1.灰度图像 灰度图像是一个数据矩阵，该矩阵的每一个 元素对应于图像中的一个像素点（pixel),元素 的值代表一定范围的灰度级 对于uint8类型的图像，则灰度取值范围为[0,255]； 对于uint16类型的图像，则灰度取值范围为[0,65535]； 对double类型的，则像素的取值为浮点数。灰度 图像一般不自带调色板，而使用默认的系统调色 板
1．灰度图像 • 灰度图像是一个数据矩阵，该矩阵的每一个 元素对应于图像中的一个像素点（pixel），元素 的值代表一定范围的灰度级。 • 对于uint8类型的图像，则灰度取值范围为[0,255]； • 对于uint16类型的图像，则灰度取值范围为[0,65535]； • 对double类型的，则像素的取值为浮点数。灰度 图像一般不自带调色板，而使用默认的系统调色 板
2.索引图像 国外电于与通信教材系列 到图像是左种恭 素值直接作为RGB调 色 冈萨雷斯 奥魔因蓬 下标的图像。 数字图像处理 图像 (MATLAB版) 区别在于， 幅索引 Digital Image Processing Using MATLAB 一 图 除了包括图像数 阵以外， 还包含一 个 图像调色板。 索引图像主要用于网络 整于MATLAB的 实用数值计算
2．索引图像 • 索引图像是一种把图像 像素值直接作为RGB调色 板下标的图像。通常索 引图像与灰度图像的最 大区别在于，一幅索引 图像除了包括图像数据 矩阵以外，还包含一个 图像调色板。 • 索引图像主要用于网络 上的图片传输和一些对 图像像素、大小等有严 格要求的地方
3.二值图像 二值图像是由0和1两种逻辑值数组组成的数字 图像，逻辑值0相当于在灰度图像中的0，逻辑 值1相当于灰度图像中的255。二值图像每一像 素只有0和1两种可能的数值或灰度等级状态。 二值图像常用于对图像内容进行标记处理。 厝AU9060 (a)灰度图 c)水平投影（旋转后） 厝AU9060 晋AU9060 (b)旋转后 (d)二值化后
3．二值图像 • 二值图像是由0和1两种逻辑值数组组成的数字 图像，逻辑值0相当于在灰度图像中的0，逻辑 值1相当于灰度图像中的255。二值图像每一像 素只有0和1两种可能的数值或灰度等级状态。 二值图像常用于对图像内容进行标记处理
4.RGB图像 RGB图像通常称为真彩色图像，它直接来 源于图像传感器件所采集的模拟信号量化 后的输出。每一像素点的数字量化输出均 由三个数值来分别标明红、绿、蓝分量的 幅值。 在MATLAB中，一幅RGB图像由mXnX3 的数组来表示，其中m和n分别为图像的宽 度和长度，3代表三个颜色分量。对于常用 的RGB图像，每个颜色分量均由一个字节 来表示，这样就构成24位的RGB图像
4．RGB图像 • RGB图像通常称为真彩色图像，它直接来 源于图像传感器件所采集的模拟信号量化 后的输出。每一像素点的数字量化输出均 由三个数值来分别标明红、绿、蓝分量的 幅值。 • 在MATLAB中，一幅RGB图像由m×n×3 的数组来表示，其中m和n分别为图像的宽 度和长度，3代表三个颜色分量。对于常用 的RGB图像，每个颜色分量均由一个字节 来表示，这样就构成24位的RGB图像
常用图像类型转换函数 类型转换函数 函数功能描述 rgb2gray 将一幅RGB图像转换为灰度图像， rgb2ind 将一幅RGB图像转换为索引图像； im2bw 使用阈值截取方法，将一幅灰度图像、索引 图像或RGB图像转换为二值图像； ind2gray 将一幅索引图像转换为灰度图像； gray2ind 将一幅灰度图像转换为索引图像； dither 使用抖动算法，将RGB图像转换为索引图像 ，或将灰度图像转换为二值图像
常用图像类型转换函数 将一幅RGB图像转换为灰度图像； 将一幅RGB图像转换为索引图像； 使用阈值截取方法，将一幅灰度图像、索引 图像或RGB图像转换为二值图像； 将一幅索引图像转换为灰度图像； 将一幅灰度图像转换为索引图像； 使用抖动算法，将RGB图像转换为索引图像 ，或将灰度图像转换为二值图像。 rgb2gray rgb2ind im2bw ind2gray gray2ind dither 类型转换函数 函数功能描述