r的等级分类： 1.0<r≤0.3，微弱相关； 2.0.3<r≤0.5，低度相关； 3.0.5<r≤0.8，显著相关； 4.r>0.8,高度相关。 11
11 r的等级分类: 1. 0<︱r︱≤0.3, 微弱相关; 2. 0.3<︱r︱≤0.5, 低度相关; 3.0.5<︱r︱≤0.8, 显著相关; 4. ︱r︱>0.8 , 高度相关
∑X,x=1114.8,=1.723, i=l 7=64.4,∑x2=29.7935 ∑y,2=41790 i=l i=1 1114.88-10×1.723×64.4 ∥= V29.7935-10×1.7232V41790-10×64.42 =0.9088 12
12 41790 1 2 n i Yi 0.9088 2 41790 10 64 .4 2 29 .7935 10 1.723 1114 .88 10 1.723 64 .4 r 64.4, 29.7935 1114.88, 1.723, 1 2 1 n i i i n i i Y X X Y X
§5.2回归分析 5.2.1一元线性回归分析 13
13 §5.2 回归分析 5.2.1一元线性回归分析
回归分析也是研 究变量间的相关关系 的。 14
14 回归分析也是研 究变量间的相关关系 的
回归分析方法： 先提出一个模型把 变量联系起来，然后把 它加工成方程，此方程 经检验有效后可用来预 报。 15
15 回归分析方法: 先提出一个模型把 变量联系起来,然后把 它加工成方程,此方程 经检验有效后可用来预 报