ZRP凝聚的粒子波动分析导师：刘宗华上海
ZRP凝聚的粒子波动分析 导 师：刘宗华 上海
目录一、研究背景及现状二、基本模型三、研究结果四、结论与展望
目录 ◼ 一、研究背景及现状 ◼ 二、基本模型 ◼ 三、研究结果 ◼ 四、结论与展望
一、研究背景及现状1Noh，唐明等人先后分别利用巨正则系综方法[1,21和平均场理论[3]研究了在无标度网络上的ZRP(zero rangeprocess)凝聚现象，揭示了无标度网络的节点度的非均匀性可以导致大量粒子凝聚于中心节点（hub）上，因此对中心节点上的粒子数波动的分析具有重要意义。复杂网络上的凝聚现象可以用来解释很多现实生活中的聚集现象，如交通阻塞等。经典的ZRP模型中，个体跳跃速度指数被看作一个常数，而现实生活中，个体的运动速度往往是变化着的，如上下班高峰时段
◼ Noh，唐明等人先后分别利用巨正则系综方法[1,2]和平均 场理论[3]研究了在无标度网络上的ZRP(zero range process)凝聚现象，揭示了无标度网络的节点度的非均匀 性可以导致大量粒子凝聚于中心节点（hub）上，因此对 中心节点上的粒子数波动的分析具有重要意义。 ◼ 复杂网络上的凝聚现象可以用来解释很多现实生活中的聚 集现象，如交通阻塞等。经典的ZRP模型中，个体跳跃速 度指数被看作一个常数，而现实生活中,个体的运动速度往 往是变化着的，如上下班高峰时段。 一、研究背景及现状
二、基本模型无标度网络上的经典ZRP模型[3]:跳跃速度P(n) = n8 e[0,1]转移几率Tj- =1/ k,临界阈值8 =1/(-1)图1.表示ZRP粒子跳跃的过程
跳跃速度 转移几率 临界阈值 ( ) 0,1 P n n = c = − 1/( 1) 1/ T k j i i = 无标度网络上的经典ZRP模型[3]： 图1. 表示ZRP粒子跳跃的过程 二、基本模型
二、基本模型当8≤8时，大量粒子凝聚在度较大的节点上，其他度小的节点仅被可以忽略的极少量的粒子所占据[3]。4508=0.2400(qny)nu350300204020602080210020002020t图2.表示L=2000N=2000.8=0.2时，中心节点上的粒子数随时间的变化
当 时，大量粒子凝聚在度较大的节点上，其他度小 的节点仅被可以忽略的极少量的粒子所占据[3]。 c 图2. 表示L=2000,N=2000,δ=0.2时，中心节点上的粒子数随时间的变化 二、基本模型