1.3信息的度量 利用概率度量 ·数据资料中含信息量的多少是由消除对事物认识的“不确定程度”来决定的。 可以利用概率来度量信息 示例: ·例如,现在某甲到1000人的学校去找某乙,这时,在某甲的头脑中,某乙所处的可能 性空间是该学校的1000人。 ·当传达室告诉他:“这个人是管理系的”,而管理系有100人,那么,他获得的信息 为100/1000=1/10,也就是可能性空间缩小到原来的1/10。 ·通常,我们不直接用1/10来表示信息量,而用1/10的负对数来表示,即-log1/10 log10. 只要可能性范围缩小了,获得的信息量总是正的; 如果可能性范围没有变化,-og1=0,获得的信息量就是零 ·如果可能性范围扩大了,信息量变为负值,人们对这事件的认识就变得更模糊了。 1/11/8 第一章信息系统与管理 16
1.3信息的度量 2021/11/8 16 利用概率度量 示例： • 例如，现在某甲到1 000人的学校去找某乙，这时，在某甲的头脑中，某乙所处的可能 性空间是该学校的1000人。 • 当传达室告诉他：“这个人是管理系的”，而管理系有100人，那么，他获得的信息 为100 /1 000＝1/10，也就是可能性空间缩小到原来的1/10。 • 通常，我们不直接用1/10来表示信息量，而用1/10的负对数来表示，即 - log1/10＝ log10。 • 数据资料中含信息量的多少是由消除对事物认识的“不确定程度”来决定的。 • 可以利用概率来度量信息。 第一章 信息系统与管理 • 只要可能性范围缩小了，获得的信息量总是正的； • 如果可能性范围没有变化，–log1＝0，获得的信息量就是零； • 如果可能性范围扩大了，信息量变为负值，人们对这事件的认识就变得更模糊了
1.3信息的度量 利用比特计量 信息量的单位叫比特。 比特的信息量是指含有两个独立均等概率状态的事件所具有的不确定性能被全部消 除所需要的信息。 说明: 在这种单位制度下,信息量的定义公式可写成 H(x)=-∑P(X)log2P(X 1,2,3,·,n 这里Xi代表第个状态(总共有n个状态),P(X代表出现第个状态的概率,H(x)就是用 以消除这个系统不确定性所需的信息量。 示例: ·例如硬币下落可能有正反两种状态,出现这两种状态的概率都是1/2,即:P(Xi)=0.5 这时,H(x)=-[P(X1)|og2P(X1)+P(X1)log2P(X1)]=-(-0.5-0.5)=1比特。 2021/11/8 信息系统与管理 17
1.3信息的度量 2021/11/8 17 利用比特计量 说明： • 在这种单位制度下，信息量的定义公式可写成： H(x)＝–∑P(Xi) log2 P(Xi) i＝1, 2, 3,•••, n • 这里Xi代表第i个状态（总共有n个状态），P(Xi)代表出现第i个状态的概率，H(x)就是用 以消除这个系统不确定性所需的信息量。 示例： • 例如硬币下落可能有正反两种状态，出现这两种状态的概率都是1/2，即: P(Xi)＝0.5 这时，H(x)＝–[P(X1) log2 P(X1)＋P(X1) log2 P(X1)］＝–(–0.5–0.5)＝1比特。 信息量的单位叫比特。 比特的信息量是指含有两个独立均等概率状态的事件所具有的不确定性能被全部消 除所需要的信息。 第一章 信息系统与管理
1.4信息的属性 信息的性要实性,时性,不完全性,等级性(战暗级、战术级、操作级)、变 质 换性、价值性 1.事实性(客观性) 事实性是信息的核心价值。不符合事实的信息不仅没有价值,而且可能 其价值为负。这是信息的最基本属性。 2021/11/8 信息系统与管理
• 1. 事实性（客观性） – 事实性是信息的核心价值。不符合事实的信息不仅没有价值，而且可能 其价值为负。这是信息的最基本属性。 2021/11/8 第一章 信息系统与管理 18 1.4 信息的属性 事实性、时效性、不完全性、等级性（战略级、战术级、操作级）、变 换性、价值性