1、列名尺度(Nominal Scale) 例如：性别、民族、职业 数据表现为“类别” 各类之间无等级次序 各类别可以用数字代码表 示 根据列名尺度得到的数据 为分类数据
1、列名尺度（Nominal Scale） l 例如：性别、民族、职业 l 数据表现为“类别” l 各类之间无等级次序 l 各类别可以用数字代码表 示 l 根据列名尺度得到的数据 为分类数据
2、顺序尺度(Ordinal Scale) 例如健康状况、质量等级 数据表现为“类别” 可对等级、大小等排序 未测量出类别之间的准确差 值 根据顺序尺度得到的数据为 顺序数据
2、顺序尺度（Ordinal Scale） l 例如健康状况、质量等级 l 数据表现为“类别” l 可对等级、大小等排序 l 未测量出类别之间的准确差 值 l 根据顺序尺度得到的数据为 顺序数据
3、间隔尺度 Interval Scale ● 例如年份、摄氏温度 ● 数据表现为“数值” 可以进行加减运算 “0”是只是尺度上的一个点， 不代表“不存在” 根据间隔尺度得到的数据为间 隔数据
3、间隔尺度 Interval Scale l 例如年份、摄氏温度 l 数据表现为“数值” l 可以进行加减运算 l “0”是只是尺度上的一个点， 不代表“不存在” l 根据间隔尺度得到的数据为间 隔数据
4、比例尺度Ratio Scale 例如体重、身高 数据表现为“数值” 可以进行加减、乘除运 算 “0”表示“没有”或 “不存在” 根据比例尺度得到的数 据为比例数据
4、比例尺度 Ratio Scale l 例如体重、身高 l 数据表现为“数值” l 可以进行加减、乘除运 算 l “0”表示“没有”或 “不存在” l 根据比例尺度得到的数 据为比例数据
间隔尺度与比例尺度的区别 间隔尺度中“0”表示一个具体数值，不表示 “没有”或“不存在”，比例尺度中“0 表示“没有”或“不存在”。 间隔尺度 -273.15℃ -123.15℃ 0℃26.85℃ 比例尺度 OKM 150KM 300KM
间隔尺度与比例尺度的区别 间隔尺度中“0”表示一个具体数值，不表示 “没有”或“不存在” ，比例尺度中“0” 表示“没有”或“不存在” 。 间隔尺度 - 273.15℃ -123.15 ℃ 0 ℃ 26.85℃ 比例尺度 0KM 150KM 300KM