从问题抽象、数据抽象和算法抽象的角度来组织数据结构 与算法的设计，指导学生建立数学模型、使用不同的数据结构不同的算法分别去解决问题，最后去探讨各种数据 结构和算法的优缺点，同时让学生学会怎么样根据实际问题来取舍数据结构和算法，并且在时间复杂度和空间复 杂度之间进行平衡。 在讲授过程中，将调动学生的积极性，采取研究式的学习方法。有些较基础的内容采用学生综述、答辩、小 测验的形式，培养学生的自学能力。引导学生跟踪数据结构与算法的前沿应用技术，引入研读论文并作报告的讨 论班形式，培养学生的捕捉新理论、新技术的科研能力。 最后的合作大实习题由学生自己提出，并组织团队完成。由助教引导讨论，从需求分析、模块设计、编程实 践、调试测试各个阶段进行引导，加强学生们综合应用数据结构和算法知识的能力。 本课程将通过设置的课程网站提供课堂讲义和最新的参考材料。 4 ．课程内容摘要和知识点 章节 课时 内容摘要和知识点 重要性 1 数据结构和算法简 介 2 数据结构定义（逻辑结构、存储结构、运 算） 抽象数据类型 算法及其算法度量和评价（大Ｏ表示法及其 运算规则） 难度 ▃▄▅ 重要性 ★★★★★ 2 线性表、栈和队列 8 线性表（向量、链表） 栈和队列（顺序、链接）、栈的应用 根据专业选讲递归到非递归的转换机制和方 法 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★★ 3 字符串 4 字符串抽象数据类型，存储表示和类定义 字符串的运算 字符串的模式匹配 难度 ▃▄▅▆▇ 重要性 ★★★ 4 二叉树 10 二叉树的概念及性质，二叉树的抽象数据类 型 二叉树的周游 二叉树的存储实现 二叉检索树、堆与优先队列、Huffman编码 树 ★非递归深度优先周游二叉树和穿线二叉树 难度 ▃▄▅▆▇ 重要性 ★★★★★ 5 树与森林 4 树的概念，森林与二叉树的等价转换，树的 抽象数据类型 树的周游 树的链式存储，树的顺序存储 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★★ 6 图 8 图的基本概念，图的抽象数据类型，图的存 储结构 图的周游（深度优先、搜索、广度优先、拓 扑排序） 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★★★
最短路径问题,最小支撑树(Prim算法 Kruskal算法) 向题的基本概念,三种简单排序 (插入排序、冒泡排序、选择排序) 难度 7|内排序 Shel排序,快速排序,归并排序,堆排一■■ 序,基数排序 重要性 ★各种排序算法的理论和实验时间代价的讨★★★★★ 论以及排序问题的下限的研究 外排序的特点 8文件管理和外排序2 路外排序 置换选择排序 重要性 ★★★ 检索的基本概念 9检索 基于线性表的检索 基于集合的检索 重要性 散列方法 ★★★★ 倒排索引 10索引技术 2 B+树等动态索引组织 ★红黑树 重要性 ★★★ 广义表 11高级数据结构 字符树 ★AⅥL树 重要性 ★伸展树 二、数据结构与算法A(返回顶部) 1)课程基本情况 程序设计 课程[数据结构与算法 名称 Data Structure And Algorithm A 算法分析 语言原理)/数据结构与 算法实习 开课一年级 三年级 与设计 时间 数据结构 与算法A 学适用信息学院全体学生 院[院系 程序设计 设「课程骨干基础课,必修课 实习 定定位 概率统计A 与图论 计算概论A 总学54学时 先修四引论,程序设计实习,集合论与 数学分析 高等代数 课程概率统计A /高等数学 /线性代数 后续数据结构与算法实习,程序设计语言 以课堂讲授为主,同时借助网络教学平台,拓展课堂讲授的相关知识,便于同学自 内容。另外,组织3次以上的独立习题课(6小时),针对学生作 教学业中出现年的典型问题进行深入探讨 方式 鉴于数据结构与算法是与实践紧密结合的课程,配合理论教学,将加强上机实习的 训练,通过合理、有效地设计上机题目,改进作业评核方式,调动学生的积极性,启发 引导学生掌握基础理论并能创新应用,增强学生综合运用有关知识的能力 课时3(课堂教学)+1(教学实验)/周 时(书面作业、课堂测试)20%,上机(+报告)15%,期中20%,期末40%,考勤和 设)方式态度5% 注重综合能力的考评,平时表现突出、上机实践能力较强的可以得到奖励加分。 定「主要 张铭、王腾 《数据 育出版社,2008年6月。 致材 2.许卓群、杨冬青、唐世渭、张铭,《数据结构与算法》,高等教育岀版社,2004年 3.张铭、赵海燕、王腾蛟,《数据结构与算法习题指导》,高等教育出版社,2005年8 月 4. Thomas H Cormen, Charles E Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Inroduction to Algorithms, MIT Press,2 nd edition,2001.高等教育出版社
最短路径问题，最小支撑树（Prim算法、 Kruskal算法） 7 内排序 8 排序问题的基本概念，三种简单排序算法 （插入排序、冒泡排序、选择排序） Shell排序，快速排序，归并排序，堆排 序，基数排序 ★各种排序算法的理论和实验时间代价的讨 论以及排序问题的下限的研究 难度 ▃▄▅▆▇ 重要性 ★★★★★ 8 文件管理和外排序 2 外排序的特点 二路外排序 置换选择排序 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★ 9 检索 4 检索的基本概念 基于线性表的检索 基于集合的检索 散列方法 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★★ 10 索引技术 2 倒排索引 B+树等动态索引组织 ★红黑树 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★ 11 高级数据结构 2 广义表 字符树 ★AVL树 ★伸展树 难度 ▃▄▅▆▇ 重要性 ★★★ 二、数据结构与算法A（返回顶部） 1）课程基本情况 学 院 设 定 课 程 编号 04830050 课 程 名称 数据结构与算法 Data Structure And Algorithm A 开 课 时间 一年级 二 年 级 三年级 四 年 级 秋 春 夏 秋 春 夏 秋 春 夏 秋 春 夏 适 用 院系 信息学院全体学生 课 程 定位 骨干基础课，必修课 学分 3学分 总 学 时 54学时 先 修 课程 计算引论，程序设计实习，集合论与 图论， 概率统计A 后 续 课程 数据结构与算法实习，程序设计语言 原理 教 师 设 定 教学 方式 以课堂讲授为主，同时借助网络教学平台，拓展课堂讲授的相关知识，便于同学自 主学习、巩固课堂所学内容。另外，组织3次以上的独立习题课（6小时），针对学生作 业中出现年的典型问题进行深入探讨。 鉴于数据结构与算法是与实践紧密结合的课程，配合理论教学，将加强上机实习的 训练，通过合理、有效地设计上机题目，改进作业评核方式，调动学生的积极性，启发 引导学生掌握基础理论并能创新应用,增强学生综合运用有关知识的能力。 课时 分配 3(课堂教学)+1（教学实验）/周 考核 方式 平时(书面作业、课堂测试)20％，上机(+报告)15％，期中20％，期末40％，考勤和 态度5%。 注重综合能力的考评，平时表现突出、上机实践能力较强的可以得到奖励加分。 主要 教材 1. 张铭、王腾蛟、赵海燕，《数据结构与算法》，高等教育出版社，2008年6月。 参考 资料 2. 许卓群、杨冬青、唐世渭、张铭，《数据结构与算法》，高等教育出版社，2004年7 月。 3. 张铭、赵海燕、王腾蛟，《数据结构与算法习题指导》，高等教育出版社，2005年8 月。 4. Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Inroduction to Algorithms, MIT Press, 2nd edition, 2001. 高等教育出版社 影印
2)教学目的和要求 1.介绍基本数据结构和基本算法分析技术。这一部分将介绍常用基本数据结构的ADT及其应用,包括线 性结构(线性表、串、栈和队列)、二叉树、树、图等;同时基于各种数据结构所实施的运算讨论算法分 析的基本技术,掌握时间和空间权衡的原则。 2.介绍排序、检索和索引技术。这一部分将主要讨论插入排序、She11排序、堆排序、快速排序、归并排 序、基数排序等常用的各种排序算法及其时间和空间开销,并介绍文件管理(数据在外存中的组织形式) 和外排序技术,以及自组织线性表、散列表、倒排文件、B树等常见的检索和索引技术,及其各自相应的 时间和空间开销 3.理解编译栈的工作原理,熟习用栈消除递归的算法框架,并解决相关应用问题:初步掌握稀疏矩阵 广义表等高级线性结构技术,了解Trie结构、AVL树等高级树形结构 4.对抽象数据类型有深入的理解,能根据所求解问题的性质选择合理的数据结构,设计并完成处理海量 数据的复杂应用系统。 5.通过本课程的学习,学生将基本掌握数据结构和算法的设计分析技术,提高程序设计的质量:根据所求解问题 的性质选择合理的数据结构并对时间空间复杂性进行必要的控制 3)课程特色 “数据结构与算法”是一门重要的计算机类骨干基础课程。其主要目的是使学生较全面地理解数据结构的概 念、掌握各种数据结构与算法的实现方式,比较不冋同数据结构和算法的特点。通过学习,使学生能够提高用计算 机解决实际问题的能力 本课程将以问题求解为主线,从问题抽象、数据抽象和算法抽象的角度来组织数据结构与算法的设计,指导 学生建立数学模型、使用不同的数据结构不同的算法分别去解决问题,最后去探讨各种数据结构和算法的优缺 点,同时让学生学会怎么样根据实际问题来取舍数据结构和算法,并且在时间复杂度和空间复杂度之间进行平 在讲授过程中,将调动学生的积极性,采取研究式的学习方法。有些较基础的内容采用学生综述、答辩、小 测验的形式,培养学生的自学能力。引导学生跟踪数据结构与算法的前沿应用技术,引入研读论文并作报告的讨 论班形式,培养学生的捕捉新理论、新技术的科研能力。 最后的合作大实习题由教师指导学生自己提出,并组织团队完成。由助教引导讨论,从需求分析、模块设 计、编程实践、调试测试各个阶段进行引导,加强学生们综合应用数据结构和算法知识的能力。 课程通过设置的课程网站提供课堂讲义和最新的参考材料 4)课程内容摘要和知识点 内容摘要和知识 数据结构定义(逻辑结构、存储结构、运 数据结构和算法简 介 抽象数据类型 算法及其算法度量和评价(大O表示法及其 重要性 算规则) ★★★★★ 戈性表、栈和队列 线性表(向量、链表) 重要性 ★★★★ 3|线性表、栈和队列 栈和队列(顺序、链接)、栈的应用 ★选讲递归到非递归的转换机制和方法 重要性 字符串抽象数据类型,存储表示和类定义 4字符串 字符串的运算 字符串的模式匹配 重要性 ★★★ 叉树的概念及性质,二叉树的抽象数据类 叉树的周游 5二叉树 二叉树的存储实现 二叉检索树、堆与优先队列、 Huffman编码|重要性 ★★★★★ ★选讲非递归深度优先周游二叉树和穿线二叉 树的概念,森林与二叉树的等价转换,树的|难度 6树与森林 抽象数据类型 树的周游 重要性 的链式存储,树的顺序存储 ★★★★ 的基本概念,图 数据
其它信息 2）教学目的和要求 1. 介绍基本数据结构和基本算法分析技术。这一部分将介绍常用基本数据结构的ADT及其应用，包括线 性结构（线性表、串、栈和队列）、二叉树、树、图等；同时基于各种数据结构所实施的运算讨论算法分 析的基本技术，掌握时间和空间权衡的原则。 2. 介绍排序、检索和索引技术。这一部分将主要讨论插入排序、Shell排序、堆排序、快速排序、归并排 序、基数排序等常用的各种排序算法及其时间和空间开销，并介绍文件管理（数据在外存中的组织形式） 和外排序技术，以及自组织线性表、散列表、倒排文件、B树等常见的检索和索引技术，及其各自相应的 时间和空间开销。 3. 理解编译栈的工作原理，熟习用栈消除递归的算法框架，并解决相关应用问题；初步掌握稀疏矩阵、 广义表等高级线性结构技术，了解Trie结构、AVL树等高级树形结构。 4. 对抽象数据类型有深入的理解，能根据所求解问题的性质选择合理的数据结构，设计并完成处理海量 数据的复杂应用系统。 5. 通过本课程的学习，学生将基本掌握数据结构和算法的设计分析技术，提高程序设计的质量；根据所求解问题 的性质选择合理的数据结构并对时间空间复杂性进行必要的控制。 3）课程特色 “数据结构与算法”是一门重要的计算机类骨干基础课程。其主要目的是使学生较全面地理解数据结构的概 念、掌握各种数据结构与算法的实现方式，比较不同数据结构和算法的特点。通过学习，使学生能够提高用计算 机解决实际问题的能力。 本课程将以问题求解为主线，从问题抽象、数据抽象和算法抽象的角度来组织数据结构与算法的设计，指导 学生建立数学模型、使用不同的数据结构不同的算法分别去解决问题，最后去探讨各种数据结构和算法的优缺 点，同时让学生学会怎么样根据实际问题来取舍数据结构和算法，并且在时间复杂度和空间复杂度之间进行平 衡。 在讲授过程中，将调动学生的积极性，采取研究式的学习方法。有些较基础的内容采用学生综述、答辩、小 测验的形式，培养学生的自学能力。引导学生跟踪数据结构与算法的前沿应用技术，引入研读论文并作报告的讨 论班形式，培养学生的捕捉新理论、新技术的科研能力。 最后的合作大实习题由教师指导学生自己提出，并组织团队完成。由助教引导讨论，从需求分析、模块设 计、编程实践、调试测试各个阶段进行引导，加强学生们综合应用数据结构和算法知识的能力。 课程通过设置的课程网站提供课堂讲义和最新的参考材料。 4）课程内容摘要和知识点 章节 课时 内容摘要和知识点 重要性 1 数据结构和算法简 介 2 数据结构定义（逻辑结构、存储结构、运 算） 抽象数据类型 算法及其算法度量和评价（大Ｏ表示法及其 运算规则） 难度 ▃▄▅ 重要性 ★★★★★ 2 线性表、栈和队列 2 线性表（向量、链表） 难度 ▃▄▅ 重要性 ★★★★ 3 线性表、栈和队列 6 栈和队列（顺序、链接）、栈的应用 ★ 选讲递归到非递归的转换机制和方法 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★★ 4 字符串 4 字符串抽象数据类型，存储表示和类定义 字符串的运算 字符串的模式匹配 难度 ▃▄▅▆▇ 重要性 ★★★ 5 二叉树 10 二叉树的概念及性质，二叉树的抽象数据类 型 二叉树的周游 二叉树的存储实现 二叉检索树、堆与优先队列、Huffman编码 树 ★ 选讲非递归深度优先周游二叉树和穿线二叉 树 难度 ▃▄▅▆▇ 重要性 ★★★★★ 6 树与森林 4 树的概念，森林与二叉树的等价转换，树的 抽象数据类型 树的周游 树的链式存储，树的顺序存储 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★★ 7 图 8 图的基本概念，图的抽象数据类型，图的存 难度
储结构 图的周游(深度优先、搜索、广度优先、拓|重要性 扑排序) ★★★★★ 最短路径问题,最小支撑树(Prim算法 Kruskal算法 排序问题的基本概念,三种简单排序算法 (插入排序、冒泡排序、选择排序) 内排序 Shell排序,快速排序,归并排序,堆排 序,基数排序 重要性 ★选讲各种排序算法的理论和实验时间代价的★★★★★ 讨论以及排序问题的下限的研究 外排序的特点 主度 9文件管理和外排 二路外排序 ★选讲置换选择排序、多路归并选择树 难重★难 10检索 基于线性表的检索 基于集合的检索 重要性 散列方法 ★★★★ 倒排索引 11索引技术 B+树等动态索引组织 ★选讲红黑树 重要性 2高级数据结构 字符树 ★选讲AⅥL树 重要性 ★选讲伸展树 ★★★ 三、数据结构与算法B(返回顶部) )课程基本情况 编号 名称 Data Structure And Algorithm B 算法分析 数据结构与 课一年级三年级 与设计 算法实习 时间秋春伙春夏秋春厦秋春厦 数据结构 与算法B 适用信息学院编程能力不太强的学生 学 系 院 程序设计 课程骨干基础课,必修课 实习 定 学分β学分 计算概论A 学4学时 数学分析 高等代数 先修计算引论,程序设计实习 /高等数学 /线性代数 课程 后续数据结构与算法实习,程序设计语 课程谅原理 教以课堂讲授为主,同时借助网络教学平台,拓展课堂讲授的相关知识,便于同 师教学自主学习巩固课堂所学内容 设方式烤虑到选修B类课程的学生编程能力较弱,会安排助教加强对学生上机实习的辅 课时3(课堂教学)1(教学实验)倜 分配 平时(书面作业、课堂测试)20%,上机(+报告)15%,期中20%,期末40%考勤 和态度5% 考核期中考试、期末考试与学院的《数据结构与算法A》和《数据结构与算法A(实验 方式班)》有60%的基础内容统一出题、统一阅卷,另外40%独立命题。平时作业和上 机作业由各班根据专业要求灵活掌握,教员协调给出成绩 重综合能力的考评,平时表现突出、上机实践能力较强的可以得到奖励加分 主要.张铭、王腾蛟、赵海燕,《数据结构与算法》,高等教育出版社,2008年6月
储结构 图的周游（深度优先、搜索、广度优先、拓 扑排序） 最短路径问题，最小支撑树（Prim算法、 Kruskal算法） ▃▄▅▆ 重要性 ★★★★★ 8 内排序 8 排序问题的基本概念，三种简单排序算法 （插入排序、冒泡排序、选择排序） Shell排序，快速排序，归并排序，堆排 序，基数排序 ★ 选讲各种排序算法的理论和实验时间代价的 讨论以及排序问题的下限的研究 难度 ▃▄▅▆▇ 重要性 ★★★★★ 9 文件管理和外排序 2 外排序的特点 二路外排序 ★ 选讲置换选择排序、多路归并选择树 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★ 10 检索 4 检索的基本概念 基于线性表的检索 基于集合的检索 散列方法 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★★ 11 索引技术 2 倒排索引 B+树等动态索引组织 ★ 选讲红黑树 难度 ▃▄▅▆ 重要性 ★★★ 12 高级数据结构 2 广义表 字符树 ★ 选讲AVL树 ★ 选讲伸展树 难度 ▃▄▅▆▇ 重要性 ★★★ 三、数据结构与算法B（返回顶部） 1）课程基本情况 学 院 设 定 课 程 编号 课 程 名称 数据结构与算法B Data Structure And Algorithm B 开 课 时间 一年级 二年级 三年级 四年级 秋 春 夏 秋 春 夏 秋 春 夏 秋 春 夏 适 用 院系 信息学院编程能力不太强的学生 课 程 定位 骨干基础课，必修课 学分 3学分 总 学 时 54学时 先 修 课程 计算引论，程序设计实习 后 续 课程 数据结构与算法实习，程序设计语言 原理 教 师 设 定 教学 方式 以课堂讲授为主，同时借助网络教学平台，拓展课堂讲授的相关知识，便于同学 自主学习、巩固课堂所学内容。 考虑到选修B类课程的学生编程能力较弱，会安排助教加强对学生上机实习的辅 导。 课时 分配 3(课堂教学)+1（教学实验）/周 考核 方式 平时(书面作业、课堂测试)20％，上机(+报告)15％，期中20％，期末40％，考勤 和态度5%。 期中考试、期末考试与学院的《数据结构与算法A》和《数据结构与算法A（实验 班）》有60%的基础内容统一出题、统一阅卷，另外40%独立命题。平时作业和上 机作业由各班根据专业要求灵活掌握，教员协调给出成绩。 注重综合能力的考评，平时表现突出、上机实践能力较强的可以得到奖励加分。 主要 1. 张铭、王腾蛟、赵海燕，《数据结构与算法》，高等教育出版社，2008年6月