Data Analysis Tools and 2018.04.03 Practice(Using R) R基本图形 北大软件与微电荐院 Huiping Sun(孙惠平) School of Software and Microelectronics,Peking University sunhp@ss.pku.edu.cn
Huiping Sun(ਃణଘ) sunhp@ss.pku.edu.cn R基本图形 Data Analysis Tools and Practice(Using R) 2018.04.03
课堂测试时间
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R Graphics I 课堂测试05 30分钟 ·1、0位同学的姓名、性别、年龄、身高、体重数据如下： Name Sex Age Height Weight Alice Harden F 13 56.5 84.0 Sandy Muller F 51.3 50.5 Sharon Wilshere 15 62.5 112.5 Tammy Wenger F 14 62.8 102.5 Alfred Ferguson M 14 69.0 112.5 Duke klopp M 14 63.5 102.5 Guido Conte M 15 67.0 133.0 Robert Mourinho M 12 64.8 128.0 Thomas Bryant M I 57.5 85.0 William Curry M15 66.5 112.0 I)根据以上信息构造一个数据框，数据框的名称为stuinfos 2)分别计算全体学生年龄、身高、体重的和、平均值、标准差，并且设置数据的输出格式为小数点后两位 3)依姓氏和名字对数据集进行排序： 4)将上述数据写成(write.table0)一个纯文本的文件（文件名为class..txt),并用函数read.table)(读取文件中 的身高和体重数据
• 1̵10֖ݶጱনݷ̵ڦ̵ଙἻ̵ṛ̵֛᯿හഝইӥғ Name Sex Age Height Weight Alice Harden F 13 56.5 84.0 Sandy Muller F 11 51.3 50.5 Sharon Wilshere F 15 62.5 112.5 Tammy Wenger F 14 62.8 102.5 Alfred Ferguson M 14 69.0 112.5 Duke klopp M 14 63.5 102.5 Guido Conte M 15 67.0 133.0 Robert Mourinho M 12 64.8 128.0 Thomas Bryant M 11 57.5 85.0 William Curry M 15 66.5 112.0 1) ໑ഝզӤמ௳᭜Ӟӻහഝ҅හഝጱݷᑍԅstuinfos 2) ڦړᦇᓒق֛ኞଙἻ̵ṛ̵֛᯿ጱ̵ଘ̵࣐ຽاٴ૧҅ଚӬᦡᗝහഝጱᬌڊ໒ୗԅੜහᅩݸӷ֖ 3) ׁন࿄ݷਁහഝᵞᬰᤈഭଧғ 4) ਖ਼Ӥᬿහഝٟ౮( write.table() )Ӟӻᕍጱկҁկݷԅclass.txt҂,ଚአڍහread.table()ݐկӾ ጱṛ᯿֛හഝ R Graphics I 课堂测试05 30ړᰦ
R Graphics I 参考教材 君Grapbics Cookbouk Qulck answers to common problems R Graphs Cookbook R数据可视化手册 Detailed hands-on recipes for creating the most useful types of graphs in R-starting from the simplest versions to more 【美]7mnCn限等 advanced applications 问横易一硫缝太云泽 怡轩申校 O'REILLY" Hrishi V.Mittal []open source 套人民地出版社
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