表4-3四个处理组低密度脂蛋白测量值(mmo/L) 安慰剂组24组4.8g组72g组 3.532.42 2.86 0.89 3.301.98 2.66 1.98 i1.37 2.36 3.48 1.31 ∑X 1029181.4680.9458.9932430∑X 30 30 30 30 120V X13.43 2.72 2.70 1.97 2.70X ∑K236785 233.0022554132.13958.52∑x2
表4-3 四个处理组低密度脂蛋白测量值（mmol/L） 安慰剂组 2.4g组 4.8g组 7.2g组 3.53 2.42 2.86 0.89 3.30 1.98 2.66 1.98 1.37 2.36 3.48 1.31 102.91 81.46 80.94 58.99 324.30 30 30 30 30 120 3.43 2.72 2.70 1.97 2.70 367.85 233.00 225.54 132.13 958.52 Xi ..….…….. ..….…….. ..….…….. ..….…….. i n X X i X N X 2 Xi 2 Xi
Ssa=∑Y2(2)2 324.30 958.52- 82.10 N 120 (ΣX)2(X)2 组间 ∑ 102.912+81462+80.942+58992324.32 =3246 30 120 SS组内=S 总-SS 组间=82.1-32.1649.94 (3)求自由度: N-1=120-1=119组间=组数-1=4-1=3 组内 N-组数=120-4=116
SS组内 = SS总 − SS组间 = 82.1－32.16＝49.94 总 = N −1=120 −1=119 组间 =组数−1= 4−1= 3 组内 = N −组数 =120 − 4 =116 (3)求自由度： 32.46 120 324.3 30 102.91 81.46 80.94 58.99 ( ) ( ) 2 2 2 2 2 2 2 − = + + + = − N X n X SS i ＝ i 组间 82.10 120 324.30 958.52 ( ) 2 2 2 = − = − N X SS总 ＝ X
(4)求均方MS: MS组间=S组间/V组间=32.16/3=10.72 MS组内=SS组内/v组内=49.94/116=0.43 (5)求F值: F=MSa/MS 组内 10.72/0.43=24.93 3.确定P值,作出判断: 查F值表得F013003.98,本例 2493>398,P<0.01,按a=0.05水准拒绝H,接受H, 可以认为4个处理组患者的低密度脂蛋白总体均数不等或 不全相等。 0.01(3,116) ≈r0 01,(3,100) 3.98
(4)求均方MS： (5)求F值： 3. 确定P值，作出判断： 查 F 值表得 ,本例 24.93 >3.98，P< 0.01，按α＝0.05水准拒绝H0，接受H1， 可以认为4个处理组患者的低密度脂蛋白总体均数不等或 不全相等。 MS组间 = SS组间 / 组间 = 32.16/ 3 =10.72 MS组内 = SS组内 / 组内 = 49.94 /116 = 0.43 F = MS组间 / MS组内 =10.72 / 0.43 = 24.93 F0.0 1,(3,100) = 3.98 3.98 F0.0 1,(3,116) F0.0 1,(3,100) ＝
表4-5例4一2资料的方差分析表 变异来源自由度 SS MS F 总变异 11982.10 组间 332.1610.722493<0.01 组内 11649940.43
表4－5 例4－2资料的方差分析表 变异来源 自由度 SS MS F P 总变异 119 82.10 组间 3 32.16 10.72 24.93 <0.01 组内 116 49.94 0.43
第三节随机区组设计资料的方差分析 随机区组设计: 1概念:本设计为双因素多水平的设计类型,它配 对设计的扩大,异体配对设计的扩大是先将条件 (非处理因素)相近的多个对象配成区组(配伍组 然后再将各个区组的对象随机化地分到各处理组。 模式: 处理组 ○○○○ 区 组 ○○○○
第三节 随机区组设计资料的方差分析 一、随机区组设计： 1.概念：本设计为双因素多水平的设计类型，它配 对设计的扩大，异体配对设计的扩大是先将条件 （非处理因素）相近的多个对象配成区组（配伍组）， 然后再将各个区组的对象随机化地分到各处理组。 处理组 区 组 …… …… …… …… …… …… …… …… 模式：