植被指数 Ratio Vegetation Index (RVI): RVI PNIR RSIP Pred Normalized Difference Vegetation Index (NDVI): NDIPP= RVI-1 PNIR Pred RVI+1 它被广泛用于利用AVHRR数据监视陆地和全球规模的植被变化。但如 果地面的植被覆盖率低，例如在干旱和半干旱地区，这种方法较弱。 同时对于雨林等植被浓密地区，检测灵敏性差。 11
11 植被指数 Ratio Vegetation Index (RVI): NIR red RVI Normalized Difference Vegetation Index (NDVI): 1 1 NIR red NIR red RVI NDVI RVI 它被广泛用于利用AVHRR数据监视陆地和全球规模的植被变化。但如 果地面的植被覆盖率低，例如在干旱和半干旱地区，这种方法较弱。 同时对于雨林等植被浓密地区，检测灵敏性差。 UESTC-RSIP
对于植被覆盖较低的地区，可以采用土壤自适应植被指数 Soil-Adjusted Vegetation Index(SAVI): (Huete,A.R.,1988) 其中L是个常数，靠经验确定，用来保证植被指数对地面 反射率变化的灵敏度较小。 L=0.SAVI=NDVI 对于中等植被覆盖区域，L=0.5 12
12 对于植被覆盖较低的地区，可以采用土壤自适应植被指数 Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI): 1 NIR red NIR red SAVI L L 其中 L是个常数，靠经验确定，用来保证植被指数对地面 反射率变化的灵敏度较小。 L 0, SAVI NDVI 对于中等植被覆盖区域， L 0.5 (Huete, A.R., 1988) UESTC-RSIP
Enhanced Vegetation Index (EVD) PNIR-Pred 对于MODIS数据来说，其中的经验参数取值为：(Huete et al,.2002) G=2.5,L=1,℃1=6，c2=7.5 在植被浓密的地区，EVI并没有象NDVI一样达到饱和， 同时它表现为对树木冠层的结果特性较为敏感，例如叶面 积指数(Leaf Area Index,LAI)(Gao et al.,2002) 13
13 Enhanced Vegetation Index (EVI): 1 2 NIR red NIR red blue EVI G L cc 对于MODIS数据来说，其中的经验参数取值为：(Huete et al., 2002) 1 2 G Lc c 2.5, 1, 6, 7.5 在植被浓密的地区，EVI并没有象NDVI一样达到饱和， 同时它表现为对树木冠层的结果特性较为敏感，例如叶面 积指数(Leaf Area Index, LAI)(Gao et al., 2002 ) UESTC-RSIP
变换的植被指数 Transformed Vegetation Index (TVI) 1/2 1/2 m-8会+ R2] +0.5 11/2 1/2 2-1+0.5 R2+1 在有些情况下，TVI比NDVI更加具有优越性，如它和植 被数据更具有线性关系，放大了衰减的计算。可应用于 牧场的生物量估计。 14
14 变换的植被指数 Transformed Vegetation Index (TVI): 1/2 1/2 4 2 42 1 4 2 42 1 0.5 0.5 1 R TVI R 1/2 1/2 3 2 32 2 3 2 32 1 0.5 0.5 1 R TVI R 在有些情况下，TVI比NDVI更加具有优越性，如它和植 被数据更具有线性关系，放大了衰减的计算。可应用于 牧场的生物量估计。 UESTC-RSIP
NDVI images of Chesapeake Bay watershed Normalized Difference Vegetation Index Normalized Difference Vegetation Index NDVD)for July 14,1997 NDV①for July28,1999 15 0 LT LI
15 NDVI images of Chesapeake Bay watershed UESTC-RSIP