1.质量性差异的单因子处理设计:这种单因子是不可分 割的,只能按它固有的单位进行处理设计 2.数量性差异的单因子处理设计:这种单因子可以采用 不同的方法分割成不同的等级,每个等级即为一个处理。 分割常用的方法: 等差法:在选定中心处理之后,按照等差的差距向两端 分别设置处理的方法。 等比法:在选定中心处理后,按照等比的差距向两端分 设处理的方法 在数量性差异的单因子处理设计中,中心处理的选定 不是随机的,通常选取预备试验中较好的水平或是前人报 道的较为适当的水平作为中心处理。处理间距要适当,不 可过大或过小
１．质量性差异的单因子处理设计：这种单因子是不可分 割的，只能按它固有的单位进行处理设计。 ２．数量性差异的单因子处理设计：这种单因子可以采用 不同的方法分割成不同的等级，每个等级即为一个处理。 分割常用的方法： • 等差法：在选定中心处理之后，按照等差的差距向两端 分别设置处理的方法。 •等比法：在选定中心处理后，按照等比的差距向两端分 设处理的方法。 在数量性差异的单因子处理设计中，中心处理的选定 不是随机的，通常选取预备试验中较好的水平或是前人报 道的较为适当的水平作为中心处理。处理间距要适当，不 可过大或过小
(二)复因子处理设计 1.完全实施方案的复因素处理:通常是把各个单因子划分 为若干个处理之后,再把各因子不同水平组合起来,即处理 组合。例如有两个因素的试验A因素有3个水平,B因素3个水 平,则处理共有9个。 2不完全实施方案的多因素处理:如果进行多因素试验时, 若完全实施,则处理数太多,难以实施,往往采用部分实施 方案,例如采用正交设计方法,只将全部处理组合中的一部 分处理用来进行试验。 四、试验设计过程中应注意的问题 (一)防止不注意试验设计,随心所欲地进行试验。 (二)注意试验设计的针对性和灵活性 (三)试验设计要周到、细致、全面地用文字固定下来
（二）复因子处理设计 1.完全实施方案的复因素处理：通常是把各个单因子划分 为若干个处理之后，再把各因子不同水平组合起来，即处理 组合。例如有两个因素的试验A因素有3个水平，B因素3个水 平，则处理共有9个。 2.不完全实施方案的多因素处理： 如果进行多因素试验时， 若完全实施，则处理数太多，难以实施，往往采用部分实施 方案，例如采用正交设计方法，只将全部处理组合中的一部 分处理用来进行试验。 四、试验设计过程中应注意的问题 （一）防止不注意试验设计，随心所欲地进行试验。 （二）注意试验设计的针对性和灵活性 （三）试验设计要周到、细致、全面地用文字固定下来 1