非参数统计学和机器学习： 基本思想、方法与相互关系 洪永淼 中国科学院数学与系统科学研究院 中国科学院大学经济与管理学院 2021年4月20日
非参数统计学和机器学习： 基本思想、方法与相互关系 洪永淼 中国科学院数学与系统科学研究院 中国科学院大学经济与管理学院 2021年4月20日
目录 01 导论 05 局部平滑法 (Local Smoothing) 02 非参数分析的重要性 06 非参数方法与机器学习 03 什么是非参数分析 (Nonparametric Analysis) 07 结论 04 全局平滑法 08 (Global Smoothing)
02 非参数分析的重要性 03 什么是非参数分析 (Nonparametric Analysis) 04 全局平滑法 (Global Smoothing) 目录 01 导论 06 非参数方法与机器学习 07 结论 08 05 局部平滑法 (Local Smoothing)
问题 ?问题1：什么是泰勒级数展开(Taylor Series Expansion)? ?问题2：什么是傅里叶级数展开(Fourier Series Expansion)? ?问题3：什么是样本均值xn? 假设X光1是一个独立同分布(D)随机样本，其样本均值定 义为 Xn=∑1X 7 (1)E(区n)=u (2)var(n)=元→0asn→∞
问题 • 问题1：什么是泰勒级数展开（Taylor Series Expansion）? • 问题2：什么是傅里叶级数展开（Fourier Series Expansion）? • 问题3：什么是样本均值 𝒏？ 假设 ୀଵ 是一个独立同分布（IID）随机样本，其样本均值定 义为 ଵ ୀଵ （1） （2） ఙ మ as ？ ？ ？
导论 01
导论
1.导论 ·非参数分析(Nonparametric Analysis)是统计学和计量经济学的 一个重要方法，应用广泛 >什么是“非参”？ >“非参”有什么用处？ >如何使用“非参”？ >如何解释“"非参”？ >“非参”与机器学习的关系是什么？ We will provide a unified approach to viewing various nonparametric methods and their relationships with machine learning
1. 导论 • 非参数分析（Nonparametric Analysis）是统计学和计量经济学的 一个重要方法，应用广泛 什么是“非参”？ “非参”有什么用处？ 如何使用“非参”？ 如何解释“非参”？ “非参”与机器学习的关系是什么？ • We will provide a unified approach to viewing various nonparametric methods and their relationships with machine learning