第六章均匀设计法
第六章 均匀设计法
§6-1基本原理 引言 正交试验设计利用: 均衡分散:试验点在试验范围内排列规律整齐 ■整齐可比:试验点在试验范围内散布均匀 可以进行部分试验而得到基本上反映全面情况的 试验结果,但是,当试验中因素数或水平数比较大时, 正交试验的次数也会很大。如5因素5水平,用正交表 需要安排55=25次试验。这时,可以选用均匀设计法, 仅用5次试验就可能得到能满足需要的结果
§6－1 基本原理 • 一、引言 • 正交试验设计利用： ▪ 均衡分散：试验点在试验范围内排列规律整齐 ▪ 整齐可比：试验点在试验范围内散布均匀 ▪ ▪ 可以进行部分试验而得到基本上反映全面情况的 试验结果，但是，当试验中因素数或水平数比较大时， 正交试验的次数也会很大。如5因素5水平，用正交表 需要安排5 5＝25次试验。这时，可以选用均匀设计法， 仅用5次试验就可能得到能满足需要的结果
1978年,七机部由于导弹设计的要求,提出了一个五 因素的试验,希望每个因素的水平数要多于10,而试 验总数又不超过50,显然优选法和正交设计都不能用, 方开泰与王元经过几个月的共同研究,提出了一个新 的试验设计,即所谓“均匀设计”,将这一方法用于 导弹设计,取得了成效 均匀设计法愈正交设计法的不同: 均匀设计法不再考虑“数据整齐可比”性,只考虑试 验点在试验范围内充分“均衡分散
▪ 1978年，七机部由于导弹设计的要求，提出了一个五 因素的试验，希望每个因素的水平数要多于10，而试 验总数又不超过50，显然优选法和正交设计都不能用， 方开泰与王元经过几个月的共同研究，提出了一个新 的试验设计，即所谓“均匀设计”，将这一方法用于 导弹设计，取得了成效 ▪ 均匀设计法愈正交设计法的不同： ▪ 均匀设计法不再考虑“数据整齐可比”性，只考虑试 验点在试验范围内充分“均衡分散
均匀设计属于近年发展起来的“伪蒙特卡罗方法”的 范筹。将经典的确定的单变量问题的计算方法推广后 用于多变量问题的计算时,计算量往往跟变量个数有 关,即使电脑再进步很多,这种方法仍无法实际应用 乌拉母(SUam)与冯诺依曼( J. von neumann)在40年 代提出蒙特卡罗方法,即统计模拟方法,这个方法的 大意是将一个分析问题化为一个有同样解答的概率问 题,然后用统计模拟的方法来处理后面这个问题,这 样使一些困难的分析问题反而得到了解决,例如多重 定积分的近似计算。蒙特卡罗方法的关键是找一组随 机数作为统计模拟之用,所以这一方法的精度在于随 机数的均匀性与独立性
▪ 均匀设计属于近年发展起来的“伪蒙特卡罗方法”的 范筹。将经典的确定的单变量问题的计算方法推广后 用于多变量问题的计算时，计算量往往跟变量个数有 关，即使电脑再进步很多，这种方法仍无法实际应用， 乌拉母（S.Ulam）与冯诺依曼(J.von Neumann)在40年 代提出蒙特卡罗方法，即统计模拟方法，这个方法的 大意是将一个分析问题化为一个有同样解答的概率问 题，然后用统计模拟的方法来处理后面这个问题，这 样使一些困难的分析问题反而得到了解决，例如多重 定积分的近似计算。蒙特卡罗方法的关键是找一组随 机数作为统计模拟之用，所以这一方法的精度在于随 机数的均匀性与独立性
均匀设计表 均匀设计表符号表示的意义 因素数 U(7) 均匀表的代号 因素的水平数 试验次数
• 二、均匀设计表 ▪ 均匀设计表符号表示的意义 U7 (76 ) 均匀表的代号 试验次数 因素的水平数 因素数