■选取恰当的因变量指标 ※有效性:指标充分代表当时的现象或过程的 程度 数量化:便于记录、统计和比较 ■客观性:指标客观存在、可观察和记录、可重 复 灵敏性:具有区分度和鉴别力
◼ 选取恰当的因变量指标 ◼ ※有效性：指标充分代表当时的现象或过程的 程度 ◼ 数量化：便于记录、统计和比较 ◼ 客观性：指标客观存在、可观察和记录、可重 复 ◼ 灵敏性：具有区分度和鉴别力
■避免量程限制 天花板效应:由于反应指标的量程不够大而导 致反应停留在指标量表的最顶端 地板效应:由于反应指标的量程不够大而导致 反应停留在指标量表的最低端 如何避免:实验设计缜密;预备实验
◼ 避免量程限制 ◼ 天花板效应：由于反应指标的量程不够大而导 致反应停留在指标量表的最顶端 ◼ 地板效应：由于反应指标的量程不够大而导致 反应停留在指标量表的最低端 ◼ 如何避免：实验设计缜密；预备实验
额外变量 含义 并非研究中的自变量,而又对实验结果存在影响 的那部分变量 ■几种典型的额外变量 实验者效应:主试在实验中可能以某种方式有意 无意地影响被试,使他们的反应附和主试的期望。 聪明的汉斯 要求特征:被试会自发地对主试的实验目的产生 某种假设或猜想,并以自以为能满足这一假想的 实验目的的方式进行反应。(Omne,1962) 霍桑效应 n安慰剂效应
额外变量 ◼ 含义 ◼ 并非研究中的自变量，而又对实验结果存在影响 的那部分变量 ◼ 几种典型的额外变量 ◼ 实验者效应：主试在实验中可能以某种方式有意 无意地影响被试，使他们的反应附和主试的期望。 ◼ 聪明的汉斯 ◼ 要求特征：被试会自发地对主试的实验目的产生 某种假设或猜想，并以自以为能满足这一假想的 实验目的的方式进行反应。（Orne，1962） ◼ 霍桑效应 ◼ 安慰剂效应
额外变量的控制 ■排除法——把额外变量从实验中排除出去 双盲实验( double-blind experiment) 恒定法——使额外变量在实验过程中保持固定 不变 同时、同地、同一实验者、同一实验程序 ■匹配法——使实验组和控制组中的被试属性相 等 测量所有被试身上与实验任务呈高相关的属性, 然后根据测得结果对被试进行分组
额外变量的控制 ◼ 排除法——把额外变量从实验中排除出去 ◼ 双盲实验（double-blind experiment） ◼ 恒定法——使额外变量在实验过程中保持固定 不变 ◼ 同时、同地、同一实验者、同一实验程序 ◼ 匹配法——使实验组和控制组中的被试属性相 等 ◼ 测量所有被试身上与实验任务呈高相关的属性， 然后根据测得结果对被试进行分组
■随机化法——被试随机分派到各处理组中 ■抵消平衡法——一采用某些综合平衡方式使额外 变量效果相互抵消 ABBA法;拉丁方法(消除序列效应) ■统计控制法——实验后通过统计技术来事后避 免额外变量的干扰 用于实验前难以完仝实现对额外变量的控制的 情况(如:不同教学方法对儿童阅读能力的影 响) 常用统计方法:协方差分析,极端数据剔除
◼ 随机化法——被试随机分派到各处理组中 ◼ 抵消平衡法——采用某些综合平衡方式使额外 变量效果相互抵消 ◼ ABBA法；拉丁方法（消除序列效应） ◼ 统计控制法——实验后通过统计技术来事后避 免额外变量的干扰 ◼ 用于实验前难以完全实现对额外变量的控制的 情况（如：不同教学方法对儿童阅读能力的影 响） ◼ 常用统计方法：协方差分析，极端数据剔除