均积与均方具有相似的形式， 也有相似的 性质。在方差分析中，一个变量的总平方和与 自由度可按变异来源进行剖分，从而求得相应 的均方。统计学已证明：两个变量的总乘积和 与自由度也可按变异来源进行剖分而获得相应 的均积。这种把两个变量的总乘积和与自由度 按变异来源进行剖分并获得获得相应均积的方 法亦称为协方差分析。 上一张下一张主页退出
均积与均方具有相似的形式 ， 也有相似的 性质。在方差分析中，一个变量的总平方和与 自由度可按变异来源进行剖分，从而求得相应 的均方。统计学已证明：两个变量的总乘积和 与自由度也可按变异来源进行剖分而获得相应 的均积。这种把两个变量的总乘积和与自由度 按变异来源进行剖分并获得获得相应均积的方 法亦称为协方差分析。 上一张 下一张 主 页 退 出
在随机模型的方差分析中，根据均方MS 和期望均方EMS的关系，可以得到不同变异 来源的方差组分的估计值。同样，在随机模型 的协方差分析中，根据均积MP和期望均积 EMP的关系，可得到不同变异来源的协方差 组分的估计值。有了这些估计值，就可进行相 应的总体相关分析。这些分析在遗传、育种和 生态、环保的研究上是很有用处的。 由于篇幅限制 本章只介绍对试验进行统 控制的协方差分析
在随机模型的方差分析中，根据均方MS 和期望均方 EMS的关系， 可以得到不同变异 来源的方差组分的估计值。同样，在随机模型 的协方差分析中，根据均积 MP 和期望均积 EMP 的关系，可 得 到 不同变异来源的协方差 组分的估计值。有了这些估计值，就可进行相 应的总体相关分析。这些分析在遗传、育种和 生态、环保的研究上是很有用处的。 由于篇幅限制 ， 本章只介绍对试验进行统 控制的协方差分析
三、协方差分析应用前提 对于一个试验资料，若试验单位的某一初始条 件不一致，且试验指标与该初始条件存在直线 回归关系，为了控制这一初始条件不一致对试 验指标的影响，需进行协方差分析 处理 试验指标y 误差 初始条件x
三、协方差分析应用前提 ◼ 对于一个试验资料，若试验单位的某一初始条 件不一致，且试验指标与该初始条件存在直线 回归关系，为了控制这一初始条件不一致对试 验指标的影响，需进行协方差分析。 处理 试验指标y 误差 初始条件x
四、协方差分析基本思想 根据试验指标y与某一初始条件x之间的直线▣ 归关系，扣除这一初始条件对试验指标的线性 影响，即对试验指标进行校正，然后对校正的 试验指标进行方差分析。 (对y的各项SS进行校正
四、协方差分析基本思想 ◼ 根据试验指标y与某一初始条件x之间的直线回 归关系，扣除这一初始条件对试验指标的线性 影响，即对试验指标进行校正，然后对校正的 试验指标进行方差分析。 ◼ （对y的各项SS进行校正）
SSr SSt (y SSe y SSR (D)+SS (T)SSR (t)+SSr (t)SSR (e)+SSr (e) 总回归 总离回归 处理间 处理间 误差项 误差项 回归 离回归 回归 离回归 校正y的某项SS=y的某项SS-某项回归SS =某项离回归SS
SST（y） = SSt（y） + SSe（y） SSR（T）+SSr（T）SSR（t）+SSr（t）SSR（e）+SSr（e） 总回归 总离回归 处理间 处理间 误差项 误差项 回归 离回归 回归 离回归 校正y的某项SS = y的某项SS - 某项回归SS =某项离回归SS