2 M $40200 21 F $38850 3 F $21450 22 M $21750 4 F $21900 23 F $24000 5 M $45000 24 F $16950 M $32100 25 F $21150 7 M $36000 26 M $31050 8 F $21900 27 M $60375 9 F $27900 28 M $32550 10 F $24000 29 M $135000 11 F $30300 30 M $31200 12 M $28350 31 M $36150 13 M $27750 32 M $110625 14 F $35100 33 M $42000 15 M $27300 34 M $92000 16 M $40800 35 M $81250 17 M $46000 36 F $31350 18 M $103750 37 M $29100 19 M $42300 38 M $31350 6
16 2 M $ 40200 21 F $ 38850 3 F $ 21450 22 M $ 21750 4 F $ 21900 23 F $ 24000 5 M $ 45000 24 F $ 16950 6 M $ 32100 25 F $ 21150 7 M $ 36000 26 M $ 31050 8 F $ 21900 27 M $ 60375 9 F $ 27900 28 M $ 32550 10 F $ 24000 29 M $ 135000 11 F $ 30300 30 M $ 31200 12 M $ 28350 31 M $ 36150 13 M $ 27750 32 M $ 110625 14 F $ 35100 33 M $ 42000 15 M $ 27300 34 M $ 92000 16 M $ 40800 35 M $ 81250 17 M $ 46000 36 F $ 31350 18 M $103750 37 M $ 29100 19 M $ 42300 38 M $ 31350
试验2描述统计 一、试验目的与要求 统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得 到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过 对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析 是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统 计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或 对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律 进行初步观察)。 本本试验旨在于：引到学生利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显 示，描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，培养学生学习统计学的 兴趣，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实 的基础。 二、试验原理 描述统计是统计分析的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用 信息的提取和分析，通常用一些描述统计量来进行分析。 集中趋势的特征值：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数等。 其中均数适用于正态分布和对称分布资料，中位数适用于所有分布类型的资料。 离散趋势的特征值：全距、内距、平均差、方差、标准差、标准误、离散系数 等。其中标准差、方差适用于正态分布资料，标准误实际上反映了样本均数的波动 程度。 分布特征值：偏态系数、峰度系数、他们反映了数据偏离正态分布的程度。 三、试验内容与步骤 下面给出的一个例题是来自SPSS软件自带的数据文件Employee.data”,该文 件包含某公司员工的工资、工龄、职业等变量，我们将利用此例题给出相关的描述 统计说明，本例中，我们将以员工的当前工资为例，计算该公司员工当前工资的一 些描述统计量，如均值、频数、方差等描述统计量的计算。 l.频数分析(Frequencies).I 基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况， 频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征
试验2 描述统计 一、试验目的与要求 统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得 到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过 对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析 是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统 计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或 对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律 进行初步观察）。 本本试验旨在于：引到学生利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显 示，描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，培养学生学习统计学的 兴趣，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实 的基础。 二、试验原理 描述统计是统计分析的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用 信息的提取和分析，通常用一些描述统计量来进行分析。 集中趋势的特征值：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数等。 其中均数适用于正态分布和对称分布资料，中位数适用于所有分布类型的资料。 离散趋势的特征值：全距、内距、平均差、方差、标准差、标准误、离散系数 等。其中标准差、方差适用于正态分布资料，标准误实际上反映了样本均数的波动 程度。 分布特征值：偏态系数、峰度系数、他们反映了数据偏离正态分布的程度。 三、试验内容与步骤 下面给出的一个例题是来自 SPSS 软件自带的数据文件“Employee.data”，该文 件包含某公司员工的工资、工龄、职业等变量，我们将利用此例题给出相关的描述 统计说明，本例中，我们将以员工的当前工资为例，计算该公司员工当前工资的一 些描述统计量，如均值、频数、方差等描述统计量的计算。 1．频数分析（Frequencies）1 基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况， 1 频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征
SPSS应用软件试验指导手册 对把握数据的分布特征是非常有用的。比如，在某项调查中，想要知道被调查者的 性别分布状况。频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。SPSS中的频数分布 表包括的内容有： (I)频数(Frequency)即变量值落在某个区间中的次数。 (2)百分比(Percent)即各频数占总样本数的百分比。 (3)有效百分比(Valid Percent)即各频数占有效样本数的百分比。这里有效 样本数=总样本一缺失样本数。 (4)累计百分比(Cumulative Percent)即各百分比逐级累加起来的结果。最终 取值为百分之百。 频数分析的第二个基本任务是绘制统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画 方式，能够非常清晰直观地展示变量的取值状况。频数分析中常用的统计图包括： 条形图，饼图，直方图等。 频数分析的应用步骤 在SPSS中的频数分析的实现步骤如下： 选择菜单“【文件】一>【打开】一>【数据】”在对话框中找到需要分析的数据 文件“SPSS/Employee data'”,然后选择打开。 选择菜单“【分析】一>【描述统计】一>【频率】”。如图2.1所示 阻频率(F 3 变里： 统计里(S). 品序号 分年龄 图表(C) 格式E Bootstrap(B).. 询问是否输出频数分布表 ☑显示频率表格D) 确定 粘贴P) 重置R) 取消 帮助 图2.1 Frequencies对话框 确定所要分析的变量，例如年龄 在变量选择确定之后，在同一窗口上，点击Statistics”按钮，打开统计量对话 框，如下图2.2所示，选择统计输出选项
SPSS 应用软件试验指导手册 对把握数据的分布特征是非常有用的。比如，在某项调查中，想要知道被调查者的 性别分布状况。频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。SPSS 中的频数分布 表包括的内容有： （1）频数（Frequency）即变量值落在某个区间中的次数。 （2）百分比（Percent）即各频数占总样本数的百分比。 （3）有效百分比（Valid Percent）即各频数占有效样本数的百分比。这里有效 样本数＝总样本－缺失样本数。 （4）累计百分比（Cumulative Percent）即各百分比逐级累加起来的结果。最终 取值为百分之百。 频数分析的第二个基本任务是绘制统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画 方式，能够非常清晰直观地展示变量的取值状况。频数分析中常用的统计图包括： 条形图，饼图，直方图等。 频数分析的应用步骤 在 SPSS 中的频数分析的实现步骤如下： 选择菜单“【文件】—>【打开】—>【数据】”在对话框中找到需要分析的数据 文件“SPSS/Employee data”，然后选择“打开”。 选择菜单“【分析】—>【描述统计】—>【频率】”。如图 2.1 所示 图2.1 Frequencies对话框 确定所要分析的变量，例如 年龄 在变量选择确定之后，在同一窗口上，点击“Statistics”按钮，打开统计量对话 框，如下图 2.2 所示，选择统计输出选项。 询问是否输出频数分布表
SPSS应用软件试验指导手册 阻频率：统计量 X 百分位值 集中趋势 □四分位数(Q) □均值仙 回割点少： 10 相等组 回中位数 回百分位数P) □众数@) 添加A 回合计 更改(C) 删除R) □值为组的中点L) 离散 分布 口标准差①□最小值 □偏度 口方差 回最大值 回峰度 口范围 □均值的标准误(E) 继续 取消 帮助 图2.2统计量子对话框 田频率厨表 3 图表类型 ⊙无 ○条形擱) O饼图P) ○直方图H: 口在直方图上显示正态曲线S 图表值 ⊙频率F©百分比C) 继续 取消 帮助 图2.3 Charts子对话框 结果输出与分析 点击Frequencies对话框中的OK”按钮，即得到下面的结果。 表2.4描述性统计量 Statistics
SPSS 应用软件试验指导手册 图2.2 统计量子对话框 图2.3 Charts子对话框 结果输出与分析 点击 Frequencies 对话框中的“OK”按钮，即得到下面的结果。 表2.4 描述性统计量 Statistics
SPSS应用软件试验指导手册 Gender Valid 474 Missing 0 表2.4中给出了总样本量(N),其中变量Gender的有效个数(alid)为474个、缺失值(missing) 为0。 表2.5 Gender频数分布表 Valid Frequency Percent Percent Cumulative Percent Valid Female 216 45.6 45.6 45.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 Total 474 100.0 100.0 表2.5中，Frequency是频数，Percent是按总样本量为分母计算的百分比，Valid Percent是以有效样本量为分母计算的百分比，Cumulative Percent是累计百分比。 图2.5变量Gender的条形图，图2.6变量Gender的饼图。 Gender 300 250 Kouenba 200 150- 100- 50 0 Female Male Gender 图2.5变量gender的条形图 Gender ☐Female ☐Male 图2.6变量gender的饼图 2.描述统计(Descriptives)2 SPSS的【描述】命令专门用于计算各种描述统计性统计量。本节利用某年国内 上市公司的财务数据来介绍描述统计量在SPSS中的计算方法。具体操作步骤如下： 选择菜单【分析】→【描述统计】→【描述】，如图2.7所示 2描述统计主要对定距型或定比型数据的分布特征作具体分析
SPSS 应用软件试验指导手册 Gender N Valid 474 Missing 0 表 2.4 中给出了总样本量（N），其中变量 Gender 的有效个数（Valid）为 474 个、缺失值（missing） 为 0。 表2.5 Gender频数分布表 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Female 216 45.6 45.6 45.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 Total 474 100.0 100.0 表 2.5 中，Frequency 是频数，Percent 是按总样本量为分母计算的百分比，Valid Percent 是以有效样本量为分母计算的百分比，Cumulative Percent 是累计百分比。 图 2.5 变量 Gender 的条形图，图 2.6 变量 Gender 的饼图。 Female Male Gender 0 50 100 150 200 250 300 Frequency Gender 图2.5 变量gender的条形图 Female Male Gender 图2.6 变量gender的饼图 2．描述统计（Descriptives）2 SPSS 的【描述】命令专门用于计算各种描述统计性统计量。本节利用某年国内 上市公司的财务数据来介绍描述统计量在 SPSS 中的计算方法。具体操作步骤如下： 选择菜单【分析】→【描述统计】→【描述】，如图 2.7 所示 2 描述统计主要对定距型或定比型数据的分布特征作具体分析