第3章MATLAB矩阵分析与处理 3.1特殊矩阵 3.2矩阵结构变换 3.3矩阵求逆与线性方程组求解 3.4矩阵求值 3.5矩阵的特征值与特征向量 3.6矩阵的超越函数
第3章 MATLAB矩阵分析与处理 3.1 特殊矩阵 3.2 矩阵结构变换 3.3 矩阵求逆与线性方程组求解 3.4 矩阵求值 3.5 矩阵的特征值与特征向量 3.6 矩阵的超越函数
3.1特殊矩阵 3.1.1通用的特殊矩阵 常用的产生通用特殊矩阵的函数有： zeros::产生全0矩阵（零矩阵）。 ones:产生全1矩阵（么矩阵） eye:产生单位矩阵。 rand:产生0~1间均匀分布的随机矩阵。 randn:产生均值为0，方差为l的标准正态 分布随机矩阵
3.1 特殊矩阵 3.1.1 通用的特殊矩阵 常用的产生通用特殊矩阵的函数有： zeros：产生全0矩阵(零矩阵)。 ones：产生全1矩阵(幺矩阵)。 eye：产生单位矩阵。 rand：产生0～1间均匀分布的随机矩阵。 randn：产生均值为0，方差为1的标准正态 分布随机矩阵
例3.1分别建立3×3、3×2和与矩阵A同样大小的零 矩阵。 (1)建立一个3×3零矩阵。 zeros(3) (2)建立一个3×2零矩阵。 zeros(3,2) (3)设A为2X3矩阵，则可以用zeros(siz(A)建立 一个与矩阵A同样大小零矩阵。 A=123;456];%产生一个2×3阶矩阵A zeros(size(A)) %产生一个与矩阵A同样大小的 零矩阵
例3.1 分别建立3×3、3×2和与矩阵A同样大小的零 矩阵。 (1) 建立一个3×3零矩阵。 zeros(3) (2) 建立一个3×2零矩阵。 zeros(3,2) (3) 设A为2×3矩阵，则可以用zeros(size(A))建立 一个与矩阵A同样大小零矩阵。 A=[1 2 3;4 5 6]; %产生一个2×3阶矩阵A zeros(size(A)) %产生一个与矩阵A同样大小的 零矩阵
例3.2建立随机矩阵： (1)在区间20,50]内均匀分布的5阶随机矩阵。 (2)均值为0.6、方差为0.1的5阶正态分布随机矩阵。 命令如下： x=20+(50-20)*rand(5) y=0.6+sqrt(0.1)*randn(5) 此外，常用的函数还有reshape(A,m,n),它在矩 阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成 mXn的二维矩阵
例3.2 建立随机矩阵： (1) 在区间[20,50]内均匀分布的5阶随机矩阵。 (2) 均值为0.6、方差为0.1的5阶正态分布随机矩阵。 命令如下： x=20+(50-20)*rand(5) y=0.6+sqrt(0.1)*randn(5) 此外，常用的函数还有reshape(A,m,n)，它在矩 阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成 m×n的二维矩阵
例3.2建立随机矩阵： (1)在区间[20,50]内均匀分布的5阶随机矩阵。 (2)均值为0.6、方差为0.1的5阶正态分布随机矩阵。 命令如下： x=20+(50-20)*rand(5) y=0.6+sqrt(0.1)*randn(5) 此外，常用的函数还有reshape(A,m,n),它在矩 阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成 mXn的二维矩阵
例3.2 建立随机矩阵： (1) 在区间[20,50]内均匀分布的5阶随机矩阵。 (2) 均值为0.6、方差为0.1的5阶正态分布随机矩阵。 命令如下： x=20+(50-20)*rand(5) y=0.6+sqrt(0.1)*randn(5) 此外，常用的函数还有reshape(A,m,n)，它在矩 阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成 m×n的二维矩阵