《统计原理 Principal of statistics》课程教学资源（统计软件教程）Excel统计分析实例精讲

三以 统计分析 实例精讲 李朋 编著 里斜学出版社 北京科海电子出版社

李 朋 编著

前 言 Excel是Microsoft公司开发的0 ffice办公软件包中最重要的组件之一，由于其采用电 子表格技术，从诞生起便与数据统计有着必然的联系。随着Exce1版本的逐渐提高，统计分 析功能也日渐强大，其中专为统计设计的各类统计函数简化了计算，而且通过加载宏添加 的数据分析工具更是使复杂的统计分析过程变得快捷和易于实现。 为了帮助众多希望运用统计软件在工作和科研中进行统计分析的读者掌握并熟练应用 Excel:进行统计分析，笔者精心编著了本书。本书按照基础统计学的架构，在简单介绍统计 知识的基础上结合具体例子分析如何应用Exc1实现各种类型的统计分析，对每一个例子给 出了详细的操作步骤，通过对统计理论的回顾和操作实例的讲解实现运用统计学的原理和 以Excel为工具解决实际问题。 本书在内容的编排和操作步骤说明上通过反复比较、图中添加指示文本框和中间说明 提示，尽量使读者快速理解作者的意图，并在按照操作步骤进行实现的基础上，达到融会 贯通和熟练运用。在此基础上，本书在每章末尾都给出了有针对性的习题，读者可以通过 习题中的实例进行进一步的练习。 本书主要特点 内容丰富，突出实例涵盖了基础统计学的绝大部分内容，除了大部分书中介绍的检 验和回归等统计问题外，还介绍了统计指数、非参数检验和时间序列分析等内容，而这些 内容正得到越来越多的应用。 在简单回顾统计知识的基础上，本书重点通过大量的现实中的例子来讲解，一方面使 读者理解面对此类问题该选用何种统计方法，另一方面也可领悟如何通过Excl解决现实问 题。 讲解通俗，步骤详细在实例的讲解中，通过具体步骤的分解，给出了详细的步骤， 并运用通俗的语言进行了讲解。在此基础上，本书在相应的图中运用文本框进行了标注， 使得读者可以一眼抓住操作步骤的要点。 本书包括的内容 第1章在首先介绍几个统计学概念的基础上，讲解如何通过Exce1绘制频率分布图、相 对频率分布图、累计频率分布图和直方图

前 言 Excel是Microsoft公司开发的Office办公软件包中最重要的组件之一，由于其采用电 子表格技术，从诞生起便与数据统计有着必然的联系。随着Excel版本的逐渐提高，统计分 析功能也日渐强大，其中专为统计设计的各类统计函数简化了计算，而且通过加载宏添加 的数据分析工具更是使复杂的统计分析过程变得快捷和易于实现。 为了帮助众多希望运用统计软件在工作和科研中进行统计分析的读者掌握并熟练应用 Excel进行统计分析，笔者精心编著了本书。本书按照基础统计学的架构，在简单介绍统计 知识的基础上结合具体例子分析如何应用Excel实现各种类型的统计分析，对每一个例子给 出了详细的操作步骤，通过对统计理论的回顾和操作实例的讲解实现运用统计学的原理和 以Excel为工具解决实际问题。 本书在内容的编排和操作步骤说明上通过反复比较、图中添加指示文本框和中间说明 提示，尽量使读者快速理解作者的意图，并在按照操作步骤进行实现的基础上，达到融会 贯通和熟练运用。在此基础上，本书在每章末尾都给出了有针对性的习题，读者可以通过 习题中的实例进行进一步的练习。 本书主要特点 内容丰富，突出实例 涵盖了基础统计学的绝大部分内容，除了大部分书中介绍的检 验和回归等统计问题外，还介绍了统计指数、非参数检验和时间序列分析等内容，而这些 内容正得到越来越多的应用。 在简单回顾统计知识的基础上，本书重点通过大量的现实中的例子来讲解，一方面使 读者理解面对此类问题该选用何种统计方法，另一方面也可领悟如何通过Excel解决现实问 题。 讲解通俗，步骤详细 在实例的讲解中，通过具体步骤的分解，给出了详细的步骤， 并运用通俗的语言进行了讲解。在此基础上，本书在相应的图中运用文本框进行了标注， 使得读者可以一眼抓住操作步骤的要点。 本书包括的内容 第1章在首先介绍几个统计学概念的基础上，讲解如何通过Excel绘制频率分布图、相 对频率分布图、累计频率分布图和直方图

第2章主要介绍如何利用Excel进行描述性统计，从中心趋势、离中趋势、偏度和峰度 四个方面对数据进行全方位的描述。 第3章介绍Exce1内部数据库及其基本概念，并通过举例说明如何创建数据库并实现查 询、筛选和分类汇总，最后介绍了Excel中的数据透视表。 第4章主要介绍如何利用Excel计算统计指数来描述单个变量或一组变量的相对变化。 第5章介绍了几种常见的离散型概率分布和连续型概率分布，并运用Exc1绘制不同分 布的概率密度函数图和分布函数图。 第6章主要介绍如何在Excel中实现最常用的三种随机抽样：简单随机抽样、等距抽样、 分层抽样，并对比分析了比较特殊的一类抽样一一周期抽样，最后研究了不同情况下的抽 样分布。 第7章介绍如何通过抽样的后样本对总体的参数进行估计，介绍了点估计和区间估计这 两种估计的主要类型。 第8章主要介绍在Exce1中如何进行各种类型的假设检验，此外还重点介绍了相关的检 验函数以及在分析工具中的4种检验宏工具：z检验和三类t检验。 第9章介绍了6种常用的非参数检验方法：、符号检验、Wi1coxo带符号的等级检验、 Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和等级相关检验。 第10章介绍三种方差分析：单因素方差分析、无重复的双因素分析和有重复的双因素 分析。本章重点在于掌握方差分析原理的基础上，熟练运用分析工具中的三种方差分析工 具。 第11章介绍变量之间的相关关系的分析，可分为简单线性相关和多元相关两类，而多 元相关的度量又分为多元相关系数和偏相关系数，重点在于熟练运用相关函数和相关分析 工具求得各类相关系数。 第12章介绍回归分析，讲解利用Exce1的趋势线以及各类回归函数和回归分析工具实现 各种类型的回归分析，并在此基础上进行预测。主要介绍三种类型的回归分析与预测：一 元线性回归分析与预测、多元线性回归分析与预测以及一元非线性回归分析与预测。 第13章简要介绍了时间序列分析概念，以及如何运用移动平均、趋势回归和指数平滑 三种方法对趋势变动进行分析和预测，采用长期趋势消除法和季节虚拟变量回归法进行季 节变动调整。 本书适合有一定统计学基础的用户作为学习Exc1的辅导书，同时也可作为高校经济和 金融相关专业相关师生和各类培训班进行统计学及Excl学习的教材和参考用书。 知识的海洋总是无穷无尽的，限于作者的水平和时间，书中错误和疏漏之处在所难免， 恳请读者批评指正。书中范例使用的方法可能存在改进之处，愿与广大读者和Excl的爱好 者交流，以便共同提高。 李朋 2005年11月于北航科技楼

第2章主要介绍如何利用Excel进行描述性统计，从中心趋势、离中趋势、偏度和峰度 四个方面对数据进行全方位的描述。 第3章介绍Excel内部数据库及其基本概念，并通过举例说明如何创建数据库并实现查 询、筛选和分类汇总，最后介绍了Excel中的数据透视表。 第4章主要介绍如何利用Excel计算统计指数来描述单个变量或一组变量的相对变化。 第5章介绍了几种常见的离散型概率分布和连续型概率分布，并运用Excel绘制不同分 布的概率密度函数图和分布函数图。 第6章主要介绍如何在Excel中实现最常用的三种随机抽样：简单随机抽样、等距抽样、 分层抽样，并对比分析了比较特殊的一类抽样——周期抽样，最后研究了不同情况下的抽 样分布。 第7章介绍如何通过抽样的后样本对总体的参数进行估计，介绍了点估计和区间估计这 两种估计的主要类型。 第8章主要介绍在Excel中如何进行各种类型的假设检验，此外还重点介绍了相关的检 验函数以及在分析工具中的4种检验宏工具：z检验和三类t检验。 第9章介绍了6种常用的非参数检验方法：x 2 、符号检验、Wilcoxon带符号的等级检验、 Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和等级相关检验。 第10章介绍三种方差分析：单因素方差分析、无重复的双因素分析和有重复的双因素 分析。本章重点在于掌握方差分析原理的基础上，熟练运用分析工具中的三种方差分析工 具。 第11章介绍变量之间的相关关系的分析，可分为简单线性相关和多元相关两类，而多 元相关的度量又分为多元相关系数和偏相关系数，重点在于熟练运用相关函数和相关分析 工具求得各类相关系数。 第12章介绍回归分析，讲解利用Excel的趋势线以及各类回归函数和回归分析工具实现 各种类型的回归分析，并在此基础上进行预测。主要介绍三种类型的回归分析与预测：一 元线性回归分析与预测、多元线性回归分析与预测以及一元非线性回归分析与预测。 第13章简要介绍了时间序列分析概念，以及如何运用移动平均、趋势回归和指数平滑 三种方法对趋势变动进行分析和预测，采用长期趋势消除法和季节虚拟变量回归法进行季 节变动调整。 本书适合有一定统计学基础的用户作为学习Excel的辅导书，同时也可作为高校经济和 金融相关专业相关师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。 知识的海洋总是无穷无尽的，限于作者的水平和时间，书中错误和疏漏之处在所难免， 恳请读者批评指正。书中范例使用的方法可能存在改进之处，愿与广大读者和Excel的爱好 者交流，以便共同提高。 李 朋 2005年11月于北航科技楼

录 第1章统计基础与数据描述 1.1总体和样本.....1 1.2数据类型..…….…..….….2 1.2.1连续数据与离散数据................ 1.2.2横截面数据和时间序列数据... ..2 1.2.3组数据和非组数据... 1.3数据描述… 12 1.3.1频率分布图.… 12 1.3.2相对频率分布图. 18 1.3.3累积频率分布图或累积曲线. 20 1.3.4直方图. 22 1.4小结 26 1.5习题 26 第2章描述性统计 27 2.1中心趋势..… 27 2.1.1算数平均值 28 2.1.2几何平均值 30 2.1.3众数.… 33 2.1.4中位数.… ....34 2.1.5调和平均数..... 37 2.2离中趋势 38 2.2.1方差. 38 2.2.2标准差... 41 2.2.3四分位数偏差... 43 2.2.4方差系数..... 45 2.3偏度 46 2.3.1偏斜度....… 47 2.3.2矩偏度系数. 48 2.3.3四分位数偏度系数. 50 2.3.4 Spearmant偏度系数.. ...51

目 录 第1章 统计基础与数据描述 ......................................... 1 1.1 总体和样本 ..................................................................... 1 1.2 数据类型 ....................................................................... 2 1.2.1 连续数据与离散数据......................................................... 2 1.2.2 横截面数据和时间序列数据................................................... 2 1.2.3 组数据和非组数据........................................................... 3 1.3 数据描述 ...................................................................... 12 1.3.1 频率分布图................................................................ 12 1.3.2 相对频率分布图............................................................ 18 1.3.3 累积频率分布图或累积曲线.................................................. 20 1.3.4 直方图.................................................................... 22 1.4 小结 .......................................................................... 26 1.5 习题 .......................................................................... 26 第2章 描述性统计 ................................................ 27 2.1 中心趋势 ...................................................................... 27 2.1.1 算数平均值................................................................ 28 2.1.2 几何平均值................................................................ 30 2.1.3 众数...................................................................... 33 2.1.4 中位数.................................................................... 34 2.1.5 调和平均数................................................................ 37 2.2 离中趋势 ...................................................................... 38 2.2.1 方差...................................................................... 38 2.2.2 标准差.................................................................... 41 2.2.3 四分位数偏差.............................................................. 43 2.2.4 方差系数.................................................................. 45 2.3 偏度 .......................................................................... 46 2.3.1 偏斜度.................................................................... 47 2.3.2 矩偏度系数................................................................ 48 2.3.3 四分位数偏度系数.......................................................... 50 2.3.4 Spearman偏度系数.......................................................... 51

目 2.4峰度 52 2.4.1峰值.… 53 2.4.2矩峰度系数. 54 2.5利用分析工具进行描述性统计 55 2.6小结 58 2.7习题 58 第3章数据库统计函数与数据透视表 59 3.1数据库...… 59 3.1.1数据库创建 60 3.1.2数据的查询与筛选 63 3.1.3数据分类汇总 67 3.2数据库统计函数… 74 3.2.1计数函数.… 75 3.2.2求和、乘积函数.… 78 3.2.3最值函数.…… 79 3.2.4均值、方差、标准差函数..· 81 3.2.5其他数据库函数........... 85 3.3数据透视表.… 87 3.3.1创建数据透视表...… 87 3.3.2编辑数据透视表........ 93 3.4小结.. 96 3.5习题 96 第4章统计指数 99 41综合指数99 4.1.1同等加权指数.… .100 4.1.2基期加权指数（拉氏指数） 102 4.1.3现期加权指数（帕氏指数） ….103 4.1.4资本加权指数..... 108 4.2平均指数...... 110 4.2.1算术平均指数...... 110 4.2.2几何平均指数.. 112 4.2.3调和平均指数 114 4.3小结 …116 4.4习题 117 2

目 录 · 2 · 2.4 峰度 .......................................................................... 52 2.4.1 峰值...................................................................... 53 2.4.2 矩峰度系数................................................................ 54 2.5 利用分析工具进行描述性统计 .................................................... 55 2.6 小结 .......................................................................... 58 2.7 习题 .......................................................................... 58 第3章 数据库统计函数与数据透视表 ................................ 59 3.1 数据库 ........................................................................ 59 3.1.1 数据库创建................................................................ 60 3.1.2 数据的查询与筛选.......................................................... 63 3.1.3 数据分类汇总.............................................................. 67 3.2 数据库统计函数 ................................................................ 74 3.2.1 计数函数.................................................................. 75 3.2.2 求和、乘积函数............................................................ 78 3.2.3 最值函数.................................................................. 79 3.2.4 均值、方差、标准差函数.................................................... 81 3.2.5 其他数据库函数............................................................ 85 3.3 数据透视表 .................................................................... 87 3.3.1 创建数据透视表............................................................ 87 3.3.2 编辑数据透视表............................................................ 93 3.4 小结 .......................................................................... 96 3.5 习题 .......................................................................... 96 第4章 统计指数 .................................................. 99 4.1 综合指数 ...................................................................... 99 4.1.1 同等加权指数............................................................. 100 4.1.2 基期加权指数（拉氏指数）................................................. 102 4.1.3 现期加权指数（帕氏指数）................................................. 103 4.1.4 资本加权指数............................................................. 108 4.2 平均指数 ..................................................................... 110 4.2.1 算术平均指数............................................................. 110 4.2.2 几何平均指数............................................................. 112 4.2.3 调和平均指数............................................................. 114 4.3 小结 ......................................................................... 116 4.4 习题 ......................................................................... 117