第4讲图像处理技术 22图像处理技术 2.2.1数字图像的基本描述 1.数字图像处理内容 2数字图像表示方法 2.2.2图像的数字化方法 2.2.3常用图像处理方法 1.点处理 2.区域处理 3帧处理 4.几何变换处理 2.2.4图像文件格式
第4讲 图像处理技术 2.2 图像处理技术 2.2.1 数字图像的基本描述 1.数字图像处理内容 2.数字图像表示方法 2.2.2 图像的数字化方法 2.2.3 常用图像处理方法 1.点处理 2.区域处理 3.帧处理 4.几何变换处理 2.2.4 图像文件格式
22图像处理技术 图像分类:按信源(产生性质)及处理方式区分 ①模拟图像:图像函数f(x,y)的 空间和亮度(或颜色)的变化均连续 例如,电视图像∷=f(信号频率,幅值) ②数字图像:f(x,y)的空间和亮度(颜色)均经离散处理, 并用数字量(0,1)表示 计算机图像(多媒体图像处理的基本对象) 按图像类型的物理表示: 位图( Bitmap) 矢量图( Vector drawn)
2.2 图像处理技术 图像分类：按信源（产生性质）及处理方式区分 ① 模拟图像：图像函数f（x，y）的 空间和亮度（或颜色）的变化均连续 例如，电视图像∷= f（信号频率，幅值） ② 数字图像：f（x，y）的空间和亮度（颜色）均经离散处理， 并用数字量（0，1）表示 —— 计算机图像（多媒体图像处理的基本对象） 按图像类型的物理表示： 位图（Bitmap） 矢量图（Vector_drawn）
2.2.1数字图像的基本描述 1.数字图像处理内容 1)图像的数字化:采样,量化 2)压缩编码:用数据编码算法简化图像表示,以利存储和传输 (3)图像增强与恢复:点处理,邻域处理,大域处理 ①增强有用信息,消除干扰和噪声,以利识别和分析 ②使退化和模糊的图像复原,以尽可能与原图像保持一致 (4)图像重建:采用卷积和投影等算法,用计算机系统重建 (5)图像分析:识别和抽取图像的主要特征,进行应用分析 ①测量分析:如粒子分析,立体组织分析 ②统计分析:不规则形体的特征值和参数及其关系分析 ③纹理分析:物体质地分析,以便模拟其自然属性
2.2.1 数字图像的基本描述 1.数字图像处理内容 (1)图像的数字化：采样，量化 (2)压缩编码：用数据编码算法简化图像表示，以利存储和传输 (3)图像增强与恢复：点处理，邻域处理，大域处理 ① 增强有用信息，消除干扰和噪声，以利识别和分析 ② 使退化和模糊的图像复原，以尽可能与原图像保持一致 (4)图像重建：采用卷积和投影等算法，用计算机系统重建 (5)图像分析：识别和抽取图像的主要特征，进行应用分析 ① 测量分析：如粒子分析，立体组织分析 ② 统计分析：不规则形体的特征值和参数及其关系分析 ③ 纹理分析：物体质地分析，以便模拟其自然属性
2.数字图像表示方法 (1)图像的物理表示 ①物理图像:以像素级表示的图像,即点阵或光栅图像 位图:数据点(位)与图像像素(格)相对应; 用计算机内存位(bi)定义像素点的亮度和颜色 位图的存储表示及其数据容量的计算方法为: 数据容量=图像宽度×图像高度×每个像素的位数/8 ②物理属性:客观存在的能用视觉区分的性质;与领域无关 亮度,颜色;纹理(粗糙性);轮廓(形状,大小) 矢量图:用线型表示的图形 其属性和参数可用一个指令集来描述 如直线,矩形,圆;曲线的形状、大小、位置和维数;颜色
2.数字图像表示方法 (1)图像的物理表示 ① 物理图像：以像素级表示的图像，即点阵或光栅图像 位图：数据点（位）与图像像素（格）相对应； 用计算机内存位（bit）定义像素点的亮度和颜色 位图的存储表示及其数据容量的计算方法为： 数据容量 = 图像宽度×图像高度×每个像素的位数／8 ② 物理属性：客观存在的能用视觉区分的性质；与领域无关 亮度，颜色；纹理（粗糙性）；轮廓（形状，大小） 矢量图：用线型表示的图形 其属性和参数可用一个指令集来描述 如直线，矩形，圆；曲线的形状、大小、位置和维数；颜色
位图与矢量图的比较: 存储空间占用量:位图比矢量图大得多; 文件存储格式:两者不同,但可互换 矢量图=今位图,较易 位图→矢量图,较难 (2)图像的逻辑表示 内涵:图像的层次结构、组成对象及其属性抽象表示 逻辑属性:一幅图像中包含的对象数,对象间的空间关系, 扫描方式;每个对象的最小边界矩形, 对象的空间位置,投影关系 空间关系:直接相连,相邻,覆盖,包含等
位图与矢量图的比较： 存储空间占用量：位图比矢量图大得多； 文件存储格式：两者不同，但可互换 矢量图 位 图， 较易 位 图 矢量图， 较难 (2)图像的逻辑表示 内涵：图像的层次结构、组成对象及其属性抽象表示 逻辑属性：一幅图像中包含的对象数，对象间的空间关系， 扫描方式；每个对象的最小边界矩形， 对象的空间位置，投影关系 空间关系：直接相连，相邻，覆盖，包含等