9.2.1均衡数据的方差方析 1.过程格式： -PROC ANOVA[DATA=数据集]； -CLASS变量； -MODEL因变量=效应； -MEANS效应[/选择项]；
9.2.1 均衡数据的方差方析 1. 过程格式： –PROC ANOVA [DATA=数据集]； –CLASS 变量； – MODEL 因变量＝效应； – MEANS 效应[/选择项]；
2.说明 (1) 程序中，CLASS语句和MODEL 语句是必需的，并且CLASS语句必须出现 在MODEL语句之前 (2)CLASS语句中的变量是分类变量 可以是数值型，也可以是字符型
2. 说明 （1） 程序中，CLASS语句和MODEL 语句是必需的，并且CLASS语句必须出现 在MODEL语句之前。 （2） CLASS语句中的变量是分类变量， 可以是数值型，也可以是字符型
(3) MODEL语句指明因变量和自变 量（因子变量）效应，其效应可以是主效 应、交互效应、嵌套效应和混合效应
（3） MODEL语句指明因变量和自变 量（因子变量）效应，其效应可以是主效 应、交互效应、嵌套效应和混合效应
常用MODEL语句效应模型如下： 1)主效应模型 MODEL y=a;(单因素方差分析模型) MODEL y=a b; (二因素方差分析模型 MODEL y=a b c; (三因素方差分析模型) 模型中，a,b,c是主效应，y是因变 量
常用MODEL语句效应模型如下： 1）主效应模型 MODEL y=a ；（单因素方差分析模型） MODEL y=a b；（二因素方差分析模型） MODEL y=a b c；（三因素方差分析模型） 模型中，a ，b ，c 是主效应，y 是因变 量
2)交互效应模型 MDOEL y=a b a*b MDOELy=a b c a*b a*c b*c a*b*c; 模型中，a,b,c是主效应，a*b,a*c, b*c,a*b*c是交互效应，y是因变量
2）交互效应模型 MDOEL y=a b a*b MDOEL y=a b c a*b a*c b*c a*b*c； 模型中， a ，b ，c 是主效应， a*b，a*c， b*c，a*b*c 是交互效应，y 是因变量