《统计学》课程教学大纲 一、课程概况 课程代码：08420230 课程名称：统计学 课程学分：2 课程学时：32学时（理论学时：32；实验学时：0) 课程性质：学科必修课 开课部门：商学院 建议修读学期：3 建议先修课程：无 适用专业（方向）：会计学 二、课程地位、作用与任务 统计学是会计学专业的学科必修课。它是关于如何调查收集、整理和分析统计数据的一 门方法论的学科；也是统计实践经验的理论概括，反过来又指导统计实践工作的一门方法论 科学。通过该课程的学习，学生系统地掌握统计学的基础理论和基本方法，能适应会计工作 深化改革的新局面，能运用统计方法来支持所做的有效决策，胜任管理实践工作和适应社会 主义经济建设的新需要。 三、课程目标 (一)教学目标 培养统计意识，经常关注统计数据，掌握实用的统计知识，具备在日常经济生活和管理 活动中运用统计方法的能力和素质。具体要求达到的特定教学目标包括： 1.教学目标1.掌握统计学的知识要求（指标点1） 2.教学目标2.运用统计学的能力要求（指标点2) 3.教学目标3.培养统计学的素质要求（指标点3） (二)本课程支撑的毕业要求 1.本课程支撑的毕业要求：毕业要求1、2、3。（毕业要求见2018版人才培养方案） 2.本课程支撑的指标点：指标点1.1、2.1、3.2 (1)指标点1.1：掌握经济学、管理学等学科基础知识。 (2)指标点2.1：熟练掌握定性和定量分析方法，准确地陈述和处理会计事项，撰写会计工 作报告和财务分析报告，养成职业判断能力，提升专业水准，通过敏锐的洞察力对信息进行 恰当分析，为决策分析和风险管理提出合理建议。 (3)指标点3.2：学生需要具备会计专门知识和技能，具有创新意识以及分析和解决相关问 23
23 《统计学》课程教学大纲 一、课程概况 课程代码：08420230 课程名称：统计学 课程学分：2 课程学时：32 学时（理论学时：32；实验学时：0） 课程性质：学科必修课 开课部门：商学院 建议修读学期：3 建议先修课程：无 适用专业（方向）：会计学 二、课程地位、作用与任务 统计学是会计学专业的学科必修课。它是关于如何调查收集、整理和分析统计数据的一 门方法论的学科；也是统计实践经验的理论概括，反过来又指导统计实践工作的一门方法论 科学。通过该课程的学习，学生系统地掌握统计学的基础理论和基本方法，能适应会计工作 深化改革的新局面，能运用统计方法来支持所做的有效决策，胜任管理实践工作和适应社会 主义经济建设的新需要。 三、课程目标 （一）教学目标 培养统计意识，经常关注统计数据，掌握实用的统计知识，具备在日常经济生活和管理 活动中运用统计方法的能力和素质。具体要求达到的特定教学目标包括： 1. 教学目标 1. 掌握统计学的知识要求（指标点 1） 2. 教学目标 2. 运用统计学的能力要求（指标点 2） 3. 教学目标 3. 培养统计学的素质要求（指标点 3） （二）本课程支撑的毕业要求 1. 本课程支撑的毕业要求：毕业要求 1、2、3。（毕业要求见 2018 版人才培养方案） 2. 本课程支撑的指标点：指标点 1.1、2.1、3.2 （1）指标点 1.1：掌握经济学、管理学等学科基础知识。 （2）指标点 2.1：熟练掌握定性和定量分析方法，准确地陈述和处理会计事项，撰写会计工 作报告和财务分析报告，养成职业判断能力，提升专业水准，通过敏锐的洞察力对信息进行 恰当分析，为决策分析和风险管理提出合理建议。 （3）指标点 3.2：学生需要具备会计专门知识和技能，具有创新意识以及分析和解决相关问
题的基本能力，坚持职业操守和道德规范，具有事业心、责任感和严谨的工作态度，以及遵 纪守法、诚实守信和勇于奉献的精神。 (三)课程教学目标与毕业要求对应表 《统计学》课程教学目标与毕业要求的对应表 课程名称：统计学 任课教师：孙平 课程性质：学科必修课 课程学分：2 课程支撑的半业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求1： 教学目标：帮助学生掌握统计学的基础理论知识。 1.1掌握经济学、管理学等学科基 达成途径：系统掌握概率、描述统计学和推断统计学的 础知识。 基本概念、符号、公式、理论框架和基础理论知识。 评价依据：课堂笔记、提问、练习和考试。 毕业要求2： 教学目标：培养学生运用统计学定量分析问题的能力。 2.1熟练掌握定性和定量分析方 达成途径：通过大量例题、练习和案例，培养学生运用 法，准确地陈述和处理会计事项， 所学的统计学的理论方法进行整理、汇总、分析和推断 撰写会计工作报告和财务分析报 数据的能力。 告，养成职业判断能力，提升专 评价依据：课堂笔记、提问、练习和考试。 业水准，通过敏锐的洞察力对信 息进行恰当分析，为决策分析和 风险管理提出合理建议。 毕业要求3： 教学目标：培养学生利用统计学进行有效决策的素质。 3.2学生需要具备会计专门知识 达成途径：通过综合案例和实践，培养学生从统计工具、 和技能，具有创新意识以及分析 方法到统计思维的不断提升，为企业决策的不断优化服 和解决相关问题的基本能力，坚 务。 持职业操守和道德规范，具有事 评价依据：课堂笔记、提问、练习和考试。 业心、责任感和严谨的工作态度， 以及遵纪守法、诚实守信和勇于 奉献的精神。 四、课程内容 教学内容 作业要求 第一章运用统计学进行决策-简介 自学内容：了解统计学的学科发展和应用概 1.1用统计学语言描述决策过程 况。 1.2对比描述统计学和推断统计学 课堂作业： 13变量的各种性质 1.描述统计学和推断统计学的主要区别是 1.4测量指标 什么？ 知识点： 2.不同类型的变量的属性是什么？ 1.构成决策过程的统计要素 3.四种变量的测量尺度的区别和适用范围 2.描述统计学和推断统计学 是什么？ 3.研究变量的各种性质 课外作业： 4.数据收集过程中所采用的测量指标 1.完成本章小结 2.结合统计决策的四个步骤，联系一些生 活中的例子思考日常决策过程中统计学的 作用。 24
24 题的基本能力，坚持职业操守和道德规范，具有事业心、责任感和严谨的工作态度，以及遵 纪守法、诚实守信和勇于奉献的精神。 （三）课程教学目标与毕业要求对应表 《统计学》课程教学目标与毕业要求的对应表 课程名称：统计学 任课教师：孙平 课程性质：学科必修课 课程学分：2 课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求 1： 1.1 掌握经济学、管理学等学科基 础知识。 教学目标：帮助学生掌握统计学的基础理论知识。 达成途径：系统掌握概率、描述统计学和推断统计学的 基本概念、符号、公式、理论框架和基础理论知识。 评价依据：课堂笔记、提问、练习和考试。 毕业要求 2： 2.1 熟练掌握定性和定量分析方 法，准确地陈述和处理会计事项， 撰写会计工作报告和财务分析报 告，养成职业判断能力，提升专 业水准，通过敏锐的洞察力对信 息进行恰当分析，为决策分析和 风险管理提出合理建议。 教学目标：培养学生运用统计学定量分析问题的能力。 达成途径：通过大量例题、练习和案例，培养学生运用 所学的统计学的理论方法进行整理、汇总、分析和推断 数据的能力。 评价依据：课堂笔记、提问、练习和考试。 毕业要求 3： 3.2 学生需要具备会计专门知识 和技能，具有创新意识以及分析 和解决相关问题的基本能力，坚 持职业操守和道德规范，具有事 业心、责任感和严谨的工作态度， 以及遵纪守法、诚实守信和勇于 奉献的精神。 教学目标：培养学生利用统计学进行有效决策的素质。 达成途径：通过综合案例和实践，培养学生从统计工具、 方法到统计思维的不断提升，为企业决策的不断优化服 务。 评价依据：课堂笔记、提问、练习和考试。 四、课程内容 教学内容 作业要求 第一章 运用统计学进行决策–简介 1.1 用统计学语言描述决策过程 1.2 对比描述统计学和推断统计学 1.3 变量的各种性质 1.4 测量指标 知识点： 1. 构成决策过程的统计要素 2. 描述统计学和推断统计学 3. 研究变量的各种性质 4. 数据收集过程中所采用的测量指标 自学内容：了解统计学的学科发展和应用概 况。 课堂作业： 1. 描述统计学和推断统计学的主要区别是 什么？ 2. 不同类型的变量的属性是什么？ 3. 四种变量的测量尺度的区别和适用范围 是什么？ 课外作业： 1. 完成本章小结 2. 结合统计决策的四个步骤，联系一些生 活中的例子思考日常决策过程中统计学的 作用
第二章描述统计学 自学内容：阅读财经类的新闻文章，了解更 2.1频数分布 多的用图形和表格显示数据的形式和方法。 2.2用直观方式显示定量变量 课堂作业： 2.3用直观方式显示定性变量 1.完成选择题 2.4集中趋势测度：未分组数据 2.用频数分布表和图形描述实际案例的数 2.5集中趋势测度：分组数据 据 2.6离中趋势测度：未分组数据 3.对实际案例的数据进行数值汇总 2.7离中趋势测度：分组数据 课外作业： 知识点： 1.完成本章小结 1.构造频数分布、相对频数分布和累积频数 2.在纸质或电子版的报纸杂志上找一个有 分布 关频数分表或某类图形的例子，然后思考确 2.构造各种图形 认这个例子中传达了什么统计信息。 3.用多种方式测度集中趋势 4.用多种方式测度离中趋势 5.根据数值测度和图形表达方法来描述数据 分布 第三章利用概率估计不确定事件 自学内容：进一步了解学习运用决策树定量 3.1概率论语言 分析多阶段决策过程中的不确定性。 3.2贝叶斯定理 课堂作业： 3.3决策树 1.完成选择题 知识点： 2.运用各种概率运算法则计算事件的概率 1.概率论中常用的基本术语定义 课外作业： 2.计算概率的基本法则 1.完成本章小结 3.贝叶斯定理运用于概率论和决策过程 2.课外小组讨论如何将概率论运用于商业 4.绘制决策树并标出相应的概率 环境进行管理决策。 第四章为决策中的不确定性建立模型 自学内容：了解和学习更多的离散型和连续 4.1随机变量 型概率分布。 4.2为离散型随机变量建立模型 课堂作业： 4.3为连续型随机变量建立模型 1.完成选择题 知识点： 2.运用概率分布模型计算事件的概率 1.描述变量值在总体中是如何分布的 课外作业： 2.统计模型在决策过程中所发挥的作用 1.完成本章小结 3.二项概率分布和正态概率分布 2.对实际案例进行二项分布的正态逼近 4.定义并计算标准分数 5.计算正态分布变量的比例和百分位数 第五章两个变量之间关系的测度 自学内容：进一步了解学习多元线性回归分 5.1两个定量变量之间的关系：相关分析和回 析方法。 归分析 课堂作业： 5.2两个定性变量之间的关系 1.对实际案例进行两个变量之前关系的测 5.3注意事项 度 知识点： 课外作业： 1.构造并解释二元定量变量的散点图 1.完成本章小结 2.计算并解释相关系数 2.杂志报纸中有许多文章常常有这样的标 3.确认两个定量变量关系的类型 题：“XXX与YYY存在联系”或者“研究人 4.利用最小平方法拟合回归方程 员相信X是由Y引起的”。小组组织查找 25
25 第二章 描述统计学 2.1 频数分布 2.2 用直观方式显示定量变量 2.3 用直观方式显示定性变量 2.4 集中趋势测度：未分组数据 2.5 集中趋势测度：分组数据 2.6 离中趋势测度：未分组数据 2.7 离中趋势测度：分组数据 知识点： 1. 构造频数分布、相对频数分布和累积频数 分布 2. 构造各种图形 3. 用多种方式测度集中趋势 4. 用多种方式测度离中趋势 5. 根据数值测度和图形表达方法来描述数据 分布 自学内容：阅读财经类的新闻文章，了解更 多的用图形和表格显示数据的形式和方法。 课堂作业： 1. 完成选择题 2. 用频数分布表和图形描述实际案例的数 据 3. 对实际案例的数据进行数值汇总 课外作业： 1. 完成本章小结 2. 在纸质或电子版的报纸杂志上找一个有 关频数分表或某类图形的例子，然后思考确 认这个例子中传达了什么统计信息。 第三章 利用概率估计不确定事件 3.1 概率论语言 3.2 贝叶斯定理 3.3 决策树 知识点： 1. 概率论中常用的基本术语定义 2. 计算概率的基本法则 3. 贝叶斯定理运用于概率论和决策过程 4. 绘制决策树并标出相应的概率 自学内容：进一步了解学习运用决策树定量 分析多阶段决策过程中的不确定性。 课堂作业： 1. 完成选择题 2. 运用各种概率运算法则计算事件的概率 课外作业： 1. 完成本章小结 2. 课外小组讨论如何将概率论运用于商业 环境进行管理决策。 第四章 为决策中的不确定性建立模型 4.1 随机变量 4.2 为离散型随机变量建立模型 4.3 为连续型随机变量建立模型 知识点： 1. 描述变量值在总体中是如何分布的 2. 统计模型在决策过程中所发挥的作用 3. 二项概率分布和正态概率分布 4. 定义并计算标准分数 5. 计算正态分布变量的比例和百分位数 自学内容：了解和学习更多的离散型和连续 型概率分布。 课堂作业： 1. 完成选择题 2. 运用概率分布模型计算事件的概率 课外作业： 1. 完成本章小结 2. 对实际案例进行二项分布的正态逼近 第五章 两个变量之间关系的测度 5.1 两个定量变量之间的关系：相关分析和回 归分析 5.2 两个定性变量之间的关系 5.3 注意事项 知识点： 1. 构造并解释二元定量变量的散点图 2. 计算并解释相关系数 3. 确认两个定量变量关系的类型 4. 利用最小平方法拟合回归方程 自学内容：进一步了解学习多元线性回归分 析方法。 课堂作业： 1. 对实际案例进行两个变量之前关系的测 度 课外作业： 1. 完成本章小结 2. 杂志报纸中有许多文章常常有这样的标 题：“XXX 与 YYY 存在联系” 或者“研究人 员相信 X 是由 Y 引起的”。小组组织查找一
5.排列与两个定性变量相关的频数 些这样的文章并组织大家进行讨论。 第六章评估样本结果 自学内容：了解样本方差的抽样分布及其应 6.1抽样偏差和变动性 用 6.2样本均值的抽样分布 课堂作业： 6.3样本比例的抽样分布 1.完成选择题 知识点： 2.如何理解样本统计量是随机变量？ 1.区分样本统计量和总体参数 2.完成样本均值和样本比例的应用题 2.代表性样本及其偏差的含义 课外作业： 3.样本均值的抽样分布及其应用 1.完成本章小结 4.中心极限定理 2.思考如何知道抽取的样本是正确代表了 5.样本比例的抽样分布及其应用 总体，还是偏向于某一具体的特征。 第七章从样本到总体-统计推断 自学内容：了解非参数检验 7.1对比总体参数和样本统计量 课堂作业： 7.2总体均值的置信区间 1.完成选择题 73总体比例的置信区间 2.哪些因素影响置信区间的宽度？ 知识点： 3.构造总体均值的置信区间 1.点估计和区间估计之间的区别 4.构造总体比例的置信区间 2.利用正态分布构造总体均值或总体比例的 课外作业： 置信区间 1.完成本章小结 3.利用t分布构造总体均值的置信区间 2. 总结如何确定样本容量的大小 4.确定某一具体置信水平下的样本容量 第八章假设检验 自学内容：了解非参数检验 8.1构造假设 课堂作业： 82与总体均值有关的决策 1.置信区间与假设检验之间的联系与区别 8.3与总体比例有关的决策 是什么？ 8.4置信区间与假设检验之间的关系 2.关于总体均值的假设检验 知识点： 3.关于总体比例的假设检验 1.将问题转换为适当的原假设和备择假设 课外作业： 2.了解第I类错误和第Ⅱ类错误以及它们产 1.完成本章小结 生的影响 2.思考为什么假设检验只能得到一个基本 3.对总体参数进行假设检验 正确的结论。 4.明确解释显著水平以及p值 5.解释置信区间与假设检验之间的关系 五、建议学时分配表 学时分配 序号 课程内容 对应教学目标 讲授 实 习题课 小 验 计 运用统计学进行决策-筒介 目标1、目标3 26
26 5. 排列与两个定性变量相关的频数 些这样的文章并组织大家进行讨论。 第六章 评估样本结果 6.1 抽样偏差和变动性 6.2 样本均值的抽样分布 6.3 样本比例的抽样分布 知识点： 1. 区分样本统计量和总体参数 2. 代表性样本及其偏差的含义 3. 样本均值的抽样分布及其应用 4. 中心极限定理 5. 样本比例的抽样分布及其应用 自学内容：了解样本方差的抽样分布及其应 用 课堂作业： 1. 完成选择题 2. 如何理解样本统计量是随机变量？ 2. 完成样本均值和样本比例的应用题 课外作业： 1. 完成本章小结 2. 思考如何知道抽取的样本是正确代表了 总体，还是偏向于某一具体的特征。 第七章 从样本到总体–统计推断 7.1 对比总体参数和样本统计量 7.2 总体均值的置信区间 7.3 总体比例的置信区间 知识点： 1. 点估计和区间估计 之间的区别 2. 利用正态分布构造总体均值或总体比例的 置信区间 3. 利用 t 分布构造总体均值的置信区间 4. 确定某一具体置信水平下的样本容量 自学内容：了解非参数检验 课堂作业： 1. 完成选择题 2. 哪些因素影响置信区间的宽度？ 3. 构造总体均值的置信区间 4. 构造总体比例的置信区间 课外作业： 1. 完成本章小结 2. 总结如何确定样本容量的大小 第八章 假设检验 8.1 构造假设 8.2 与总体均值有关的决策 8.3 与总体比例有关的决策 8.4 置信区间与假设检验之间的关系 知识点： 1. 将问题转换为适当的原假设和备择假设 2. 了解第 I 类错误和第 II 类错误以及它们产 生的影响 3. 对总体参数进行假设检验 4. 明确解释显著水平以及 p 值 5. 解释置信区间与假设检验之间的关系 自学内容：了解非参数检验 课堂作业： 1. 置信区间与假设检验之间的联系与区别 是什么？ 2. 关于总体均值的假设检验 3. 关于总体比例的假设检验 课外作业： 1. 完成本章小结 2. 思考为什么假设检验只能得到一个基本 正确的结论。 五、建议学时分配表 序号 课程内容 学 时 分 配 对应教学目标 讲 授 实 验 习题课 小 计 1 运用统计学进行决策–简介 4 4 目标 1、目标 3
2 描述统计学 目标1、目标2 3 利用概率估计不确定事件 4 4 目标1、目标2 为决策中的不确定性建立 4 目标1 模型 5 两个变量之间关系的测度 4 目标1 6 评估样本结果 4 目标1、目标3 7 从样本到总体-统计推断 目标1、目标2、 4 4 目标3 目标1、目标2、 8 假设检验 目标3 合计 32 32 六、教学方法 主要采用课堂讲解、资料阅读、案例讨论和课堂练习等方法，强调与学生的互动教学，具体 内容包括： 1.课堂讲解 2.资料阅读 3.案例讨论 4.课堂练习 七、课程考核内容及方式 1.考核方式考试 2.考核形式平时考核、期末考核等方式综合评定 3成绩评定采用百分制，按以下两项考核指标进行理论成绩综合评定。其构成比例如下： 平时考核成绩：占课程总成绩的40%：(（其中考勤占20%，练习占20%) 期末考核成绩：占课程总成绩的60%： 27
27 2 描述统计学 4 4 目标 1、目标 2 3 利用概率估计不确定事件 4 4 目标 1、目标 2 4 为决策中的不确定性建立 模型 4 4 目标 1 5 两个变量之间关系的测度 4 4 目标 1 6 评估样本结果 4 4 目标 1、目标 3 7 从样本到总体–统计推断 4 4 目标 1、目标 2、 目标 3 8 假设检验 4 4 目标 1、目标 2、 目标 3 合 计 32 32 六、教学方法 主要采用课堂讲解、资料阅读、案例讨论和课堂练习等方法，强调与学生的互动教学，具体 内容包括： 1. 课堂讲解 2. 资料阅读 3. 案例讨论 4. 课堂练习 七、课程考核内容及方式 1.考核方式 考试 2.考核形式 平时考核、期末考核等方式综合评定 3.成绩评定 采用百分制，按以下两项考核指标进行理论成绩综合评定。其构成比例如下： 平时考核成绩：占课程总成绩的 40%；（其中考勤占 20%，练习占 20%） 期末考核成绩：占课程总成绩的 60%；