特征提取与降维 电子科技大学 师君
电子科技大学 师 君
特征变换 显著性评估 特征降维
特征变换 显著性评估 特征降维
特征变换 ,特征向量的数学模型： 。确知模型： ·认为分析对象变化规律确定，将其看作确知函数/向量，通 过函数分析、线性代数方法加以分析。 。统计模型： ·认为分析对象变化规律补丁，将其看作随机变量/随机过程， 通过计算统计量进行分析
特征向量的数学模型： ◦ 确知模型： 认为分析对象变化规律确定，将其看作确知函数/向量，通 过函数分析、线性代数方法加以分析。 ◦ 统计模型： 认为分析对象变化规律补丁，将其看作随机变量/随机过程， 通过计算统计量进行分析
特征变换 ，信号变换： 。给定连续函数/特征向量，寻找线性变换，将其投影到 特征空间中。 。连续信号： 变换：y(s)=∫x(t)p(ts)dh 逆变换：x(t)=「y(s)p'(s)ds
信号变换： ◦ 给定连续函数/特征向量，寻找线性变换，将其投影到 特征空间中。 ◦ 连续信号： 1 ( ) ( ) ( ; ) ( ) ( ) ( ; ) y s x t t s dt x t y s s t ds 变换： 逆变换：
特征变换 ,信号变换： 。有限长离散信号 变换：y=Hx 逆变换：X=Hy ·如果变换空间的维数大于等于信号空间维数，则可能完全 表征。 ·降维变换：如果变换后向量维数低于信号维数，则存在信 息（能量)丢失（用于滤波、压缩）
信号变换： ◦ 有限长离散信号 如果变换空间的维数大于等于信号空间维数，则可能完全 表征。 降维变换：如果变换后向量维数低于信号维数，则存在信 息（能量）丢失（用于滤波、压缩）。 1 y Hx x H y 变换： 逆变换：