X相关性 +自变量、因变量的相关性 x文献 x专家意见 x取:相关较高的变量 +自变量之间的相关性 x自变量相关太高。会造成共线性问题 x取:自变量间相关低的变量
相关性 自变量、因变量的相关性 文献 专家意见 取：相关较高的变量 自变量之间的相关性 自变量相关太高，会造成共线性问题 取：自变量间相关低的变量
x重要性 有些自变量和因变量之间具有高度 的相关,但与研究的主题无关,不 纳入回归模型 x如:研究进出口贸易和经济成长的关 系,引进家庭暴为的案件数
重要性 有些自变量和因变量之间具有高度 的相关，但与研究的主题无关，不 纳入回归模型 如：研究进出口贸易和经济成长的关 系，引进家庭暴力的案件数
统计选择方法 强迫进入法( Enter)强迫删除法(Move) +向前选择( Forward向后剔除( Backward)逐步选择 (Stepwise x为什么要进行回归? +解释 +寻找最优预测力的因素
统计选择方法 强迫进入法(Enter) 强迫删除法(Move) 向前选择(Forward) 向后剔除(Backward) 逐步选择 (Stepwise 为什么要进行回归？ 解释 寻找最优预测力的因素
结果的解释;多元判定系数 x多元判定系数 2 SSR R SST 佑计多元回归方程能够解释因变量的变异量 一般而言,自变量增加R2会提高
多元判定系数 估计多元回归方程能够解释因变量的变异量 一般而言，自变量增加R 2会提高 2 SSR R SST =
调整多元判定系数 p:自变量的个数?2 1-(1-R) n-D-1 x调整判定系数为负值 +自变量过多 可央为0
调整多元判定系数 调整判定系数为负值 自变量过多 可定为0 2 2 1 1 (1 ) 1 a n R R n p− = − − p：自变量的个数 − −