免费下载网址ht:jiaoxue5uys168.com 性预测就是一种行之有效的预测方法 由于定性预测主要靠预测者的经验和判断能力,易受主观因素的影响,主要目的不在数量 估计。为了提高定性预测的准确程度,应注意以下几个问题 (1)应加强调查研究,努力掌握影响事物发展的有利条件、不利因素和各种活动的情况。 从而使对经济发展前景的分析判断更加接近实际 2)在进行调查研究,搜集资料时,应作到数据和情况并重,使定性分析定量化。也就 是通过质的分析进行量的估计,进行有数据有情况的分析判断,提高定性预测的说服力 (3)应将定性预测和定量预测相结合,提高预测质量。在预测过程中,应先进行定性分 析,然后进行定量预测,最后再进行定性分析,对预测结果进行调整定案。这样才能深入地判 断事物发展过程的阶段性和重大转折点,提高预测的质量,为管理、决策提供依据 21市场调查预测法 °常用的市场调查预测法有以下几种 1.经济管理人员意见调查预测法 2.销售人员意见调查法 商品展销、定货会调查预测法 4.消费者购买意向调查预测法 22市场调查预测法 为了提高预测的准确程度,在进行市场调查预测时应注意以下几个问题 (1)调查表不要包罗万象,应只包括和预测有关的基本内容 (2)要抽选出一定数目的具有代表性的调查单位 (3)设法取得被调查者的充分合作 (4)要参考统计资料和市场信息,对调査预测结果进行修正,以提高预测的准确程度; (5)尽量利用城市和农村住户抽样调查资料,以节省人力、物力,提高调查预测的科学 性和准确性 23专家预测方法 1.头脑风暴法 头脑风暴法:主要是通过组织专家会议,激励全体与会专家参加积极的创造性思维 在诸多直观预测方法中,头脑风暴法占有重要地位。20世纪50年代,头脑风 暴法作为一种创造性的思维方法在预测中得到广泛运用,并日趋普及。从20世纪60年代末期 到70年代中期,实际应用中头脑风暴法在各类预测方法中所占的比重由62%增加到81%。 ·2.德尔菲( Delphi)法 德尔菲 Delph)法:德尔菲法是专家会议预测法的一种发展。它以匿名方式通过几轮函询 征求专家们的意见。预测领导小组对每一轮的意见都进行汇总整理,作为参考资料再发给每个 专家,供他们分析判断,提出新的论证。如此多次反复,专家的意见渐趋一致,结论的可靠性 越来越大。 德尔菲( Delph法是美国“兰德”公司20世纪40年代首先用于技术预测的。德尔菲是古希 解压密码联系qq1139686加微信公众号 Jlaoxuewuyou九折优惠!淘宝网址 jiaoxuesu.taobao.com
免费下载网址 http://jiaoxue5u.ys168.com/ 解压密码联系 qq 1119139686 加微信公众号 jiaoxuewuyou 九折优惠！淘宝网址： jiaoxue5u.taobao.com 性预测就是一种行之有效的预测方法。 •由于定性预测主要靠预测者的经验和判断能力，易受主观因素的影响，主要目的不在数量 估计。为了提高定性预测的准确程度，应注意以下几个问题： (1) 应加强调查研究，努力掌握影响事物发展的有利条件、不利因素和各种活动的情况。 从而使对经济发展前景的分析判断更加接近实际。 (2) 在进行调查研究，搜集资料时，应作到数据和情况并重，使定性分析定量化。也就 是通过质的分析进行量的估计，进行有数据有情况的分析判断，提高定性预测的说服力。 (3) 应将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量。在预测过程中，应先进行定性分 析，然后进行定量预测，最后再进行定性分析，对预测结果进行调整定案。这样才能深入地判 断事物发展过程的阶段性和重大转折点，提高预测的质量，为管理、决策提供依据。 2.1 市场调查预测法 •常用的市场调查预测法有以下几种： 1 ．经济管理人员意见调查预测法 2 ．销售人员意见调查法 ３．商品展销、定货会调查预测法 ４．消费者购买意向调查预测法 2.2 市场调查预测法 •为了提高预测的准确程度，在进行市场调查预测时应注意以下几个问题： •（1）调查表不要包罗万象，应只包括和预测有关的基本内容； •（2）要抽选出一定数目的具有代表性的调查单位； •（3）设法取得被调查者的充分合作； •（4）要参考统计资料和市场信息，对调查预测结果进行修正，以提高预测的准确程度； •（5）尽量利用城市和农村住户抽样调查资料，以节省人力、物力，提高调查预测的科学 性和准确性。 2.3 专家预测方法 •1. 头脑风暴法 头脑风暴法： 主要是通过组织专家会议，激励全体与会专家参加积极的创造性思维。 在诸多直观预测方法中，头脑风暴法占有重要地位。20 世纪 50 年代，头脑风 暴法作为一种创造性的思维方法在预测中得到广泛运用，并日趋普及。从 20 世纪 60 年代末期 到 70 年代中期，实际应用中头脑风暴法在各类预测方法中所占的比重由 6.2% 增加到 8.1% 。 •2. 德尔菲(Delphi)法 德尔菲(Delphi)法：德尔菲法是专家会议预测法的一种发展。它以匿名方式通过几轮函询， 征求专家们的意见。预测领导小组对每一轮的意见都进行汇总整理，作为参考资料再发给每个 专家，供他们分析判断，提出新的论证。如此多次反复，专家的意见渐趋一致，结论的可靠性 越来越大。 –德尔菲(Delphi)法是美国“兰德”公司 20 世纪 40 年代首先用于技术预测的。德尔菲是古希
免费下载网址ht:jiaoxue5uys168.com 腊传说中的神谕之地,城中有座阿波罗神殿可以预卜未来,因而借用其名。 近十年来,德尔菲法已成为一种广为适用的预测方法。许多决策咨询专家和决策者,常常 把德尔菲法作为一种重要的规划决策工具。斯蒂纳(G. A. Steiner)在其所著作的《高层次管理 规划》一书中,把德尔菲法当作最可靠的技术预测方法。在军事领域中德尔菲法应用最为普遍。 工业科技发展和市场需求预测,国外也多采用德尔菲法。德尔菲法应用的其它领域还有:人口 预测、医疗和卫生保健预测、经营预测、教育预测、研究方案的预测、信息处理、以及各级各 类社会、经济、科技发展规划等等。 >德尔菲( Delph)法步骤 (1)制定调査表,准备必要背景材料具体、明确、便于答复、材料客观 (2)选择专家 具有较高理论水平或具丰富实践经验的人 (3)反馈调查 特点 (1)匿名性 (2)轮间反馈性 (3)预测结果的统计特性 派生德尔菲法 自从“兰德”公司首次用德尔菲法进行预测之后,很多预测学家(其中包括“兰德”公司的专 家)对德尔菲法进行了深入研究,对初始的经典德尔菲法进行了某些修正,并开发了一些派生 方法 派生方法分为两大类 (1)保持经典德尔菲法基本特点 (2)改变其中一个或几个特点。 专家的选择 德尔菲法是一种对于意见和价值进行判断的作业。如果应邀专家对预测主题不具有广泛的 知识,很难提出正确的意见和有价值的判断。即使预测主题比较窄和针对性很强,要物色很多 对这一专题涉及的各个领域都有很深造诣的专家也很困难,因而物色专家是德尔菲法成败的关 键,是预测领导小组的一项主要工作。 如果预测任务仅仅关系到具体技术发展,最好同时从部门内外挑选。从外部选择专家, 体按如下程序进行: (1)编制征求专家应答问题一览表。 (2)根据预测问题,编制所需专家类型一览表。 (3)将问题一览表发给每个专家,询问他们能否坚持参加规定问题的预测。 (4)确定每个专家从事预测所消耗的时间和经费 编制调查表 调査表一般根据实际预测问题的要求编制 德尔菲预测过程 经典德尔菲法一般分四轮进行。 第一轮:发给专家的第一轮调查表不带任何框框,只提出预测主题。预测领导小组对专家 填写后寄回的调査表进行汇总整理,归并同类事件,排除次要事件,用准确术语提出一个事件 一览表,并作为第二轮调查表发给每个专家 第二轮:专家对第二轮调查表所列的每个事件作出评价,并阐明理由。领导小组对专家意 见进行统计处理 第三轮:根据第二轮统计材料,专家再一次进行判断和预测,并充分陈述理由。有些预测 解压密码联系qq1139686加微信公众号 Jlaoxuewuyou九折优惠!淘宝网址 JiaOxuesu.taobao.com
免费下载网址 http://jiaoxue5u.ys168.com/ 解压密码联系 qq 1119139686 加微信公众号 jiaoxuewuyou 九折优惠！淘宝网址： jiaoxue5u.taobao.com 腊传说中的神谕之地，城中有座阿波罗神殿可以预卜未来，因而借用其名。 •近十年来，德尔菲法已成为一种广为适用的预测方法。许多决策咨询专家和决策者，常常 把德尔菲法作为一种重要的规划决策工具。斯蒂纳（G. A. Steiner）在其所著作的《高层次管理 规划》一书中，把德尔菲法当作最可靠的技术预测方法。在军事领域中德尔菲法应用最为普遍。 工业科技发展和市场需求预测，国外也多采用德尔菲法。德尔菲法应用的其它领域还有：人口 预测、医疗和卫生保健预测、经营预测、教育预测、研究方案的预测、信息处理、以及各级各 类社会、经济、科技发展规划等等。 ➢德尔菲(Delphi)法步骤 （1）制定调查表，准备必要背景材料具体、明确、便于答复、材料客观 （2）选择专家 具有较高理论水平或具丰富实践经验的人 （3）反馈调查 ➢特点 （1）匿名性 （2）轮间反馈性 （3）预测结果的统计特性 ➢派生德尔菲法 –自从“兰德”公司首次用德尔菲法进行预测之后，很多预测学家（其中包括“兰德”公司的专 家）对德尔菲法进行了深入研究，对初始的经典德尔菲法进行了某些修正，并开发了一些派生 方法。 –派生方法分为两大类： （1）保持经典德尔菲法基本特点； （2）改变其中一个或几个特点。 •专家的选择 –德尔菲法是一种对于意见和价值进行判断的作业。如果应邀专家对预测主题不具有广泛的 知识，很难提出正确的意见和有价值的判断。即使预测主题比较窄和针对性很强，要物色很多 对这一专题涉及的各个领域都有很深造诣的专家也很困难，因而物色专家是德尔菲法成败的关 键，是预测领导小组的一项主要工作。 –如果预测任务仅仅关系到具体技术发展，最好同时从部门内外挑选。从外部选择专家，大 体按如下程序进行： （1）编制征求专家应答问题一览表。 （2）根据预测问题，编制所需专家类型一览表。 （3）将问题一览表发给每个专家，询问他们能否坚持参加规定问题的预测。 （4）确定每个专家从事预测所消耗的时间和经费。 •编制调查表 •调查表一般根据实际预测问题的要求编制。 •德尔菲预测过程 经典德尔菲法一般分四轮进行。 第一轮：发给专家的第一轮调查表不带任何框框，只提出预测主题。预测领导小组对专家 填写后寄回的调查表进行汇总整理，归并同类事件，排除次要事件，用准确术语提出一个事件 一览表，并作为第二轮调查表发给每个专家。 第二轮：专家对第二轮调查表所列的每个事件作出评价，并阐明理由。领导小组对专家意 见进行统计处理。 第三轮：根据第二轮统计材料，专家再一次进行判断和预测，并充分陈述理由。有些预测
免费下载网址ht:jiaoxue5uys168.com 在第三轮时仅要求持异端意见的专家充分陈述理由,因为他们的依据经常是其他专家忽略的 些外部因素或未曾研究过的一些问题。这些依据往往对其他成员重新作出判断产生影响。 第四轮:在第三轮统计结果基础上,专家再次进行预测。根据领导小组要求,有的成员要 重新做出论证。 通过四轮,专家的意见一般可以相当协调 24主观概率法 主观概率:是预测者对某一事件在未来发生或不发生可能性的估计,反映个人对未来事件 的主观判断和信任程度。 ·主观概率法是对市场调査预测法或专家预测法得到的定量估计结果进行集中整理的常用 方法。 客观概率,是指某一随机事件经过反复试验后,出现的频数,也就是对某一随机事件发生 的可能性大小的客观估量。如掷一枚硬币,出现国徽面和出现数字面的客观概率各为1/2 主观概率加权平均法 -主观概率加权平均法是以主观概率为权数,通过对各种预测意见进行加权平均,计算出 综合性预测结果的方法。 ●累计概率中位数法 累计概率中位数法是根据累计概率,确定不同预测值的中位数,对预测值进行点估计和 区间估计的方法。 25预兆预测法 1.预兆预测法概念 预兆预测法:就是根据预测对象前兆现象的变化情况,推断预测对象发展前景的预测方法。 自然现象、社会现象、经济现象等之间的相互联系,有时在变动时间上呈现先后顺序。当 种现象发生变化之后,另一种现象随之发生变化。前者的变化传递了后者即将发生变化的信息, 成为后者发生变化的前兆现象。 2.经济波动 所谓经济波动,指的是经济增长中出现上升与下降交替的循环往复运动。一个典型的经济 波动周期包括复苏、高涨、衰退和萧条四个阶段 3.监测预警指标体系的构造 ·应用预兆预测法对经济波动进行监测预警时要建立指标体系,通过对指标系统的观测和分 析来反映经济运行系统的变化,以便对经济增长中行将出现的波动态势发出警报信号,为提早 实施宏观调控提供依据,做到防患于未然。 设置指标体系要考虑三个方面的问题 (1)指标的内容 指标的内容要与预警目标一致。 (2)指标时差关系分类 根据指标变动的时差关系,入选指标可以分为先行、同步和滞后三种类型 (3)指标选择的原则 ●经济性质的重要性 ●变动特征的灵敏性与稳定性 ●统计上的完整性、及时性与充分性。 解压密码联系qq1139686加微信公众号 Jlaoxuewuyou九折优惠!淘宝网址 jiaoxuesu.taobao.com
免费下载网址 http://jiaoxue5u.ys168.com/ 解压密码联系 qq 1119139686 加微信公众号 jiaoxuewuyou 九折优惠！淘宝网址： jiaoxue5u.taobao.com 在第三轮时仅要求持异端意见的专家充分陈述理由，因为他们的依据经常是其他专家忽略的一 些外部因素或未曾研究过的一些问题。这些依据往往对其他成员重新作出判断产生影响。 第四轮：在第三轮统计结果基础上，专家再次进行预测。根据领导小组要求，有的成员要 重新做出论证。 通过四轮，专家的意见一般可以相当协调。 2.4 主观概率法 主观概率：是预测者对某一事件在未来发生或不发生可能性的估计，反映个人对未来事件 的主观判断和信任程度。 •主观概率法是对市场调查预测法或专家预测法得到的定量估计结果进行集中整理的常用 方法。 客观概率，是指某一随机事件经过反复试验后，出现的频数，也就是对某一随机事件发生 的可能性大小的客观估量。如掷一枚硬币，出现国徽面和出现数字面的客观概率各为 1/2。 •主观概率加权平均法 –主观概率加权平均法是以主观概率为权数，通过对各种预测意见进行加权平均，计算出 综合性预测结果的方法。 •累计概率中位数法 – 累计概率中位数法是根据累计概率，确定不同预测值的中位数，对预测值进行点估计和 区间估计的方法。 2.5 预兆预测法 1. 预兆预测法概念 预兆预测法：就是根据预测对象前兆现象的变化情况，推断预测对象发展前景的预测方法。 自然现象、社会现象、经济现象等之间的相互联系，有时在变动时间上呈现先后顺序。当一 种现象发生变化之后，另一种现象随之发生变化。前者的变化传递了后者即将发生变化的信息， 成为后者发生变化的前兆现象。 ２．经济波动 所谓经济波动，指的是经济增长中出现上升与下降交替的循环往复运动。一个典型的经济 波动周期包括复苏、高涨、衰退和萧条四个阶段。 3. 监测预警指标体系的构造 •应用预兆预测法对经济波动进行监测预警时要建立指标体系，通过对指标系统的观测和分 析来反映经济运行系统的变化，以便对经济增长中行将出现的波动态势发出警报信号，为提早 实施宏观调控提供依据，做到防患于未然。 设置指标体系要考虑三个方面的问题： （1） 指标的内容 指标的内容要与预警目标一致。 （２）指标时差关系分类 根据指标变动的时差关系，入选指标可以分为先行、同步和滞后三种类型 （３）指标选择的原则 ⚫经济性质的重要性 ⚫变动特征的灵敏性与稳定性 ⚫统计上的完整性、及时性与充分性
免费下载网址ht:jiaoxue5uys168.com 4.信息指标的综合、识别与评价 (1)扩张指数方法 扩张指数方法根据扩张和半扩张指标数量比例进行指标信息的综合。计算公式是: (2)景气对策信号方法 景气对策信号方法采用类似交通管制信号灯的方法来显示经济总体的运行状态和应当采取 的景气对策,如我国将经济运行的景气波动范围划分为过热、偏热、正常、偏冷和过冷五个景 气区,分别用红灯、黄灯、绿灯、浅蓝灯和蓝灯表示, )“组合信号”预测 在实际应用中为了提高预测的准确性,还可以利用同步指标甚至是滞后指标参与预测,然 后取各个预测值的平均值作为最终预测值,称为“组合信号”预测值 第3章回归分析预测法 31引言 1.回归分析的提出 回归分析起源于生物学研究,是由英国生物学家兼统计学家高尔登( Francis Galton 1822-1911)在19世纪末叶研究遗传学特性时首先提出来的。 高尔登在1889年发表的著作《自然的遗传》中,提出了回归分析方法以后,很快就应 用到经济领域中来,而且这一名词也一直为生物学和统计学所沿用。 回归的现代涵义与过去大不相同。一般说来,回归是研究因变量随自变量变化的关系形式 的分析方法。其目的在于根据已知自变量来估计和预测因变量的总平均值。 2.回归分析和相关分析 (1)函数关系 函数关系反映客观事物之间存在着严格的依存关系。在这种关系中,当一个或几个变量取 值一定时,另一个变量有确定的值与之相对应,并且这种关系可以用一个确定的数学表达式反 映出来。 般把作为影响因素的变量称为自变量,把发生对应变化的变量称为因变量。 (2)相关关系 相关关系反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。这种线性依存关系有 两个显著的特点 ①客观事物之间在数量上确实存在一定的内在联系。表现在一个变量发生数量上的变化, 要影响另一个变量也相应地发生数量上的变化 ②客观事物之间的数量依存关系不是确定的,具有一定的随机性。表现在当一个或几个相 互联系的变量取一定数值时,与之对应的另一个变量可以取若干个不同的数值。这种关系虽然 不确定,但因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动。 (3)回归分析与相关分析的关系 相关分析是以相关关系为对象,研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程 度。通常用相关系数表示,多元相关时用复相关系数表示。 回归分析是对具有相关关系的变量之间的数量变化规律进行测定,研究某一随机变量(因 变量)与其他一个或几个普通变量(自变量)之间的数量变动关系,并据此对因变量进行估计 和预测的分析方法。由回归分析求出的关系式,称为回归模型 回归分析与相关分析的联系是,它们是研究客观事物之间相互依存关系的两个不可分割的 方面。在实际工作中,一般先进行相关分析,由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。 在相关分析的基础上建立回归模型,以便进行推算、预测,同时相关系数还是检验回归分析效 解压密码联系qq1139686加微信公众号 Jlaoxuewuyou九折优惠!淘宝网址 JiaOxuesu.taobao.com
免费下载网址 http://jiaoxue5u.ys168.com/ 解压密码联系 qq 1119139686 加微信公众号 jiaoxuewuyou 九折优惠！淘宝网址： jiaoxue5u.taobao.com •４．信息指标的综合、识别与评价 （1）扩张指数方法 扩张指数方法根据扩张和半扩张指标数量比例进行指标信息的综合。计算公式是： （2）景气对策信号方法 景气对策信号方法采用类似交通管制信号灯的方法来显示经济总体的运行状态和应当采取 的景气对策，如我国将经济运行的景气波动范围划分为过热、偏热、正常、偏冷和过冷五个景 气区，分别用红灯、黄灯、绿灯、浅蓝灯和蓝灯表示。 (3) “组合信号”预测 在实际应用中为了提高预测的准确性，还可以利用同步指标甚至是滞后指标参与预测，然 后取各个预测值的平均值作为最终预测值，称为“组合信号”预测值。 第 3 章 回归分析预测法 3.1 引言 1．回归分析的提出 • 回归分析起源于生物学研究，是由英国生物学家兼统计学家高尔登（Francis Galton 1822-1911）在 19 世纪末叶研究遗传学特性时首先提出来的。 • 高尔登在 1889 年发表的著作《自然的遗传》中，提出了回归分析方法以后，很快就应 用到经济领域中来，而且这一名词也一直为生物学和统计学所沿用。 •回归的现代涵义与过去大不相同。一般说来，回归是研究因变量随自变量变化的关系形式 的分析方法。其目的在于根据已知自变量来估计和预测因变量的总平均值。 ２．回归分析和相关分析 （1）函数关系 函数关系反映客观事物之间存在着严格的依存关系。在这种关系中，当一个或几个变量取 值一定时，另一个变量有确定的值与之相对应，并且这种关系可以用一个确定的数学表达式反 映出来。 一般把作为影响因素的变量称为自变量，把发生对应变化的变量称为因变量。 （2）相关关系 相关关系反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。这种线性依存关系有 两个显著的特点： ①客观事物之间在数量上确实存在一定的内在联系。表现在一个变量发生数量上的变化， 要影响另一个变量也相应地发生数量上的变化。 ②客观事物之间的数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在当一个或几个相 互联系的变量取一定数值时，与之对应的另一个变量可以取若干个不同的数值。这种关系虽然 不确定，但因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动。 （３）回归分析与相关分析的关系 相关分析是以相关关系为对象，研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程 度。通常用相关系数表示，多元相关时用复相关系数表示。 回归分析是对具有相关关系的变量之间的数量变化规律进行测定，研究某一随机变量（因 变量）与其他一个或几个普通变量（自变量）之间的数量变动关系，并据此对因变量进行估计 和预测的分析方法。由回归分析求出的关系式，称为回归模型 回归分析与相关分析的联系是，它们是研究客观事物之间相互依存关系的两个不可分割的 方面。在实际工作中，一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。 在相关分析的基础上建立回归模型，以便进行推算、预测，同时相关系数还是检验回归分析效
免费下载网址ht:jiaoxue5uys168.com 果的标准。相关分析需要回归分析来表明客观事物数量关系的具体形式,而回归分析则应建立 在相关分析的基础上 3.回归模型的种类 (1)根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。 (2)根据回归模型的形式线性与否,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。 (3)根据回归模型所含的变量是否有虚拟变量,回归模型可以分为普通回归模型和带虚拟 变量的回归模型。 此外,根据回归模型是否用滞后的因变量作自变量,回归模型又可分为无自回归现象的回 归模型和自回归模型。 32一元线性回归预测法 元线性回归预测法,是对两个具有线性关系的变量,建立线性回归模型,根据自变量的 变动来预测因变量平均发展趋势的方法 °1.OLS( Ordinary Least Square)估计 °2.OLS的特性 最小二乘估计量具有线性、无偏性和最小方差性等良好的性质。线性、无偏性和最 小方差性统称BLUE性质。满足BLUE性质的估计量称为BLUE估计量 3.回归方程的检验 在一元线性回归模型中最常用的显著性检验方法有: 相关系数检验法 F检验法 t检验法 33回归方程的检验 331高差平方和的分解与可决系数 在一元线性回归模型中,观测值的数值会发生波动,这种波动称为变差。变差产生的原因 如下 ①受自变量变动的影响,即x取值不同时的影响 ②受其他因素(包括观测和实验中产生的误差)的影响。为了分析这两方面的影响,需要 对总变差进行分解 1.高差平方和的分解 ∑0"-y=∑(-j)+∑( 总变差=剩余变差+回归变差 2.可决系数R2 R2=回归变差=旦2 总变差L 可决系数R2的大小表明了在y的总变差中由自变量x变动所引起的回归变差所占的比例 解压密码联系qq1139686加微信公众号 Jlaoxuewuyou九折优惠!淘宝网址 jiaoxuesu.taobao.com
免费下载网址 http://jiaoxue5u.ys168.com/ 解压密码联系 qq 1119139686 加微信公众号 jiaoxuewuyou 九折优惠！淘宝网址： jiaoxue5u.taobao.com 果的标准。相关分析需要回归分析来表明客观事物数量关系的具体形式，而回归分析则应建立 在相关分析的基础上。 ３．回归模型的种类 （1）根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。 （2）根据回归模型的形式线性与否，回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。 （3）根据回归模型所含的变量是否有虚拟变量，回归模型可以分为普通回归模型和带虚拟 变量的回归模型。 此外，根据回归模型是否用滞后的因变量作自变量，回归模型又可分为无自回归现象的回 归模型和自回归模型。 3.2 一元线性回归预测法 一元线性回归预测法，是对两个具有线性关系的变量，建立线性回归模型，根据自变量的 变动来预测因变量平均发展趋势的方法。 •1. OLS (Ordinary Least Square）估计 •2. OLS 的特性 •最小二乘估计量 具有线性、无偏性和最小方差性等良好的性质。线性、无偏性和最 小方差性统称 BLUE 性质。满足 BLUE 性质的估计量称为 BLUE 估计量。 •3. 回归方程的检验 •在一元线性回归模型中最常用的显著性检验方法有： – 相关系数检验法 –F 检验法 –t 检验法 3.3 回归方程的检验 3.3.1 离差平方和的分解与可决系数 在一元线性回归模型中，观测值的数值会发生波动，这种波动称为变差。变差产生的原因 如下： ①受自变量变动的影响，即 x 取值不同时的影响； ②受其他因素（包括观测和实验中产生的误差）的影响。为了分析这两方面的影响，需要 对总变差进行分解。 1．离差平方和的分解 − = − + − 2 2 2 (y y) (y y ˆ ) (y ˆ y) i i i i = Lyy Q1 Q2 = + 即 总变差=剩余变差+回归变差 2．可决系数 2 R 总变差 回归变差 = 2 R Lyy Q2 = 可决系数 2 R 的大小表明了在y的总变差中由自变量x变动所引起的回归变差所占的比例