北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（PPT课件讲稿）第6章 径向基函数神经网络（RBF神经网络）

例6-1 2006-12-12 北京科技大学付冬梅 17

2006-12-12 北京科技大学 付冬梅 17 例6-1 高斯RBF网络 逼近非线性函数

输入输出样本集 5 6 8 10 1214 1618 20 RBF网络输入样本u 0.5 5 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 RBF网络输出样本d=fu) 2006-12-12 北京科技大学付冬梅 18

2006-12-12 北京科技大学 付冬梅 18 输入输出样本集

网络结构 21 RBF网络结构 输入u 输出dfu z3 2006-12-12 北京科技大学付冬梅 19

2006-12-12 北京科技大学 付冬梅 19 网络结构

第一隐节点RBF 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -4 .3 -2 .1 n 3 4 5 第一个隐节点的非线性激发函数RBF 2006-12-12 北京科技大学付冬梅 20

2006-12-12 北京科技大学 付冬梅 20 第一隐节点RBF

第二隐节点RBF 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -4 .2 7 0 1 3 4 5 第二个隐节点的非线性激发函数RBF 2006-12-12 北京科技大学付冬梅 21

2006-12-12 北京科技大学 付冬梅 21 第二隐节点RBF