线性分类 为了使得最小二乘法与最小均 蒙特卡罗方法 方误差一致，需要按照先验 概率产生样本/或等样本× 先验概率 Exx" =P((xx")p(xldx+P(@)(xx")p(x/02)dx =P(o,)∑xT+P(O2)∑xx 样本1 样本2 E[y]-=P(o,)∑xy+P(o2)∑xy 样本1 样本2
蒙特卡罗方法 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 ( ) ( / ) ( ) ( / ) ( ) + ( ) = ( ) + ( ) T T T T T P p d P p d P P y P y P y E xx xx x x xx x x xx xx E x x x 样本 样本 样本 样本 为了使得最小二乘法与最小均 方误差一致，需要按照先验 概率产生样本 /或等样本 × 先验概率
线性分类 ,在线学习(Online Learning) 。迭代法求解w E[xx"]w=E[xy] 。最速下降法同解方程 w-w-(E[xx"]w-E[xJ) 。迭代公式： w灯=wk--2uE[x(y-xw)】
在线学习(Online Learning) ◦ 迭代法求解 w ◦ 最速下降法同解方程 ◦ 迭代公式： [ ] [ 1] 2 ( ) k k T y w w E x x w T y E xx w E x T y w w E xx w E x