图1.2-5全压式单模腔模具结构1-模腔2-边缘斜度小于3°3-测温孔4-间隙不大于0.1mm5-空腔（3）操作步骤1）按表1.2-1、表1.2-2和材料相关标准，确定模塑温度、预热和压制时间、冷却方式模塑压力（表压）P与模塑料承受压力P关系如下：P =F×10/SF=pXS,×10式中P一模塑料承受压力，MPa，由材料性质决定，可从塑料手册中查得。F一一压机施加压力，N；S—一模腔投影总面积，cmpo—油压，MPa;S，—一活塞头面积，cm。由P关系式可求出模塑压力（表压）po。2）调节模塑温度，恒定温度，温差不超过土2℃。3）用点温计测量模腔温度。4）按试样体积称取所需的模塑料量。模塑料量=试样体积×模制件密度（由生产者提供）十损耗（损耗由以前的实验确定）。5）模塑料需要预热者，按要求进行预热。6）装料。例如粉、粒料或预锭件加入模腔，合模，必要时排气。7）加压。当压力达到规定值时，开动计时装置。8）固化结束，卸压，脱模，立即取出试样并置于试样定形板上冷却。9）检查模制件是否符合要求（充模情况、外观等）。未经预热的材料，允许开模排气，对程序控制压机，排气操作自动进行。经过预热的材料一般不需排气，除非产品标准中有规定，但必须在实验报告中说明。（4）从压塑片材上截取试样从压塑片材上截取试样参照IS02818-1980标准进行。表1.2-2模塑条件模塑料种类酚醛模塑料氨基模塑料三聚氰胺-甲醛细粒粗粒脲醛项目和条件通用食用/17
17 图 1.2-5 全压式单模腔模具结构 1-模腔 2-边缘斜度小于 3° 3-测温孔 4-间隙不大于 0.1mm 5-空腔 （3）操作步骤 1）按表 1.2-1、表 1.2-2 和材料相关标准，确定模塑温度、预热和压制时间、冷却方式。 模塑压力（表压）p0与模塑料承受压力 P 关系如下： P = F×10-6/S F = p0×Sp×104 式中 P——模塑料承受压力，MPa，由材料性质决定，可从塑料手册中查得。 F——压机施加压力，N； S——模腔投影总面积，cm2 ； p0——油压，MPa； Sp ——活塞头面积，cm2 。 由 P 关系式可求出模塑压力（表压）p0。 2）调节模塑温度，恒定温度，温差不超过±2℃。 3）用点温计测量模腔温度。 4）按试样体积称取所需的模塑料量。 模塑料量=试样体积×模制件密度(由生产者提供)十损耗(损耗由以前的实验确定)。 5）模塑料需要预热者，按要求进行预热。 6）装料。例如粉、粒料或预锭件加入模腔，合模，必要时排气。 7）加压。当压力达到规定值时，开动计时装置。 8）固化结束，卸压，脱模，立即取出试样并置于试样定形板上冷却。 9）检查模制件是否符合要求(充模情况、外观等)。 未经预热的材料，允许开模排气，对程序控制压机，排气操作自动进行。经过预热的材 料一般不需排气，除非产品标准中有规定，但必须在实验报告中说明。 （4）从压塑片材上截取试样 从压塑片材上截取试样参照 ISO2818-1980 标准进行。 表 1.2-2 模塑条件 酚醛模塑料 氨基模塑料 三聚氰胺-甲醛 模塑料种类 项目和条件 细粒 粗粒 脲醛 通用 食用
预处理如试样进行电性能测试干燥预压锭允许允许允许允许高频预热可以，并能改进性能，缩短固化时间排气允许允许允许允许模塑160±2150±2150±2160±2温度,℃压力,PMa25~4020~4020~4020~4040~60固化时间，min/mm10.5~1.01.3数据处理高分子材料加工工程实验总离不开利用量具或仪器对试样进行测量，并对测得值进行计算和分析。如何确定测量的精确度、误差、测得值的有效位数，即如何正确的进行数据处理，这直接关系到实验数据的可靠性，是一个很重要的问题。1.3.1测量误差所谓测量，是为了确定被测对象的量值而进行的实验过程。测量方法可分为下列几种：1.直接比较测量法将被测的量直接与已知真值的同类量相比较的测量方法。2.微差测量法将被测的量与同它的量值只有微小差别的同类已知量相比较并测出这两个量值间的差值的一种测量方法，3.零差测量法用平衡法确定被测量值的测量方法，需要调整一个或几个（或已知其值的）并与被测量值有已知平衡关系的量。4.组合测量法用直接或间接测量一定数目的被测量值的不同组合，求解这些不同组合的方法组来确定这些量值的一种测量方法。5.内插测量法根据不同量值之间的相关法则和该量的两个已知值，来确定位于该两个已知值间的待测量值的一种方法。6.计量器具的示值法由计量器具指示的被测量值。在高分子材料加工工程实验中，最常用的是计量器具的示值法。用这种方法进行测量时可能存在器具误差（器具本身所具有的误差）、调整误差（测量前未能将计量器具或被测件调整在正确位置或状态所造成的误差）、观测误差、读数误差、视差和估读误差。因此，测量结果与被测量真值之间存在差值，即测量误差。测量误差可以用绝对误差或相对误差来表示。绝对误差=测量结果一被测量的真值，相对误差=绝对误差/被测量的真值。有时，为了便于分析测量结果，将偏离测量规定条件时或由于测量方法所引入的因素，并按照某确定规律引起的误差称为系统误差；将在实际测量条件下，多次测量同一量值时，误差的绝对值和符号以不可预定方式变化着的误差，称为随机误差。理论上，对已定系统误差可用修正值来消除。测量结果中的系统误差大小的程度可用测量的正确度表示。用测量的精密度，即在一定条件下进行多次测量时，所得测量结果彼此之间的符合程度来表示测量结果中的随机误差大小的程度。也用正态分布描述随机误差及其概率的分布情况。1.3.2近似数18
18 如试样进行电性能测试 允许 允许 允许 允许 可以，并能改进性能，缩短固化时间 预处理 干燥 预压锭 高频预热 排气 允许 允许 允许 允许 160±2 150±2 150±2 160±2 25～40 40～60 20～40 20～40 20～40 模塑 温度,℃ 压力,PMa 固化时间,min/mm 1 0.5～1.0 1.3 数据处理 高分子材料加工工程实验总离不开利用量具或仪器对试样进行测量，并对测得值进行计 算和分析。如何确定测量的精确度、误差、测得值的有效位数，即如何正确的进行数据处理， 这直接关系到实验数据的可靠性，是一个很重要的问题。 1.3.1 测量误差 所谓测量，是为了确定被测对象的量值而进行的实验过程。测量方法可分为下列几种： 1. 直接比较测量法 将被测的量直接与已知真值的同类量相比较的测量方法。 2. 微差测量法 将被测的量与同它的量值只有微小差别的同类已知量相比较并测出这两 个量值间的差值的一种测量方法。 3. 零差测量法 用平衡法确定被测量值的测量方法，需要调整一个或几个（或已知其值的） 并与被测量值有已知平衡关系的量。 4. 组合测量法 用直接或间接测量一定数目的被测量值的不同组合，求解这些不同组合的 方法组来确定这些量值的一种测量方法。 5. 内插测量法 根据不同量值之间的相关法则和该量的两个已知值，来确定位于该两个已 知值间的待测量值的一种方法。 6. 计量器具的示值法 由计量器具指示的被测量值。 在高分子材料加工工程实验中，最常用的是计量器具的示值法。用这种方法进行测量时 可能存在器具误差（器具本身所具有的误差）、调整误差（测量前未能将计量器具或被测件 调整在正确位置或状态所造成的误差）、观测误差、读数误差、视差和估读误差。因此，测 量结果与被测量真值之间存在差值，即测量误差。 测量误差可以用绝对误差或相对误差来表示。绝对误差=测量结果—被测量的真值，相 对误差=绝对误差/被测量的真值。 有时，为了便于分析测量结果，将偏离测量规定条件时或由于测量方法所引入的因素， 并按照某确定规律引起的误差称为系统误差；将在实际测量条件下，多次测量同一量值时， 误差的绝对值和符号以不可预定方式变化着的误差，称为随机误差。理论上，对已定系统误 差可用修正值来消除。测量结果中的系统误差大小的程度可用测量的正确度表示。用测量的 精密度，即在一定条件下进行多次测量时，所得测量结果彼此之间的符合程度来表示测量结 果中的随机误差大小的程度。也用正态分布描述随机误差及其概率的分布情况。 1.3.2 近似数
正如以上所述，测量值以及对其进行计算的所得值均为近似值（又称为近似数）。因此在进行实验数据处理时，存在合理取舍所得数字位数的问题。对那些小于测量误差的数字，数位取得再多也没有意义，而且计算复杂麻烦。当然仅为了计算方便，而将近似数的数位取得过少，甚至少于测量精确度，就极为不合理。一、近似数截取通常用“四舍五入”法截取近似数。这种方法截取近似数所引入的误差，就其绝对值来讲，不会超过截取到第n个数位上的半个单位。例如5.3546，截取成5.355，截取到第4位，其误差的绝对值为：15.355-5.3546/=0.0004<—X0.0001=0.00052二、有效数字确定有效数字系指当截得近似数的绝对误差是未位上的半个单位时，这个近似数从第1个不为零的数字起，到这个数位正的所有数字。一个近似数有几个有效数字，就叫这个近似数有几个有效位数。例如5.355为四位有效数，5.3546为五位有效数，在处理实验数据时，要求确定有效数字后的绝对误差一定要与测量精度相一致。三、近似数的运算近似数经过加、减、乘、除、乘方和开方运算后，其有效数字应按以下规则确定：1.在近似数相加（加数不超过10个）或相减时，小数位数较多的近似数，只要求比小数位数最少的那个数多保留一位，其余按“四舍五入”法均将它们截去，然后进行运算，在计算的结果里，应保留的小数位数和原来近似数的小数位数最少的那个数的位数相同。2.当两个近似数相乘或相除时，有效数字较多的近似数，只要比有效数字少的那个多保留一位，其余的均舍去。在计算的结果中，从第一个不是零的数字起，应保留的数字的位数和原来近似数里有效数字最少的那个相同。3.对近似数进行乘方或开方时，计算的结果从第1个不是零的数字起，应保留的数字和原来近似数的有效数字的位数相同。4.在多步运算时，中间步骤计算的结果，所保留的数字要比上面的规定多取一位。5.对于一些无穷小数（无理数）参于的运算，则应根据需要而取。对于在求算术平均值时，如果是四个以上的数进行平均，则平均值的有效位数可多取一位。因为平均值的误差要比其他任何一个数的误差小。在对于测量结果和评定这个测量结果的精确度时，它们的末位应取得一致，如3.64土125应写成：3.64土0.12。1.3.3数据分析高分子材料加工工程实验中，常用的数据分析表示法有以下几种：一、算术平均值与均方根偏差算术平均值为一个量的n个测得值的代数和除以n而得的商。算术平均值a用可表示为：a=Zai/ n1或=n(a,+a,+..+a,)式中a:——测量列中单次测量的测得值；符号Z表示对所有a:(i=l,2，"，n)求和；19
19 正如以上所述，测量值以及对其进行计算的所得值均为近似值（又称为近似数）。因此 在进行实验数据处理时，存在合理取舍所得数字位数的问题。对那些小于测量误差的数字， 数位取得再多也没有意义，而且计算复杂麻烦。当然仅为了计算方便，而将近似数的数位取 得过少，甚至少于测量精确度，就极为不合理。 一、近似数截取 通常用“四舍五入”法截取近似数。这种方法截取近似数所引入的误差，就其绝对值来 讲，不会超过截取到第 n 个数位上的半个单位。例如 5.3546, 截取成 5.355, 截取到第 4 位,其误差的绝对值为: ∣5.355-5.3546∣=0.0004< ×0.0001=0.0005 二、有效数字确定 有效数字系指当截得近似数的绝对误差是末位上的半个单位时,这个近似数从第 1 个不 为零的数字起,到这个数位止的所有数字。一个近似数有几个有效数字，就叫这个近似数有 几个有效位数。例如 5.355 为四位有效数，5.3546 为五位有效数。 在处理实验数据时，要求确定有效数字后的绝对误差一定要与测量精度相一致。 三、近似数的运算 近似数经过加、减、乘、除、乘方和开方运算后，其有效数字应按以下规则确定： 1. 在近似数相加(加数不超过 10 个)或相减时，小数位数较多的近似数，只要求比小数位数 最少的那个数多保留一位，其余按“四舍五入”法均将它们截去，然后进行运算，在计算的 结果里，应保留的小数位数和原来近似数的小数位数最少的那个数的位数相同。 2. 当两个近似数相乘或相除时，有效数字较多的近似数，只要比有效数字少的那个多保留 一位，其余的均舍去。在计算的结果中，从第一个不是零的数字起，应保留的数字的位数和 原来近似数里有效数字最少的那个相同。 3. 对近似数进行乘方或开方时，计算的结果从第 1 个不是零的数字起，应保留的数字和原 来近似数的有效数字的位数相同。 4. 在多步运算时，中间步骤计算的结果，所保留的数字要比上面的规定多取一位。 5. 对于一些无穷小数(无理数)参于的运算，则应根据需要而取。 对于在求算术平均值时，如果是四个以上的数进行平均，则平均值的有效位数可多取一 位。因为平均值的误差要比其他任何一个数的误差小。 在对于测量结果和评定这个测量结果的精确度时，它们的末位应取得一致，如 3.64± 125 应写成：3.64 土 0.12。 1.3.3 数据分析 高分子材料加工工程实验中，常用的数据分析表示法有以下几种： 一、算术平均值与均方根偏差 算术平均值为一个量的 n 个测得值的代数和除以 n 而得的商。算术平均值ā用可表示为： ā=Σai/ n 或 ā= (a1+a2+.+an) 式中 ai——测量列中单次测量的测得值； 符号∑表示对所有 ai (i=l,2，.，n)求和； 1 n 1 2
均方根偏差也称测量列中单次测量的标准偏差，是表征同一被测量值的Ⅱ次测量所得结果的分散性的参数，并按下式计算：o=[(d:)/n]1/2式中n——测量次数应充分大);d一一测得值与被测的量的真值之差；符号Z表示对所有d（i=1,2，，n)求和；实际上，在有限次测量的情况下，用残余误差V：代替d，并按下列公式计算标准偏差的估计值：0=[(Zvi) /(n-1)]1/2其中，残余误差V为测量列中的一个测得值a：和该列的算术平均值a单次测量的标准偏差之间的差，即V,=ai-。二、正态分布正态分布又称高斯分布，是测量误差理论中常见的一种误差分布方式，用以描述随机误差及其概率的分布情况，其概率分布曲线用下列函数来表示：8"/20*e/ [α(2元)1/2]f(s)= e式中f（8）一一误差为8所出现的概率分布密度：8——随机误差；a——标准偏差；e一一自然对数的底。三、实验曲线当需用实验数据绘图时，通常将数据描出的点作为节点，由节点连成线段。有时，为了使实验结果的变化趋势看起来更加细微，往往要对所连的实验线段进行光滑处理，最后得到光滑的实验曲线。这些处理方法有回归法、滑动平均法和拟合法等。目前随着计算机运用的广泛普及，出现了一些有用的计算软件专门用于处理实验数据，即绘制实验曲线软件，例如Oring6.0绘图软件，使用起来很方便。1.4影响实验结果的因素影响高分子材料加工工程实验结果的因素很多，可概括为原材料、制样和测试条件三个方面因素。1.4.1原材料因素高分子材料常常由树脂和添加剂组成。高分子材料的基本性能随树脂和添加剂品种牌号及其用量而异。树脂品种牌号代表了一定的树脂合成工艺路线、分子量大小及分布、支化度、大分子链结构、共聚添加剂品种和用量等信息，因此不同牌号的树脂，甚至不同厂家生产的同一牌号树脂，其性能可能有较大差异。加之，为了便于加工和改善材料的性价比，需加入各种添加剂，最终所得高分子材料的某些性能明显优于树脂。而添加剂的品级、生产工艺、包装储存等情况对添加剂在高分子材料中的功效有显著影响，故在高分子材料加工实验结果20
20 均方根偏差也称测量列中单次测量的标准偏差,是表征同一被测量值的 n 次测量所得结 果的分散性的参数，并按下式计算： σ=[(Σdi 2 )/ n]1/2 式中 n——测量次数(应充分大)； di——测得值与被测的量的真值之差； 符号∑表示对所有 di 2 (i=l,2，.，n)求和； 实际上，在有限次测量的情况下，用残余误差 Vi 代替 di，并按下列公式计算标准偏差 的估计值： σ=[(Σvi 2 )/ (n-1)]1/2 其中，残余误差 Vi为测量列中的一个测得值 ai和该列的算术平均值ā单次测量的标准偏 差之间的差，即 Vi=ai-ā。 二、正态分布 正态分布又称高斯分布，是测量误差理论中常见的一种误差分布方式，用以描述随机误 差及其概率的分布情况，其概率分布曲线用下列函数来表示: f(δ)= e / [σ(2π)1/2] 式中 f(δ)——误差为δ所出现的概率分布密度； δ——随机误差； σ——标准偏差； e——自然对数的底。 三、实验曲线 当需用实验数据绘图时，通常将数据描出的点作为节点，由节点连成线段。有时，为了 使实验结果的变化趋势看起来更加细微，往往要对所连的实验线段进行光滑处理，最后得到 光滑的实验曲线。这些处理方法有回归法、滑动平均法和拟合法等。目前随着计算机运用的 广泛普及，出现了一些有用的计算软件专门用于处理实验数据，即绘制实验曲线软件，例如 Oring6.0 绘图软件，使用起来很方便。 1.4 影响实验结果的因素 影响高分子材料加工工程实验结果的因素很多，可概括为原材料、制样和测试条件三个 方面因素。 1.4.1 原材料因素 高分子材料常常由树脂和添加剂组成。高分子材料的基本性能随树脂和添加剂品种牌号 及其用量而异。树脂品种牌号代表了一定的树脂合成工艺路线、分子量大小及分布、支化度、 大分子链结构、共聚添加剂品种和用量等信息，因此不同牌号的树脂，甚至不同厂家生产的 同一牌号树脂，其性能可能有较大差异。加之，为了便于加工和改善材料的性价比，需加入 各种添加剂，最终所得高分子材料的某些性能明显优于树脂。而添加剂的品级、生产工艺、 包装储存等情况对添加剂在高分子材料中的功效有显著影响，故在高分子材料加工实验结果 δ2 /2σ2
中，很有必要注明所用原材料牌号、品级、生产厂家、组成配比等原材料信息。1.4.2制样因素在高分子材料加工实验中所用的实验试样的几何形态有粉状、粒状、板、片、膜、丝和条棒等。制备实验试样的方法、条件和设备均会通过试样的受热历史、受力历史、分散状态差异，影响实验试样的加工性、微观结构及宏观性能。因此，高分子材料加工工程实验需按一定的实验约定或根据一定的测试标准所规定的方法和条件，制备标准测试试样，并注明制备试样所用的方法、条件、设备型号、器具等。例如挤出成型硬制品用PVC混合粉料，可直接从生产厂家购进，也可自已配制，无论以何种方式得到粉状试样，都必须在实验报告中注明混合方法（高速热混合、高速热混合+低速冷混合或捏合）、设备型号、混合时间和温度、包装储存时间环境。文例如测试高密度聚乙烯抗拉强度试样，可从板材、片、棒或制品上直接裁取，也可直接用注射等成型方法成型。用前一种方法得到试样的测试结果不仅与成型板材、片、棒或制品的模具结构、成型机器及成型温度、成型压力、冷却速度等工艺有关，而且还与裁取试样所用器具、裁取速度、试样整修等有关。而用后一种方法获取试样，影响测试结果的因素相对简单较少。另外，试样的几何尺寸也会明显影响实验结果。试样几何尺寸的影响又称尺寸效应。它是由试样内在微观缺陷和微观不同性而引起。微观缺陷系指：试样在制备或加工过程中，受到热、力或其它因素作用而产生的显微隙缝（试样表面最容易损伤）。微观不同性指结构上存在的缺陷或不均匀性。微观缺陷在试样受力过程中会增长、延伸，直接影响强度和塑性变形。微观不同性会导致与力学性质、取向结构、分子量不相同的微区域相关的一些材料性能测定存在差异，如热性能、光学性能、声学性能、电性能等。故在高分子材料加工工程实验报告中，尤其是测定所列举的性能项目，需注明试样尺寸或测试标准。试样体积或表面积愈大，微观缺陷出现的机率则愈大，故从理论上讲，大试样的强度结果会比小试样结果低。由手试样在制备过程中总会产生一些内应力，为了避免这种残余应力对测试结果的影响，在实验之前，可根据高分子材料性质，选择性地对试样进行退火处理。退火处理条件取决于高分子材料性质、组成、成型过程及结构，原则上退火温度比材料的玻璃化温度约高（5～10℃），退火过程中试样不能发生变形，退火效果很大程度上由退火时间决定。1.4.3测试条件测试环境条件包括测试温度、湿度、试样的状态和变形速率以及测试设备状况等。测试温度和湿度对测试结果的影响程度取决于所测性能项目和试样材料。一般而言，热塑性塑料比热固性塑料更敏感，耐热性低的比耐热性高的更敏感。例如聚氯乙烯在10℃测定的拉伸强度比在30℃下测定的拉伸强度高15%。由此看来，测试温度、湿度标准化很有必要司理，试样的环境状态也应标准化。当试样制备之后，测试之前，均应进行状态调节。目前国内外各类标准对标准状态调节的条件规定都相同。在温度23℃，相对湿度50%，气压86～106kPa条件下，放置时间24h。对于某些比较特殊的材料如聚酰胺和玻纤增强的热塑性塑料的力学性能受吸湿影响，需进行特殊状态调节。由手高分子材料属粘弹性材料，具有明显的形变滞后、应力松弛、端变、绝缘等现象，因此试样的变形速率对测定高分子材料对外界响应性能结果有极大的影响。各类相关性能测试标准均已按材料类别、性能类别一一作了规定，实验操作时必须按规定条件进行，以保证实验数据结果的重复性和可比性。21
21 中，很有必要注明所用原材料牌号、品级、生产厂家、组成配比等原材料信息。 1.4.2 制样因素 在高分子材料加工实验中所用的实验试样的几何形态有粉状、粒状、板、片、膜、丝和 条棒等。制备实验试样的方法、条件和设备均会通过试样的受热历史、受力历史、分散状态 差异，影响实验试样的加工性、微观结构及宏观性能。因此，高分子材料加工工程实验需按 一定的实验约定或根据一定的测试标准所规定的方法和条件，制备标准测试试样，并注明制 备试样所用的方法、条件、设备型号、器具等。例如挤出成型硬制品用 PVC 混合粉料，可直 接从生产厂家购进，也可自己配制，无论以何种方式得到粉状试样，都必须在实验报告中注 明混合方法（高速热混合、高速热混合+低速冷混合或捏合）、设备型号、混合时间和温度、 包装储存时间环境。又例如测试高密度聚乙烯抗拉强度试样，可从板材、片、棒或制品上直 接裁取，也可直接用注射等成型方法成型。用前一种方法得到试样的测试结果不仅与成型板 材、片、棒或制品的模具结构、成型机器及成型温度、成型压力、冷却速度等工艺有关，而 且还与裁取试样所用器具、裁取速度、试样整修等有关。而用后一种方法获取试样，影响测 试结果的因素相对简单较少。 另外，试样的几何尺寸也会明显影响实验结果。试样几何尺寸的影响又称尺寸效应。它 是由试样内在微观缺陷和微观不同性而引起。微观缺陷系指：试样在制备或加工过程中，受 到热、力或其它因素作用而产生的显微隙缝(试样表面最容易损伤)。微观不同性指结构上存 在的缺陷或不均匀性。微观缺陷在试样受力过程中会增长、延伸，直接影响强度和塑性变形。 微观不同性会导致与力学性质、取向结构、分子量不相同的微区域相关的一些材料性能测定 存在差异，如热性能、光学性能、声学性能、电性能等。故在高分子材料加工工程实验报告 中，尤其是测定所列举的性能项目，需注明试样尺寸或测试标准。试样体积或表面积愈大， 微观缺陷出现的机率则愈大，故从理论上讲，大试样的强度结果会比小试样结果低。 由于试样在制备过程中总会产生一些内应力，为了避免这种残余应力对测试结果的影 响，在实验之前，可根据高分子材料性质，选择性地对试样进行退火处理。退火处理条件取 决于高分子材料性质、组成、成型过程及结构，原则上退火温度比材料的玻璃化温度约高（5～ 10℃），退火过程中试样不能发生变形，退火效果很大程度上由退火时间决定。 1.4.3 测试条件 测试环境条件包括测试温度、湿度、试样的状态和变形速率以及测试设备状况等。测试 温度和湿度对测试结果的影响程度取决于所测性能项目和试样材料。一般而言，热塑性塑料 比热固性塑料更敏感，耐热性低的比耐热性高的更敏感。例如聚氯乙烯在 10℃测定的拉伸 强度比在 30℃下测定的拉伸强度高 15%。由此看来，测试温度、湿度标准化很有必要。 同理，试样的环境状态也应标准化。当试样制备之后，测试之前，均应进行状态调节。 目前国内外各类标准对标准状态调节的条件规定都相同。在温度 23℃，相对湿度 50%，气压 86～106kPa 条件下，放置时间 24h。 对于某些比较特殊的材料如聚酰胺和玻纤增强的热塑性塑料的力学性能受吸湿影响，需 进行特殊状态调节。 由于高分子材料属粘弹性材料，具有明显的形变滞后、应力松弛、蠕变、绝缘等现象， 因此试样的变形速率对测定高分子材料对外界响应性能结果有极大的影响。各类相关性能测 试标准均已按材料类别、性能类别一一作了规定，实验操作时必须按规定条件进行，以保证 实验数据结果的重复性和可比性