SPSS应用软件试验指导手册 阻描述性 X 变里) 选项(O). 交易所ysl 易行业分类1hy1 Bootstrap(B).. 每股收益率[eps】 净资产收益率roe】 资产收益率roa) a 号总资产[t_assets] 股东个数t_holder]回 □将标准化得分另存为变里 确定 粘贴P 重置R) 取消 帮助 图2.7描述对话框 将待分析的变量移入Variables列表框，例如将每股收益率、净资产收益率、资 产负债率等2个变量进行描述性统计，以观察上市公司股权集中度情况和负债比率 的高低。 Save standardized values as variables,对所选择的每个变量进行标准化处理，产 生相应的Z分值，作为新变量保存在数据窗口中。其变量名为相应变量名前加前缀 z。标准化计算公式： 7="-x 单击【选项】按钮，如图28所示，选择需要计算的描述统计量。各描述统计 量同Frequencies命令中的Statistics子对话框中大部分相同，这里不再重复
SPSS 应用软件试验指导手册 图 2.7 描述 对话框 将待分析的变量移入 Variables 列表框，例如将每股收益率、净资产收益率、资 产负债率等 2 个变量进行描述性统计，以观察上市公司股权集中度情况和负债比率 的高低。 Save standardized values as variables，对所选择的每个变量进行标准化处理，产 生相应的 Z 分值，作为新变量保存在数据窗口中。其变量名为相应变量名前加前缀 z。标准化计算公式： s xi x Zi − = 单击【选项】按钮，如图 2.8 所示，选择需要计算的描述统计量。各描述统计 量同 Frequencies 命令中的 Statistics 子对话框中大部分相同，这里不再重复
SPSS应用软件试验指导手册 田描述：选项 3 ☑均值 回合计 离散 ☑标准差①☑最小值 回方差 ☑最大值 口范围 口均值的标准误) 分布 回峰度 回偏度 显示顺序 ⊙变里列表) ○字母顺序（△ ⊙按均值的升序排序(C) ○按均值的降序排序D) 继续 取消 帮助 图2.8选项子对话框 在主对话框中单击ok执行操作。 结果输出与分析 在结果输出窗口中给出了所选变量的相应描述统计，如表2.6所示。从表中可 以看到，我国上市公司前两大股东持股比例之比平均高达102.9，说明“一股独大” 的现象比较严重：前五大股东持股比例之和平均为51.8%，资产负债率平均为 46.78%。 另外，从偏态和峰度指标看出，前两大股东持股比例之比的分布呈现比较明显 的右偏，而且比较尖峭。为了验证这一结论，可以利用Frequencies命令画出变量z 的直方图，如图2.9
SPSS 应用软件试验指导手册 图 2.8 选项 子对话框 在主对话框中单击 ok 执行操作。 结果输出与分析 在结果输出窗口中给出了所选变量的相应描述统计，如表 2.6 所示。从表中可 以看到，我国上市公司前两大股东持股比例之比平均高达 102.9，说明“一股独大” 的现象比较严重；前五大股东持股比例之和平均为 51.8%，资产负债率平均为 46.78%。 另外，从偏态和峰度指标看出，前两大股东持股比例之比的分布呈现比较明显 的右偏，而且比较尖峭。为了验证这一结论，可以利用 Frequencies 命令画出变量 z 的直方图，如图 2.9
SPSS应用软件试验指导手册 表2.6描述统计量表 Descriptive Statistics N Mean Std. Skewness Kurtosis Std. Std. Statistic Statistic Statistic Statistic Error Statistic Error 前两大股东持股比例 之比 315 102.865 199.19974 4.168 .137 22.404 274 6 前五大股东持股比例 315 .51836 .1496003 602 .137 -.318 274 的平方和 资产负债率 315 .4677 .16773 -.165 ,137 -414 274 Valid N (listwise) 315 Histogram 150 120- 30 0 -2.00000. 0.00002.000n40006000800080=-1.424733 Zscore:前两大股东特般H例文比 std.Dev.=1.0000. 图2.9变量Z的直方图 3.探索分析(Explore). 调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索分 析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述， 显得更加细致与全面，对数据分析更进一步。 探索分析一般通过数据文件在分组与不分组的情况下获得常用统计量和图形。 一般以图形方式输出，直观帮助研究者确定奇异值、影响点、还可以进行假设检验， 以及确定研究者要使用的某种统计方式是否合适。 在打开的数据文件上，选择如下命令：选择菜单“【分析】一>【描述统计】一> 【探索】”，打开对话框
SPSS 应用软件试验指导手册 表2.6 描述统计量表 Descriptive Statistics N Mean Std. Skewness Kurtosis Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error 前两大股东持股比例 之比 315 102.865 199.19974 6 4.168 .137 22.404 .274 前五大股东持股比例 的平方和 315 .51836 .1496003 .602 .137 -.318 .274 资产负债率 315 .4677 .16773 -.165 .137 -.414 .274 Valid N (listwise) 315 -2.00000 0.00000 2.00000 4.00000 6.00000 8.00000 Zscore: 前两大股东持股比例之比 0 30 60 90 120 150 Frequency Mean = -1.4224733 E-16 Std. Dev. = 1.0000... Histogram 图 2.9 变量 Z 的直方图 3．探索分析（Explore） 调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索分 析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述， 显得更加细致与全面，对数据分析更进一步。 探索分析一般通过数据文件在分组与不分组的情况下获得常用统计量和图形。 一般以图形方式输出，直观帮助研究者确定奇异值、影响点、还可以进行假设检验， 以及确定研究者要使用的某种统计方式是否合适。 在打开的数据文件上，选择如下命令：选择菜单“【分析】—>【描述统计】—> 【探索】”，打开对话框
SPSS应用软件试验指导手册 图探素 X 因变里列表D 统计里(S) 品股票代码[code] 品a公司名称name 绘制① 名交易所ys1 选项〔O) 品行业分类1hy1) 因子列表) Bootstrap(B).. 品行业分类2hy21 每股收益率[eps] 净资产收益率roe 资产收益率[roa 标注个案(C) 》n 输出 ⊙两者都)○统计里O图 确定 粘贴巴) 重置R) 取消 帮助 因变量列表：待分析的变量名称，例如将每股收益率作为研究变量。 因子列表：从源变量框中选择一个或多个变量进入因子列表，分组变量可以将 数据按照该观察值进行分组分析。 标准个案：在源变量表中指定一个变量作为观察值的标识变量。 在输出栏中，选择两者都，表示输出图形及描述统计量。 选择【统计量】按钮，选择想要计算的描述统计量。如图所示 图探索：统计量 X ☑描述性 均值的置信区间C95 □M-估计里M) □界外值(Q) 口百分位数P) 继续 取消 帮助 对所要计算的变量的频数分布及其统计量值作图打开Plots对话框”，出现如 下图
SPSS 应用软件试验指导手册 因变量列表；待分析的变量名称，例如将每股收益率作为研究变量。 因子列表：从源变量框中选择一个或多个变量进入因子列表，分组变量可以将 数据按照该观察值进行分组分析。 标准个案：在源变量表中指定一个变量作为观察值的标识变量。 在输出栏中，选择两者都，表示输出图形及描述统计量。 选择【统计量】按钮，选择想要计算的描述统计量。如图所示 对所要计算的变量的频数分布及其统计量值作图 打开“Plots 对话框”，出现如 下图
SPSS应用软件试验指导手册 图探索图 X 箱图 描述性(D)一 ⊙按因子水平分组) ☑茎叶图(S) O不分组D) ☑直方图出) O无 ☑带检验的正态图(O) 伸展与级别Levene检验 ⊙无 O幂估计P) ⊙已转换①幂自然对数 ○未转换U) 维续 取消 帮助 ◆结果的输出与说明 (1)Case Processing Summary Case Processing Summary Cases Valid Missing Total Gender N Percent N Percent N Percent Current Salary Female 216 100.0% 0 .0% 216 100.0% Male 258 100.0% 0 0% 258 100.0% Case Processing Summary 表中可以看出female有2l6个个体，Male258个个体，均无缺失 值。 (2)Descriptive表
SPSS 应用软件试验指导手册 ♦ 结果的输出与说明 （1）Case Processing Summary 表 在Case Processing Summary 表中可以看出female 有216个个体，Male258个个体，均无缺失 值。 （2）Descriptive 表