、假设检验 1.定义 2.基本思想 3.步骤 方程显著性检验 1.目的 2.基本步骤 (1)提出假设 教学内容(2)根据样本观测值计算并列出方差分析表 (3)构造检验统计量并计算样本观测值 (4)查表确定临界值 (5)判断 变量显著性检验 1.t检验与z检验的使用条件 2.t检验的基本步骤 3.z检验的基本步骤 4.-元线性回归模型中的方程显著性检验与变量显著性检验的关系 课后-元线性回归模型F检验t检验预习|线性回归模型参数的置信区间 作业计算 内容 线性回归模型的预测 周次_第5周_课次第8次课时_2时间 任课教师
教学内容 一、假设检验 1．定义 2．基本思想 3．步骤 二、方程显著性检验 1．目的 2．基本步骤 （1）提出假设 （2）根据样本观测值计算并列出方差分析表 （3）构造检验统计量并计算样本观测值 （4）查表确定临界值 （5）判断 三、变量显著性检验 1．t 检验与 z 检验的使用条件 2．t 检验的基本步骤 3．z 检验的基本步骤 4．一元线性回归模型中的方程显著性检验与变量显著性检验的关系 课后 作业 一元线性回归模型 F 检验、t 检验 计算 预习 内容 线性回归模型参数的置信区间 线性回归模型的预测 周次 第 5 周 课次 第 8 次 课时 2 时间 任课教师
课程主题|线性回归模型参数的置信区间线性回归模型的预测 教学方法 讲授 教学环境 多媒体(普通)教室 教学目的掌握一元线性回归模型参数的置信区间、预测方法 重点、难点|置信区间的计算,均值区间预则和单值区间预测方法 李长风,《经济计量学》,上海财经大学出版社,1996 参考文献|张晓峒,《计量经济学基础》,南开大学出版社,2001 孙敬水,《计量经济学》,清华大学出版社,2004 一元线性回归模型参数的置信区间 1.基本思路 尻置信区间的推导 3.B置信区间的推导 如何缩小置信区间 1.增大样本容量n 教学内容 2.提高模型的拟合优度 3.提高样本观测值的分散度 4.降低对置信水平的要求 三、一元线性回归模型的点预测 四、一元线性回归模型的区间预测 1.总体均值E()的预测区间
课程主题 线性回归模型参数的置信区间 线性回归模型的预测 教学方法 讲授 教学环境 多媒体（普通）教室 教学目的 掌握一元线性回归模型参数的置信区间、预测方法 重点、难点 置信区间的计算，均值区间预测和单值区间预测方法 参考文献 李长风，《经济计量学》，上海财经大学出版社，1996 张晓峒，《计量经济学基础》，南开大学出版社，2001 孙敬水，《计量经济学》，清华大学出版社，2004 教学内容 一、一元线性回归模型参数的置信区间 1．基本思路 2． 1 置信区间的推导 3． 0 置信区间的推导 二、如何缩小置信区间 1．增大样本容量 n 2．提高模型的拟合优度 3．提高样本观测值的分散度 4．降低对置信水平的要求 三、一元线性回归模型的点预测 四、一元线性回归模型的区间预测 1．总体均值 0 E Y( ) 的预测区间
2.总体单值V的区间预测 课后 作业 元线性回归横型区间预测计算/预习|建立多元线性回归模型的过程 内容 周次_第6周课次第9次_课时2时间 任课教师 课程主题二元线性回归模型 教学方法 讲授 教学环境 多媒体(普通)教室 教学目的掌握二元线性回归模型的参数估计、统计检验、预测方法 二元线性回归模型的参数估计、拟合优度检验、方程显著性检验、变量显 重点、难点 著性检验、单值区间估计、均值区间估计方法 李长风,《经济计量学》,上海财经大学出版社,1996 参考文献张晓峒,《计量经济学基础》,南开大学出版社,2001 孙敬水,《计量经济学》,清华大学出版社,2004
2．总体单值 Y0 的区间预测 课后 作业 一元线性回归模型区间预测计算 预习 内容 建立多元线性回归模型的过程 周次 第 6 周 课次 第 9 次 课时 2 时间 任课教师 课程主题 二元线性回归模型 教学方法 讲授 教学环境 多媒体（普通）教室 教学目的 掌握二元线性回归模型的参数估计、统计检验、预测方法 重点、难点 二元线性回归模型的参数估计、拟合优度检验、方程显著性检验、变量显 著性检验、单值区间估计、均值区间估计方法 参考文献 李长风，《经济计量学》，上海财经大学出版社，1996 张晓峒，《计量经济学基础》，南开大学出版社，2001 孙敬水，《计量经济学》，清华大学出版社，2004