62差分编码DPCM)的基本原理 解码器 q 解码 s(k) 预测器 e DPCM系统的误差ek) e(k)=S(k)-S(k)=[s(k)+d(k)]-[S(k)+dq(k) d (k)-da(k) e(k)只与量化过程有关,也称e(k)为量化误差 2001 Copyright SCUT DT&P Labs 6
2001 Copyright SCUT DT&P Labs 6 6.2 差分编码(DPCM)的基本原理 解码器 DPCM系统的误差e(k) e(k) = S(k)-Sr (k) = [Se (k)+d(k)]-[Se (k)+dq (k)] = d(k)-dq (k) e(k)只与量化过程有关，也称e(k)为量化误差。 解码 预测器 I(k) ＋ dq (k) Se (k) Sr (k)
6.2遍分编DPCM的喜本原组 2.DPCM系统的优点 当抽样后的时间序列S(k)具有较强的相关性时,一般有 d(k)|=|S(k)-S(k)<|s(k) 若保持量化误差功率(量化间距)不变,编码输出所需的位数n 可减少,传输信号所需的速率降低 若保持原来的编码位数,量化间距可取较小值使量化误差减 少 2001 Copyrighi SCUTDI&P Labs
2001 Copyright SCUT DT&P Labs 7 6.2 差分编码(DPCM)的基本原理 2. DPCM系统的优点 当抽样后的时间序列S(k)具有较强的相关性时，一般有 |d(k)|=|S(k)-Se (k)| < |S(k)| ◼ 若保持量化误差功率(量化间距)不变，编码输出所需的位数n 可减少，传输信号所需的速率降低； ◼ 若保持原来的编码位数，量化间距可取较小值使量化误差减 少