选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加个案】，如图2.11，选择需要追加的 数据文件，单击打开按钮，弹出Add Cases对话框，如图2.l2。 图将个案添动加到未标题2数据集4] X 从打开数据集列表中或从文件中选择数据集以与活动数据集合并 ⊙打开的数据集(O) 上机指号(1)例题2.sav数据集3)] O外部PASW Statistics数据文件(A) 测览(B) 必须在PASW Statistics中打开非PASW Statistics数据文件，然后才能用于合并。 继续 取消 帮助 图2.11选择个体数据来源的文件 田添动加个案从E刊教学课件1管理统计学上机指导资料习题2-2X 非成对变里心少： 新的话动数据集中的变里心)： 产品数里() 年龄()） 序号 国外(+) 对@ 回将个案源表示为变里①： 重命名- 源01 (=活动数据集 (+=E教学课件管理统计学上机指导资料叼题2-2.sv 确定 粘贴P 重置R) 取消 帮助 图2.12选择变量
11 选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加个案】，如图 2.11，选择需要追加的 数据文件，单击打开按钮，弹出 Add Cases 对话框，如图 2.12。 图 2.11 选择个体数据来源的文件 图 2.12 选择变量
(4)增加变量的数据合并(【合并文件】→【添加变量】) 增加变量时指把两个或多个数据文件实现横向对接。例如将不同课程的成绩文 件进行合并，收集来的数据被放置在一个新的数据文件中。在SPSS中实现数据文 件横向合并的方法如下： 选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加变量】，选择合并的数据文件，单击 “打开”，弹出添加变量，如图2.12所示。 困添动加变量从数据集3 3 已排除的变里E) 新的活动数据集)： 年龄(+) 序号<（的 序号<(+) 年龄（们） 产品数里（内 重命名(A □按照排序文件中的关键变里匹配个案 关键变里)： ⊙两个文件都提供个案旧) ©非活动数据集为基于关键字的表（☒ ©活动教据集为基于关键字的表（色） □将个案源表示为变里0少：源01 ()=活动数据集 (+)片数据集3 确定 粘贴(P) 重置R) 取消 帮助 图2.12 ◆ 单击Ok执行合并命令。这样，两个数据文件将按观测的顺序一对一地横向 合并。 (5)数据拆分(Split File) 在进行统计分析时，经常要对文件中的观测进行分组，然后按组分别进行分析。 例如要求按性别不同分组。在SPSS中具体操作如下： ◆选择菜单【数据】→【分割文件】，打开对话框，如图2.13所示。 12
12 （4）增加变量的数据合并（【合并文件】→【添加变量】） 增加变量时指把两个或多个数据文件实现横向对接。例如将不同课程的成绩文 件进行合并，收集来的数据被放置在一个新的数据文件中。在 SPSS 中实现数据文 件横向合并的方法如下： 选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加变量】,选择合并的数据文件，单击 “打开”，弹出添加变量，如图 2.12 所示。 图 2.12 ♦ 单击 Ok 执行合并命令。这样，两个数据文件将按观测的顺序一对一地横向 合并。 （5）数据拆分（Split File） 在进行统计分析时，经常要对文件中的观测进行分组，然后按组分别进行分析。 例如要求按性别不同分组。在 SPSS 中具体操作如下： ♦ 选择菜单【数据】→【分割文件】，打开对话框，如图 2.13 所示
国分割文件 X 品序号 ⊙分析所有个案，不创健组@) 分年龄 O比较组(C) ○按组组织输出(Q) 分组方式(G) ⊙按分组变里排序文件S ©文件已排序 当前状态：按组合分析关闭。 确定 粘贴) 重置R) 取消 帮助 图2.13分割文件对话框 ◆选择拆分数据后，输出结果的排列方式，该对话框提供了3种方式：对全部 观测进行分析，不进行拆分：在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行 比较：按组排列输出结果，即单独显示每一分组的分析结果。 ·选择分组变量 ◆选择数据的排序方式 ◆单击ok按钮，执行操作 (6)计算新变量 在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中，为了更有效地处理数据和反映 事务的本质，有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。比如经常需要把几 个变量加总或取加权平均数，SPSS中通过【计算】菜单命令来产生这样的新变量， 其步骤如下： ◆选择菜单【转换】→【计算变量】，打开对话框，如图2.14所示。 13
13 图 2.13 分割文件对话框 ♦ 选择拆分数据后，输出结果的排列方式，该对话框提供了 3 种方式：对全部 观测进行分析，不进行拆分；在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行 比较；按组排列输出结果，即单独显示每一分组的分析结果。 ♦ 选择分组变量 ♦ 选择数据的排序方式 ♦ 单击 ok 按钮，执行操作 （6）计算新变量 在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中，为了更有效地处理数据和反映 事务的本质，有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。比如经常需要把几 个变量加总或取加权平均数，SPSS 中通过【计算】菜单命令来产生这样的新变量， 其步骤如下： ♦ 选择菜单【转换】→【计算变量】，打开对话框，如图 2.14 所示
留计算变量 X 目标变里① 数字表达式E) 类型与标签L 品序号 《年龄 函数组(G) 全部 算术 CDF与非中心CDF 转换 当前日期时间 日期运算 0 日期舱创建 删除 函数和特殊变里E) 如果0 (可选的个案选择条件) 确定 粘贴巴 重置) 取消 帮助 图2.l4 Compute Variable对话框 ◆在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。单击输入框下面类型与标签 按钮，在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。 ◆在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。例如“年龄>20”。 ◆单击【如果】按钮，弹出子对话框，如图2.15所示。包含所有个体：对所有的 观测进行计算：如果个案满足条件则包括：仅对满足条件的观测进行计算。 ◆ 单击Ok按钮，执行命令，则可以在数据文件中看到一个新生成的变量。 14
14 图 2.14 Compute Variable 对话框 ♦ 在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。单击输入框下面类型与标签 按钮，在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。 ♦ 在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。例如“年龄>20”。 ♦ 单击【如果】按钮，弹出子对话框，如图 2.15 所示。包含所有个体：对所有的 观测进行计算；如果个案满足条件则包括：仅对满足条件的观测进行计算。 ♦ 单击 Ok 按钮，执行命令，则可以在数据文件中看到一个新生成的变量
田计算变量：f个案 X 晶序号 ⊙包括所有个案A) 年龄 ⊙如果个案满足条件则包括E: 函数组(G 全部 算术 CDF与非中心CDF 转换 当前日期时间 日期运算 日期®健 脚余 西数和特舜变量 继续取消 帮助 图2.15如果..子对话框 四、备择试验 某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如表2.3所示，试在SPSS 中进行如下操作： (1)将数据输入到SPSS的数据编辑窗口中，将gender定义为字符型变量，将salary 定义为数值型变量，并保存数据文件，命名为试验1-1.sav”。 (2)插入一个变量income,定义为数值型变量。 (3)将数据文件按性别分组 (4)查找工资大于40000美元的职工 (5)当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20%；当工资小于40000美 元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入=工资十奖金，计算所有职工的实 际收入，并添加到income变量中。 表2.3某航空公司38名职员情况的调查数据表 Id Gender Salary Id Gender Salary 1 M $57000 20 F $26250 15
15 图 2.15 如果…子对话框 四、备择试验 某航空公司 38 名职员性别和工资情况的调查数据，如表 2.3 所示，试在 SPSS 中进行如下操作： （1）将数据输入到 SPSS 的数据编辑窗口中，将 gender 定义为字符型变量，将 salary 定义为数值型变量，并保存数据文件，命名为“试验 1-1.sav”。 （2）插入一个变量 income，定义为数值型变量。 （3）将数据文件按性别分组 （4）查找工资大于 40000 美元的职工 （5）当工资大于 40000 美元时，职工的奖金是工资的 20％；当工资小于 40000 美 元时，职工的奖金是工资的 10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实 际收入，并添加到 income 变量中。 表 2.3 某航空公司 38 名职员情况的调查数据表 Id Gender Salary Id Gender Salary 1 M $ 57000 20 F $ 26250